循环流化床提升管气固湍流的计算流体力学模拟——k-ε-kp-εp-Θ5参数双流体模型

提出了用k-ε-kp-εp-Θ5参数的双流体模型来模拟循环流化床提升管中的气固湍流.模型用颗粒动力学理论描述颗粒与颗粒间的碰撞,用低Reynolds数湍流方程分别模拟气相和颗粒相的湍动,并且考虑了气固两相湍动的相互作用.模拟所得颗粒速度和浓度的径向分布与实验结果吻合良好.分析表明:在时间和空间域上,采用颗粒相湍动与颗粒间碰撞分离处理和颗粒相湍能及耗散方程的引入是合理的;颗粒相湍动与两相湍动相互作用的封闭条件是影响模拟结果的重要因素.     

彼岸花开 向着古法湿版摄影审美转向

很钦佩郑雨这样的摄影师,敢于将自己的优势与弱点拿出来当众自我剖析,敢于抨击行业时弊置自己于风头浪尖之上——这就是一个时尚摄影师的自信与离经叛道,也是他能够把握商机、统领旗下化妆、设计、模特等时尚精英人群的聪明与过人之处。摄影师郑雨霸气内敛、诗意昂然,聊及摄影侃     

硫酸盐还原菌利用玉米发酵液为碳源还原地下水中的硫酸盐

将玉米发酵液作为微生物硫酸盐还原体系的碳源,可大幅降低还原成本,对实现硫酸盐废水经济、高效处理具有重要意义。探究了复合碳源比例、碳硫比(C/S)和pH等对硫酸盐还原菌(SRB)还原硫酸盐的影响。结果表明：在初始SO₄^2-浓度为(1 000±50)mg/L时,5种复合碳源比例均能获得较好的硫酸盐还原效果,剩余SO₄^2-浓度均小于地下水质量标准Ⅳ类水质350 mg/L要求;当初始C/S=0～3.5时,随C/S比升高,SRB的硫酸盐还原速率增加,但碳源的硫酸盐还原利用效率下降;在初始pH接近7.0时SRB硫酸盐还原活性最佳。反应体系pH和ORP值的变化可准确指示细菌活性变化。     

印染废水处理技术研究进展

纺织印染技术的发展导致印染废水的成分日趋复杂,无形中增加了废水处理的难度。目前,废水处理包括物理处理、化学处理、生物处理等技术。从处理机制、效果和优缺点方面进行了分析。同时,依据纺织印染废水的特点,采用不同处理方法和工艺技术,实现对纺织印染废水的彻底处理。结果显示,以生物处理技术为核心,物理、化学处理技术为辅助的综合废水处理方案,非常适合纺织印染行业进行废水处理。     

关于发展中国投资银行业的几点思考

中国投资银行业是伴随着资本市场的发展而产生的，目前尚处于起步阶段，还存在不少问题。组建中国投资银行应该鼓励国内券商兼并重组并与国外投资银行合资成立现代投资银行，允许国内民间资本组建现代投资银行；发展中国投资银行业务应该集中在以下3个方面：巩固和发展各种证券承销和经纪业务，着力拓展企业并购等资产重组业务，积极参与风险投资支持中国高新技术产业的发展。经营管理上应该采取分业模式。     

连轧后水冷工艺对GCr15轴承钢Φ60mm棒材网状碳化物的影响

通过调节三组水箱高压喷嘴冷却水的强度（轧制速度1．48m／s，喷嘴内径80mm，精轧前1^#水箱水压≤0．3MPa，精轧后2^#水箱水压≥1．0MPa，3B水箱水压≥1．0NPa），控制Φ60mm GCr15轴承钢终轧温度950℃，喷水后返红温度为680℃，使成品材网状为1．5～2．0级，稳定达到标准要求。     

隧道电子雷管爆破施工微振动控制技术

为了减少城市中爆破施工对周围既有建(构)筑物的影响,采用电子雷管进行精细爆破施工是一种有效可行的方法。依托丰沙铁路改建工程,在北京石景山隧道内采用电子雷管进行微差毫秒延期爆破试验,控制掏槽孔延期时间8 ms,周边孔延期时间4 ms,并在邻近既有铁路线上布置测点进行振动监测。通过对振动监测结果的分析,总结了微差爆破减少爆破振动的原因,对以后类似工程电子雷管爆破施工可起到指导作用。     

塑性铰区采用纤维增强混凝土剪力墙的变形性能研究

为了提高高强混凝土剪力墙的抗震性能,在其潜在塑性铰区采用纤维增强混凝土代替高强混凝土,设计了4片剪跨比为2.1的剪力墙试件,进行了拟静力试验。通过改变纤维增强混凝土区高度、轴压比、纵筋数量、箍筋配箍特征值和水平分布筋数量,研究这种剪力墙的抗震性能。结果表明：这种剪力墙试件的抗损伤能力明显改善;纤维增强混凝土区高度对其变形能力有明显影响;开裂荷载和开裂位移显著提高。根据试验结果,分析了这种剪力墙试件的开裂位移、屈服位移和极限位移,给出了考虑剪切、弯曲变形影响的开裂位移、屈服位移和极限位移的计算公式,公式的预测值与试验值吻合较好。     

对岩土热响应试验的回顾与展望

地埋管换热器的设计直接决定地源热泵系统的合理性及其经济效益,对地埋管换热器进行合理设计的基础是获得准确的岩土体热物性参数,常用的方法是进行现场热响应试验。介绍了热响应试验的发展及热响应试验仪的工作原理;综述了在进行热响应试验时涉及到的几个重要参数:岩土体初始平均温度、加热功率、循环工质流速和热响应时长;总结了热响应试验的换热模型:线热源模型、柱热源模型和数值模型。在此基础上提出了相关的研究建议。     

基于IGA-SVM的变压器多级故障诊断

针对传统的基于支持向量机(support vector machine, SVM)的变压器故障诊断中变压器的故障特征和SVM参数难以确定的问题,本文提出了一种基于改进遗传算法(improved genetic algorithm, IGA)和SVM的变压器故障诊断模型。该方法以SVM作为分类器,以常用故障诊断方法的20中特征量作为初始特征集合,采用二进制方式将变压器的故障特征和SVM的参数编码到同一条染色体,利用改进遗传算法对变压器的故障特征和分类器的参数进行联合优化。因为变压器的故障特征和SVM的参数是互相影响的,因此对两者做一个联合优化是比较合理的方案。然后依据最优故障特征和最优参数进行模型训练,利用训练好的模型对测试集进行诊断。仿真结果表明所提方法具有较高的故障诊断准确率。