排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
基于二叉树的多类SVM在Web文本分类中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有多分类支持向量机算法所存在的训练时间长、判别速度慢等问题,提出了一种二叉树多类支持向量机算法,该算法能够有效减少支持向量的个数,从而减少训练时间.为了验证算法的有效性,将该算法分别同l-v-r算法和l-v-1算法进行了比较,实验结果表明,提出的算法是有效可行的. 相似文献
2.
随着网络技术的发展,网上的信息资源越来越丰富,怎样对web上海量的数据信息进行深层次的应用成了数据挖掘技术的研究热点.而XML能够为Web挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题.文章通过介绍Web数据挖掘的分类和总体流程,探讨了XML在Web数据挖掘中的应用,进而在此基础之上提出了一种基于XML的Web数据挖掘模型,剖析了该模型的各个组成部分. 相似文献
1