日本纯碱工业有关情况的介绍

<正> 由纯碱、烧碱、无机盐三个专业组成的赴日碱、无机盐考察组,于1983年5月22日到6月11日在日本对有关十三个厂进行了参观考察。由于考察组涉及专业较多、时间又短,日方对新旭法技术还作了大量的保留,所以我们尽量把看到的以及日方介绍的有关情况,作一介绍,供大家参考。     

基于多域特征提取和决策层融合的人脸识别

为了提取人脸图像丰富、有效的互补特征集,建立三种基于空域、频域和u域(分数阶傅立叶域)的特征提取模型,分别为基于局部二元模式(LBP)的空域多分辨率特征提取模型与基于频域和u域混合特征提取模型。在决策层,用加权和的方法对三种模型得到的相识度矩阵进行融合得到总的相识度矩阵,用最近邻分类器进行分类得到识别结果。实验表明,该方法能提取出丰富、有效的判别特征,与基于单一特征形式的人脸识别方法相比,识别效果得到了较高的改善。     

基于FRFT的多分量LFM信号DOA估计

提出了一种基于分数阶Fourier变换的多分量LFM信号波达方向估计算法。观测信号经滤波和解线调处理,变换为一系列单频平稳信号。在分数阶Fourier域结合传统的MUSIC算法,从而实现了LFM信号的方向估计。给出了估计误差的统计分析,使得这一方法在理论上趋于完备,仿真试验验证了算法的有效性。     

一种基于Chebyshev混沌序列的数字水印

该文利用Cheby.shev混沌序列的宽频带及其良好的相关特性,提出了一种DCT域数字水印算法。该算法用Chebyshev混沌序列对二值水印图像进行置乱扩频,再将调制信息嵌入载体图像DCT域的中频段。仿真结果说明这种数字水印算法具有很好的安全性和稳健性。     

基于多核学习的多阶次分数阶傅里叶变换域人脸识别

分数阶傅里叶变换是信号处理与分析的一个重要工具,通过将图像信号投影到不同角度的时频平面可以表征图像的内容信息,其在人脸识别任务中显示出很好的性能。但是分数阶傅里叶变换存在阶次选择的问题,即在没有先验知识的情况下,无法预先知道哪一个阶次的分数阶傅里叶变换域特征具有最好的判别性能。受机器学习中的多核学习理论启发,本文探讨了分数阶傅里叶变换中阶次选择问题和多核学习理论的联系,通过将不同阶次的分数阶傅里叶变化域特征的线性核矩阵作为多核学习网络的输入,结合支持向量机,交替优化更新多核网络中的系数和支持向量机的参数,自动学习多阶次分数阶傅里叶变换域特征的系数,实现多阶次分数阶傅里叶变换域特征的融合。将所提算法应用到人脸识别任务中,在ORL人脸数据集和扩展YaleB人脸数据集上的实验显示所提算法的可行性和有效性。     

一种认知无线电中自适应感知门限设置方法

频谱感知技术是认知无线电(CR)的关键技术,频谱检测的可靠度和精度决定了是否会影响主用户的正常通信及认知用户能否有效利用频谱.在频谱检测的众多方法中,能量检测法是一种常用的方法,但能量检测器的门限很容易受到噪声功率变化的影响,影响主用户的正常通信.笔者提出一种自适应背景噪声的门限设置方法,通过引入门限评价指数作为衡量频谱感知效率和频谱资源利用率的度量指标,使得认知用户在不同的应用环境中能自适应地设置频谱感知门限,达到更充分利用频谱资源和更有效传送信号的目的.仿真证明,该方法确定的门限能够随着噪声条件的改变而改变,显著提高了能量感知方案的性能.     

一种自适应在线核密度估计方法

给定一组观察数据,估计其潜在的概率密度函数是统计学中的一项基本任务,被称为密度估计问题.随着数据收集技术的发展,出现了大量的实时流式数据,其特点是数据量大,数据产生速度快,并且数据的潜在分布也可能随着时间而发生变化,对这类数据分布的估计也成为亟待解决的问题.然而,在传统的密度估计算法中,参数式算法因为有较强的模型假设导致其表达能力有限,非参数式算法虽然具有更好的表达能力,但其计算复杂度通常很高.因此,它们都无法很好地应用于这种流式数据的场景.通过分析基于竞争学习的学习过程,提出了一种在线密度估计算法来完成流式数据上的密度估计任务,并且分析了其与高斯混合模型之间的密切联系.最后,将所提算法与现有的密度估计算法进行对比实验.实验结果表明,与现有的在线密度估计算法相比,所提算法能够取得更好的估计结果,并且能够基本上达到当前最好的离线密度估计算法的估计性能.     

地球科学中的散乱数据优化与缺损信息恢复

介绍了分形理论和动力系统重构等现代数学方法和神经网络、模糊聚类、遗传算法等信息处理技术在地球科学稀疏、散乱数据中的优化插值与拟合逼近,以及资料中缺损信息恢复重构等方面的学科动态和研究进展;分析评述了多种数据处理方法的优缺点及其在不同类型、不同特性资料处理中的适用性和局限性;阐述了基于学科交叉融合、优势互补研究思想开展地学资料中非常规复杂数据的信息挖掘、特征提取和优化拓展的技术途径和应用实践;讨论了地球科学中两类重要的数据分析研究思想（基于动力模型约束的变分方法和基于自然几何相似的同化方法）,指出它们的交叉融合和优势互补是未来地球科学数据研究中重要的发展趋势和方向。     

基于FRFT的均匀圆阵DOA估计

针对广泛应用于第三代移动通信系统中的均匀圆阵,将分数阶Fourier变换的时频特性和分数阶Fourier域波束形成技术相结合,给出一种多分量LFM信号的波达方向估计算法。与其他方法相比,该算法在一定程度上提高了精确度。仿真验证了在多径和多普勒频移存在的复杂信道中算法的有效性。     

基于MAP的嵌入式MP3播放器设计与实现

多媒体应用处理器简称MAP,是一种适用于便携式数字音视频设备的新型嵌入式应用处理器.文中介绍了MAP的主要性能特点,给出了基于MAP芯片ATJ2135的嵌入式MP3播放器的硬件设计、MP3解码流程、实时操作系统设计、系统软硬件调试过程等嵌入式系统设计与实现.