最大熵原理的洪水预报误差分布规律推求——以三峡水库为例

洪水预报已成为提高水库洪水资源利用效率的必要手段,然而由于水文系统不确定性因素的存在,洪水预报误差不可避免.洪水预报误差极大影响水库预报调度成败,并且针对具体水库洪水预报误差通常会偏离正态分布,对洪水预报误差分布规律进行推求意义重大.当前,作为推求洪水预报误差分布规律的有力方法——最大熵原理正在广泛使用,但是对洪水预报误差分布规律推求问题本身和最大熵原理方法的认识仍存在局限.对洪水预报误差分布规律推求问题本质及最大熵原理适用理由做了进一步说明,三峡水库汛期洪水预报相对误差分布规律推求的实例研究表明,最大熵原理在其应用中是可行且有效的,值得进一步推广应用.     

水资源生态环境与社会经济的关系研究

水资源生态环境与人类社会经济的协调发展目标是,提高经济发展水平,把经济发展对生态环境的影响尽量控制在生态环境的承载力之内,以提高人们对生活的满意度。通过对生态环境与人类社会经济关系的研究,认为人类社会经济总体尚未发展到充分的水平,而区域发展不平衡是导致现状生态环境局部恶化、局部改善的根本原因。另外,从经济学的角度佐证了人类仍将以生态环境为代价进行经济开发,生态环境可能进一步恶化。     

流量数据误差对水文模拟不确定性分析的影响

基于普适似然不确定性估计(generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE)分析框架,通过在其似然函数的定义中考虑实测流量数据的误差,建立新的似然函数L2,并与广泛使用的似然函数纳希效率系数L1进行对比,分析讨论了流量数据误差对流量模拟不确定性估计结果的影响.通过淮滨...     

基于单摄像头的非接触式物体体积测量

本设计采用计算机和STC89C52单片机进行控制,利用摄像头拍摄旋转物体的图片,以像素点与面积的对应关系为切入点,通过统计像素点的数量得到物体的截面积,而后对每一帧图像面积进行累加,拟合出像素点与物体体积的转换关系,用这个转换关系得到被测物体的实际体积。     

活性炭的孔隙结构和表面酸性对其香料吸附性的影响

本文主要研究两种活性炭吸附材料SY-1和SY-11对薄荷醇,呋喃酮和2-环戊烯酮三种香料的吸附性能。使用ASAP2010M测定了活性炭SY-1和SY-11的孔隙结构,用Boehm滴定测定了活性炭表面化学性质的含氧基团的浓度,用静态吸附法测试了三种香料在两种活性炭上的吸附动力学,采用程序升温脱附技术测定了三种香料在两种活性炭上的脱附活化能。结果表明,两种活性炭SY-1和SY-11的比表面积分别为928 m2/g、1065 m2/g,平均孔径分别为2.3和2.6 nm,表面酸性基团总含量分别为0.5498 mmol/g,0.5289 mmol/g。SY-1对三种香料的平衡吸附量均大于SY-11,这主要由于SY-1的平均孔径小于于SY-11,SY-1表面的酸性基团含量高于SY-11。较小的孔径则有利于孔壁表面对香料分子形成较强的吸附作用,较丰富的表面基团含量,有助于形成更多吸附位,从而提高吸附量。三种香料在两种活性炭上的脱附活化能大小顺序均为:薄荷醇呋喃酮2-环戊烯酮,这主要是由于三种香料分子的分子直径大小的顺序也是:薄荷醇呋喃酮2-环戊烯酮,较大直径的分子易受到孔壁表面更强的吸附作用力,与表面吸附就更牢,相应的分子的脱附活化能就越大。     

电力电量平衡算法及其应用研究

电力电量平衡法原是水电站规划设计中确定装机容量的基本方法，通过对该方法的研究，总结出其应用于水电系统短期调度的突出特点是原理简单、可较好地处理机组连续开停机问题，并可有效地减少优化计算工作量；同时还提出了该原理的数学计算方法及其在水电站群短期优化调度数学模型求解中的应用方法，为计算机软件系统的开发奠定了基础。实际应用表明，该方法合理、实用。     

线性可分问题的支撑向量稳健感知器及其几何训练算法

分类器的稳健性能是分类器的重要性质之一。支撑向量机SVM和稳健感知器得到的都是最优分类面，都具有很强的稳健性能。SVM构造的是到所有支撑向量(距分类面最近的样本)等距离的最优分类面，SVM算法需要求解一个二次型寻优问题；而稳健感知器构造的是到所有基(各模式类的边界样本)距离都较远的最优分类面，稳健感知器需要求解一系列的线性规划。文章在二者的基础上提出了适用于线性可分问题的支撑向量稳健感知器及其几何训练算法．它将问题转化成了一系列的线性方程组，它将比SVM的二次型寻优具有更快的速度。实验仿真表明了该算法的高效性。     

一种粒子群优化原型模式修正力度的协同分类方法

协同模式识别是一种有着抗噪声、抗缺损、强鲁棒性等诸多优良特性的模式识别方法,其中原型模式的选取模式识别结果有着决定性的作用,其选取直接决定着模式识别的结果和效果,各种方法中信息反馈修正的方法能获得较的效果,但易出现信息饱和的问题;提出了一种粒子群优化修正力度的处理机制,能有效改善此问题,获得最优原型;改进的算法应用于纹理和鼻咽癌细胞图像识别,结果表明,该方法能有效地提高协同神经网络的识别率和可靠性,且识速度也有提高.     

水布垭枢纽预留防洪库容的防洪作用研究

根据长江中游防洪系统的特点，从流域实测和历史洪水中选取有一定代表性的洪水作为典型，在遵循三峡防洪库容分配方案的前提下，建立典型洪水优化调度数学模型，并用模拟算法求解，以确定清江水布垭枢纽预留防洪库容对长江中游地区的防洪作用。结果表明：清江水布垭枢纽预留５ 亿ｍ３ 的防洪库容对城陵矶地区的防洪作用比较适宜。     

区域水资源承载力多目标分析评价模型及应用

以武汉市为研究对象,建立了以人口最多、GDP最大及COD排放量最少的多目标分析模型,在各规划水平年(2010、2020、2030年)对各评价指标进行预测,并计算不同决策意向方案下该市的水资源承载力,选出最优方案后,又对其基本型及节水型各指标高、低增长情况下该市的水资源承载力进行了分类评价.结果表明该模型及方法合理可行.