BP人工神经网络用于除草剂活性预测

采用AMI方法研究了10种新型的磺酰脲类除草剂的电子结构，并以原子的Mulliken净电荷和除草剂在不同浓度(100，10mg／L)下对油菜、稗草两种作物的根、茎部位的抑制率为训练样本集。构造并训练得到具有活性预测能力的BP神经网络．结果表明，该BP网络不仅能对训练样本很好拟合。亦能对未知化合物的活性作出很好的预测．     

功率谱和相关函数在脑血氧监测中的应用

采用自制的近红外双波长脑血氧监测仪实时采集人脑血和氧的数据，应用功率谱和相关函数的方法对采集的脑血氧的数据波形进行分析．结果发现正常人脑血氧波形之间有着严格的相关性，功率谱曲线主频峰清晰，血氧的功率谱曲线吻合好；脑缺氧病人血氧波形间的相关性差，功率谱曲线表现为主频峰不清晰，功率谱曲线吻合性差。临床试验表明：脑血氧波形、功率谱和相关函数对于分析人脑血、氧生理状况及其变化具有较好的效果。     

Surface Plasmon Resonance and Field Enhancement of Au/Ag Alloyed Hollow Nanoshells

We investigate the nanostructure, surface plasmon resonance （SPR） absorption and nonlinear enhancement of Au/Ag alloyed hollow nanoshells prepared by the replacement reaction of Ag nanoparticles in a HAuCI4 aqueous solution. As the volume of HAuCl4 increases from OmL to 0.S mL, the SPR band of the Au/Ag alloyed nanoshells is tuned from 430nm to 780nm, and the third-order nonlinear optical susceptibility is enhanced nearly by an order of magnitude, which indicates a large enhancement of local field in the Au/Ag alloyed hollow nanoshells with hole defects.     

一种改进的神经网络BP算法

提出同时对神经元温度常数Ｔ、位置常数θ、联接权值Ｗ进行调整的观点，并推导出相应的学习算法公式．对比试验表明：所给出的改进算法能有效地减少节点数、加速训练进程和识别精度     

概念学习中连续值型属性的离散化

在概念学习中，属性不仅可以为离散值型，还可以为连续值型，因此，连续值型属性的离散化问题是概念学习中的一个重要问题，本文给出了基于假设检验的离散化方法的理论依据，并依此提出了一种离散化算法Ｄｉｓｃｒｅｔｅ，实验结果表明，这种方法一般能得到较合理的区间划分．