基于模糊神经网络的柴油机排气噪声预测

应用模糊神经网络FNN（Fuzzy Neural Networks）的模糊推理对噪声数据的预测进行了研究分析。和传统的BP网络方法相比,模糊神经网络具有概念清晰,逻辑清楚,且不会限于局部极小点等特点,实验结果充分证明了这种方法的有效性,并且本文用较小规模的正交试验数据作为训练样本,达到了试验量少效果好的目的。     

柴油机状态在线监测与故障诊断系统开发

介绍了状态监测与故障诊断系统的原理和方法,使用LabVIEW平台及多功能数据采集卡研制柴油机的故障诊断系统。提出了几种特征参数分析方法,开发了多个子仪器,可较好的对柴油机的不同故障进行监测。     

基于模糊神经网络的柴油机排气噪声预测

应用模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)的模糊推理对噪声数据的预测进行了研究分析.和传统的BP网络方法相比,模糊神经网络具有概念清晰,逻辑清楚,且不会限于局部极小点等特点,实验结果充分证明了这种方法的有效性,并且本文用较小规模的正交试验数据作为训练样本,达到了试验量少效果好的目的.     

海洋环境下新型长效海水过滤元件研制

针对传统耐压海水滤器海洋环境下短期内过滤功能失效的问题,有针对性地进行了原因分析并提出全新的倒圆台板孔过滤结构,同时合理选材,有效提高了海水滤器的使用寿命和可靠性.     

遗传算法与正交试验在一类系统辨识问题中的研究

给出了一种解决一类复杂系统辨识问题的方法.先用正交试验安排好实验过程,然后采用基于遗传算法的神经网络实现对系统的辨识.本文通过辨识S195柴油机排气噪声规律方程的例子,证明了这种方法不失为解决此类问题的一种有效方法.     

沥青路面双层联铺技术的应用

随着社会经济的快速发展,交通运输需求日益增长,如何建立一个承载能力高,路用性能好,使用寿命长的道路网成为道路研究者们的一个重要研究课题。当前传统的沥青路面施工工艺逐渐无法满足这一要求,沥青路面双层联铺技术应运而生。该文结合湖南浏醴高速公路沥青路面双层联铺试验段的施工,介绍了双层联铺施工工艺及应用,并就该工艺的应用效果进行了分析评价。     

小波包分析在柴油机故障诊断中的应用

分析了柴油机缸盖振动机理,运用小波包对振动信号进行分析与讨论,将含噪信号进行小波包降噪处理,对降噪信号进行小波包分解,通过提取频带能量特征,对柴油机缸盖漏气故障进行了诊断.     

高速大功率万能单缸试验机

<正>160～230高速大功率柴油机万能单缸试验机已在镇江船舶学院建成并投入使用。本机是目前国内缸径和行程最大的高速大功率柴油机万能单缸试验机,完全能够满足现代柴油机高增压和超高增压研究试验的要求。它具有不停机无级变压缩比和配气定时的功能,这些特有的优点使本单缸机应用于这类柴油机的单缸研究试验上具有显著的优越性。