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1.
南水北调大型泵站中使用了多种传感器,如压力、流量、水位、温度传感器等,通过这些传感器可实时采集机组压力、流量以及进出水池水位、机组各部位运行温度等数据,并转换成标准电信号输出.本文将以闸门荷重传感器的实际应用及标定为例,着重介绍传感器的标定方法.  相似文献   
2.
由于目前的预警系统在大数据的攻击检测中存在一定局限性,导致预警工作效率较低,难以保证网络信息传输的安全性,设计基于大数据的网络通信安全预警系统。在硬件设计上,设计系统总体结构,细化系统工作流程;通过采集模块设备选型,接收数据包,存储与记录数据包内容。在软件设计上,通过网络通信安全数据采集与预处理,过滤数据包内容,处理错误规则;基于大数据的网络通信异常检测,解析与匹配关联规则,判断网络传输是否存在异常或入侵行为;建立网络通信安全预警模块,划分警报级别,建立报警信息数据模型,完成系统设计。经实验论证分析,该系统具有可行性。  相似文献   
3.
按照智慧水利建设“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”总要求,南水北调工程运行管理部门以满足泵站调水工程“提升效率、降低成本、水质保障、安全运行”的应用需求为目标,积极推进以GIS+OSGB+BIM技术结合UE4引擎渲染构建模型为支持的全景数字孪生南水北调泵站工程研究,并融合仿真驱动、交互推演,形成“诊断预报、分级预警、调度预演、多模预案”的调水工程“四预”体系应用框架,推进搭建全时空映射、全场景感知、全业务融合、全天候运用的模拟和前置推演仿真数字孪生调度平台,为推动实现调水工程现代化高质量发展目标提供技术支撑。  相似文献   
4.
南水北调泵站工程高压输电线路建设为单回线路供电,经运行检查发现,雷击是造成输电线路发生故障事故的主要原因,一旦发生将会造成泵站停电、机组停机或设备损毁等事故的发生,直接导致调水工作的中止。为了提高输电线路的供电质量,避免发生因雷击输电线路而导致的损毁和停机事故发生,文章对输电线路的防雷技术进行研究,并采取有效措施降低了输电线路雷击故障率,保障南水北调工程的调水安全。  相似文献   
5.
目前国产数据库性能的评价标准十分模糊,由于缺乏官方指导和第三方经验总结,导致国产数据库性能提升之路困难重重。对此,提出基于开源数据库技术的国产数据库性能提升研究。分析数据库现状,对国产数据库的技术、性能等深入分析,并针对影响数据库性能的主要因素,数据块缓冲体系与操作系统缓冲区、关键业务中SQL语句的执行效率作出优化指导。针对不同应用软件的特性做针对性数据库性能提升研究,对高并发应用、大型复杂应用提出优化建议,有效提升各领域应用软件的国产数据库使用性能。  相似文献   
6.
为获取泵站抽水装置性能数据,对南水北调东线万年闸泵站现有水泵装置模型试验数据进行拟合和换算,得到水泵装置的综合特性曲线。计入电机效率和传动效率后,得到泵站抽水装置综合特性曲线,并构造出装置扬程、流量、抽水装置效率及叶片角度之间的对应关系,获得在任意流量和扬程工况点所对应的水泵叶片角度和抽水装置效率值。最后应用插值算法生成抽水装置性能特性曲面。计算结果可作为泵站优化调度的基础数据。  相似文献   
7.
本文介绍了云平台技术,阐述了虚拟化技术、分布式存储技术、云平台数据信息管理。重点介绍了物联网技术的应用,包括传感器技术、RFI、嵌入式系统在各个领域中的应用。高职院校智能校园大数据分析的建设与研究,可以提升智能校园的功能,充分发挥智能校园在高职院校教学科研、学生管理、后勤管理、财务管理等方面的功能,能够科学有效地促进高校的发展。  相似文献   
8.
目前关系型数据库无损迁移技术由于缺乏对敏感字段的有效处理,导致迁移效率较低。对此,提出网络通信中oracle数据库无损迁移技术研究。提出数据迁移之前需要做的准备工作,包括数据库的参数检查等,提高迁移的成功率。对批量数据进行同步处理,利用触发器对数据变化特征进行提取。采用DES算法对敏感字段进行加密,减少迁移所需的时间。最后构建出数据无损迁移模型,实现对网络通信中oracle数据库的有效迁移。在实验中,对提出的数据无损迁移技术进行了迁移效率的检验,经实验分析证明,利用提出的技术对oracle数据库中的数据进行迁移时,耗费的时间较少,具有较高的迁移效率。  相似文献   
9.
程序运行过程中一些不再被使用的对象未及时释放会引发内存泄漏问题,泄漏对象经过长期累积会降低系统性能,甚至导致系统崩溃。针对Java程序中的内存泄漏问题,提出了一种内存泄漏对象检测与度量方法。通过动态跟踪源程序的执行过程,周期性记录堆栈信息,并分析堆中可疑的泄漏对象。定义内存泄漏度计算方法,度量不同对象对程序泄漏的影响程度,从而确定产生泄漏的对象。最后选取两个开源程序进行验证,并与两种现有方法进行对比,结果表明该方法的泄漏检测率较高。  相似文献   
10.
针对传统系统应用在跨境电商智慧化物流配送中存在物流配送成本较高、配送时间长的问题,提出基于大数据技术的跨境电商智慧化物流配送系统。采用模块化方式构建系统软件,利用选址模型对物流配送中心选址,利用大数据技术优化物流配送中心到客户需求点之间的路径。实验结果表明,该系统的物流配送成本相对较低,且物流配送时长也相对较短,拥有广阔的应用前景。  相似文献   
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