标度系统一致性矩阵容量的计算方法

本文研究正互反矩阵的变换性质 ,提出一种保持正互反矩阵一致性程度的等价分类 ,为计算各种标度系统下的一致矩阵容量提供了计算方法     

模糊判断矩阵一致性检验与校正新方法

借助于贴近度,给出一个判别模糊判断矩阵一致性程度的指标,并提出一种新的校正模糊判断矩阵一致性的方法;最后进行了算例分析.     

区间粗糙数互反判断矩阵的一致性研究

结合区间数判断矩阵的一致性研究方法,从集合论的角度出发,给出了区间粗糙数互反判断矩阵的满意一致性,完全一致性的定义,讨论了一致性区间粗糙数互反判断矩阵的相关性质,提出了一种基于区间数特征根法的区间粗糙数互反判断矩阵排序方法,并通过算例说明该方法的可行性及适用性。     

基于乘性模糊互补判断矩阵的FAHP

根据乘性一致性的定义,从人的主观判断与其权重的函数关系出发,获得了乘性模糊互补判断矩阵的元素表达式,论证了利用乘性模糊互补判断矩阵求取因素相对权重的可行性,最后给出了一种基于乘性一致模糊判断矩阵的排序方法.从而使得乘性模糊互补判断矩阵的应用的理论基础更加坚实.     

基于距离测度的区间粗糙模糊数多属性决策方法北大核心

将模糊集理论与区间粗糙数融合,提出了区间粗糙模糊数的概念,并定义了区间粗糙模糊数的运算法则。为对区间粗糙模糊数进行比较及排序,定义了区间粗糙模糊数的上近似距离和下近似距离,每个距离下分别讨论了最大、最小和平均三种情形,并通过调节因子α将上近似距离和下近似距离集成为区间粗糙模糊数的距离。为解决区间粗糙模糊数形式下的多属性决策问题,定义了信息系统的最优解、最劣解、正距离、负距离、优势度等概念,并借助熵权法确定属性权重,给出对象的加权综合优势度及排序结果。算例结果表明,最大距离、最小距离和平均距离三种情形下得到的结果无显著差异,且与决策者主观认知基本一致,验证了算法的合理性与稳健性。     

区间数判断矩阵的一致性及权重计算

定义区间数判断矩阵的一致性可接受等概念,利用一组约束等式提取原区间数判断矩阵的全部一致性信息,并在此基础上建立非线性规划模型,提出一种新的权重计算方法,最后以算例说明其运用。     

基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法的排序

分析基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法 (FAHP) ,改正文 [4 ]中存在的两个将会误导决策的错误 ,给出并证明模糊一致矩阵的一些重要性质 ,获得模糊互补判断矩阵下的一个简明排序计算公式 ,完善模糊层次分析法的排序原理。     

基于相对优势类差量的序信息系统属性约简算法

针对序信息系统,定义了优势类差量和相对优势类差量,讨论了一种刻画属性重要度的新指标.在此基础上,提出一种基于相对优势类差量的启发式约简算法,它能从搜索空间中删除不重要属性,降低了约简的时间复杂度.与现有启发式约简算法相比,该算法具有较高的搜索效率.实例与实验表明了该算法的可行性与有效性.     

简单图的一种计数方法

对某一类图的邻接矩阵进行分类 ,从而给出这类图的一种计数方法 ,并且这种方法比较原来的Polya方法更为可行 .     

模糊互补判断矩阵的一致性检验及修正

利用模糊互补判断矩阵进行决策时,指出既要保持元素间两两比较序的传递性又要保持整体偏差的可接受性,定义了严格及弱序传递、满意一致性矩阵等概念;提出一种新的修正算法并证明了其收敛性;最后给出一算例.