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以船用中速双燃料发动机为研究对象,提出其放热规律神经网络预测模型的开发方法。首先建立船用中速双燃料发动机的多维性能仿真模型,对增压空气压力、燃气喷射量和引燃油喷射提前角等不同控制参数进行数值组合,计算多组不同工况条件下的放热率曲线;通过对多条放热率曲线进行参数化分析,明确描述放热率曲线的4个曲线特征参数和特征方程;建立双燃料发动机放热规律神经网络预测模型,以控制参数作为输入量,以放热率曲线特征参数作为输出量,利用多组放热率数据对神经网络模型进行训练和测试。该模型揭示了控制参数与放热率之间的规律,可由控制参数对放热率曲线进行预测。仿真计算结果表明:相比一般的发动机实时仿真模型,神经网络预测模型结果更加贴近发动机实际工作状态。 相似文献
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设计了基于问题式教学法的翻转课堂教学模式。它以问题为导向,以小组合作学习为载体,以学生自主学习为主、教师引导为辅,通过讨论交流将问题与课程内容相结合,学生在解决问题的过程中完成知识的传授与内化,同时激发学生的学习兴趣与动机,提升课堂参与度和团队合作精神,培养学生的自学能力、发散性思维和解决问题的能力。以内燃机学课程为例,探讨该模式的在教学中的实际应用及实践效果,实践证明:问题式教学法和翻转课堂教学模式可优势互补、相互促进;新型教学模式充分体现了以学生为中心、知识和能力并重的教学理念,提高了课程教学的高阶性、创新型和挑战度。 相似文献
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