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[目的]针对传统滑轮缓冲器的缓冲性能不足以及阻拦索张力峰值过大的问题,[方法]采用基于行程可变阻尼的滑轮缓冲器替代传统滑轮缓冲器,应用AMESim软件对2种滑轮缓冲器进行建模与仿真分析。[结结果]结果表明:基于行程可变阻尼的滑轮缓冲器可以有效提高阻拦装置的各项拦截指标,且对舰载机冲击载荷的适应性良好。与传统滑轮缓冲器相比,其阻拦索张力峰值降低25%,舰载机最大加速度降低23%。[结结论]研究结果可为进一步改善舰载机阻拦装置的性能提供理论参考。 相似文献
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建立蒸汽喷射式制冷装置的数学模型,以某型舰用喷射式制冷装置为例,分析其在不同蒸发温度和冷凝温度条件下的制冷量和工作蒸汽耗量的变化规律。通过分析可知,随着冷凝压力的提高,工作蒸汽耗量随之增大;随着蒸发温度的降低,工作蒸汽耗量也明显增大。所得结论对该装置的使用管理有指导意义。 相似文献
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计算机技术在测量仪器中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
1 智能仪器的简介
随着微电子技术的不断发展,微处理器芯片的集成度越来越高.以单片机为主体,取代传统仪器仪表的常规测量电子线路,可以容易地将计算机技术与测量控制技术结合在一起,组成新一代的“智能化测量控制系统“.…… 相似文献
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阐述了加强物资管理对提升企业效益的重要意义,分析了制约从物资管理中要效益的问题,提出了加强物资管理提升企业效益的主要措施。 相似文献
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为提高汽油机瞬态空燃比的辨识精度,提出了混沌时序非线性组合辨识模型.采用2种单项辨识方法,包括最小二乘支持向量机(LS-SVM)及径向基函数(RBF)前向型神经网络,分别对瞬态空燃比时间序列进行建模与辨识.采用非线性组合方法利用BP神经网络对2种单项辨识方法的结果进行组合辨识,并与Elman神经网络模型及最小二乘辨识模型进行比较.结果表明:混沌时序非线性组合辨识模型的辨识精度优于Elman神经网络模型及最小二乘辨识模型,具有更强的非线性辨识能力,能提高瞬态空燃比的辨识精度,为空燃比反馈控制的成功实行提供了有力依据. 相似文献
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激光相变硬化层预测与控制简易模型 总被引:1,自引:0,他引:1
根据激光扫描时工件内温度场及硬化层的分布特性,提出了简便实用的硬化层预测计算公式。并在此基础上,提出了以硬化层分布均匀性最佳为目标的激光参数优化模型。 相似文献
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基于混沌时序最小二乘支持向量机的汽油机瞬态空燃比预测模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对由氧传感器构成的瞬态空燃比反馈控制系统无法满足实时性要求的问题,提出了基于混沌时序最小二乘支持向量机(LS-SVM)的瞬态空燃比预测模型。对试验采集到的一维空燃比数据利用相空间重构技术构造多维空间数据,恢复空燃比时间序列的多维非线性特性,然后采用LS-SVM对重构后的数据进行训练及预测,得出预测结果。仿真结果表明:与Elman神经网络预测模型及前馈BP神经网络预测模型相比较,混沌时序LS-SVM预测模型具有更强的非线性预测能力,能够有效地提高瞬态空燃比的预测精度。 相似文献
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