鄱阳湖水文情势演变原因及对策

由于气候变化以及人类活动的影响,鄱阳湖水文情势发生了一定程度的变化,需定量评估不同驱动因子对鄱阳湖水情演变的影响。采用一系列水文指标表征鄱阳湖水文情势,构建BP神经网络模型模拟鄱阳湖水位,通过情境对比分析长江干流流量、鄱阳湖子流域入湖流量以及地形变化对各水文指标变化的贡献率。结果表明:长江干流流量是鄱阳湖7—10月份月平均水位降低的主要驱动因子,贡献率为52%～67%,对年最高极值水位的拉低效应明显,对年最低极值水位起到一定的抬高作用;地形是鄱阳湖12月—翌年3月月平均水位下降的主要驱动因子,贡献率为92%～185%,对年最低极值水位的拉低效应明显。最后对鄱阳湖水资源管理和调控提出一些建议:优化三峡水库运行调度,根据实际情况将三峡水库汛末蓄水时间适当提前;加强鄱阳湖子流域水利工程建设,在三峡蓄水期间增加五河泄流;规范采砂。     

鄱阳湖水位时空演变驱动因子研究

近年来,鄱阳湖水位发生了一定程度的变化,威胁到湖泊湿地生态安全。本文首先采用Mann-Kendall法分析1990—2016年鄱阳湖湖区水位变化特征。然后构建BP神经网络模型模拟湖区水位,并通过情境分析研究长江干流流量、鄱阳湖子流域入湖流量以及地形对湖区水位变化贡献率的时空特征。从时间特征上看,长江干流流量是各站7—10月月平均水位下降的主要驱动因子,地形是鄱阳湖枯水期水位下降的主要驱动因子;从空间特征上看,长江干流流量对各站7—11月月均水位的拉低效应表现为星子站>都昌站>棠荫站>康山站,地形对各站月均水位拉低效应总体表现为都昌站>星子站>棠荫站>康山站,地形变化是造成都昌站水位变幅最大的主要原因。