西南干旱地区城市水系规划研究——以昆明高新产业基地为例

针对西南干旱地区干湿分明,雨季单点暴雨强度大,旱季水资源不足,地形坡度大等特点,以昆明高新产业基地开发建设为例,运用斑块-廊道-基质模式理论以及集聚间有离析最优格局理论,对区域现状水系进行梳理及改造,结合水系功能的转变,构建与城市发展相适宜的防洪与景观体系。通过对河道、池塘特征的系统分析研究,确定了水系的生态需水量。根据生态需水量的研究成果,提出了利用上游水库、区域内库塘蓄水及城市再生水等满足生态需水要求的措施,保证旱季生态需水要求,满足水系生态系统在不同时期的完整性。     

浅谈新时代中国传统家风的传承

在中华民族五千年的历史发展中,家风家训对家庭成员的身心修养都产生十分重要的影响,塑造了每个孩子的人格。在新时代,我们继承和发扬优秀的家风家训,满怀真正学习先人留下的精神财富,履行时代赋予我们的责任。但是当前在家风家训传承过程中,有的家庭已经遗弃了优秀的传统教育理念,对传统家风家训认识不到位,对家庭教育产生不利的影响。因此,本文以新时代为背景的家风家训,要求新一代人在传承优秀家风家训文化的基础上,结合现代教育观念塑造具有创新精神的家风家训新面貌,勇于付出担当,勇于开拓进取,满腹豪情壮志,续写家风家训的新篇章,做好家风家训的传承。     

融合实体信息和时序特征的意图识别模型

人机对话意图识别旨在通过人机之间简短的对话识别出用户意图,通过对话文本的分类进而实现意图的识别。针对人机对话中因篇幅短导致语境匮乏和因对话随意性导致意图模糊的问题,提出了一种融合实体信息和时序特征的人机对话意图识别模型。在文本表示阶段,通过捕捉对话中实体信息来增强文本语义表达,并利用双向注意力机制动态生成符合语境的文本表示;并利用双向GRU提取对话上下文的时序特征来获取上下文意图之间的关系;通过级联多层gMLP,利用其内部空间控制单元自适应融合实体信息和时序特征,从而提升意图识别的准确率。为验证所提模型在多种任务上的效果,在不同意图识别任务数据集CCKS2018和SMP2018上进行实验,分别取得了90.6%和93.7%的准确率,对比CLSTM、DBN、Attention-RNN等具有代表性的模型,均有3%以上性能的提升。     

弱标签环境下基于语义邻域学习的图像标注

心电图（electrocardiogram, ECG）异常的自动检测是一个典型的多标签分类问题,训练分类器需要大量有高质量标签的样本. 但心电数据集异常标签经常缺失或错误,如何清洗弱标签得到干净的心电数据集是一个亟待解决的问题. 在一个标签完整且准确的示例数据集辅助下,提出一种基于异常特征模式 (abnormality-feature pattern, AFP) 的方法对弱标签心电数据进行标签清洗,以获取所有正确的异常标签. 清洗分2个阶段,即基于聚类的规则构造和基于迭代的标签清洗. 在第1阶段,通过狄利克雷过程混合模型（Dirichlet process mixture model, DPMM）聚类,识别每个异常标签对应的不同特征模式,进而构建异常发现规则、排除规则和1组二分类器. 在第2阶段,根据发现和排除规则辨识初始相关标签集,然后根据二分类器迭代扩展相关标签并排除不相关标签. AFP方法捕捉了示例数据集和弱标签数据集的共享特征模式,既应用了人的知识,又充分利用了正确标记的标签;同时,渐进地去除错误标签和填补缺失标签,保证了标签清洗的可靠性. 真实和模拟数据集上的实验证明了AFP方法的有效性.

     

基于改进的RAKEL算法的心电图诊断分类

心电图（ECG）数据通常包含多种病症,而ECG诊断是一个典型的多标签分类问题。在多标签分类方法中,RAKEL算法将标签集随机分解为若干个大小为k的子集,并建立LP分类器进行训练;然而由于没有充分考虑标签间的相关性,LP分类器中容易产生一些标签组合所对应样本稀少的情况,从而影响预测性能。为了充分考虑标签间的相关性,提出一种基于贝叶斯网络的RAKEL算法BN-RAKEL。首先利用贝叶斯网络找到标签间的相关性,确定候选标签子集;然后对每个标签采用基于信息增益的特征选择算法确定其最优特征空间,并针对每个候选标签子集利用最优特征空间相似性来检测其相关程度,以确定最终的具有强相关性的标签子集;最后在标签子集的最优特征空间上训练LP分类器。在实际的ECG数据集上,与多标签K近邻（ML-KNN）、RAKEL、CC和基于FP-Growth的RAKEL算法FI-RAKEL进行对比,结果显示所提算法在召回率和F-score上最少提高了3.6个百分点和2.3个百分点。实验结果表明,BN-RAKEL算法有较好的预测性能,能有效提升ECG诊断的准确性。     

西南地区暴雨强度公式的推算研究——以瑞丽市暴雨强度公式的推算为例

按年最大值法进行统计选样,并将其样本系列采用数学期望公式计算经验频率,采用数理统计学中的矩法公式初估统计参数,再以概率论中的P—Ⅲ型线型为概率模型,按离差平方和最小原则和适当照顾点线配合最佳的准则适线,计算得到9个时段不同历时暴雨量统计参数及设计暴雨量。在此基础上,分别拟合瑞丽市暴雨强度分公式和暴雨强度总公式,针对不同的暴雨重现期,分别采用总公式或分公式进行雨量的计算。     

某中心城区雨污合建泵站的深基坑支护工程

在昆明市中心城区的某泵站施工过程中,结合该泵站复杂的地形、地质条件,采用了双排Φ500mm深搅拌桩(前排加250mm×250mm的预制方桩,后排加14#工字钢)/冠梁/钢管锚杆/预应力锚索的支护技术。结果表明,该方案实施效果较好,施工中未出现塌方,周围建筑的沉降均匀稳定,无异常位移,达到了预期的技术效果。     

基于协同特征的显著性目标检测算法

显著性目标检测旨在提取图像场景中最显著的目标成分.常规的显著性目标检测算法主要对单一的图像进行处理,得到的检测结果往往不够准确,存在检测错误的情况.为解决上述问题,提出基于协同特征的显著性目标检测算法,通过利用图像组之间的协同性来实现对显著目标的准确检测.通过在已公开的数据集进行实验表明,所提算法在检测效果上优于目前的...     

西南干旱地区城市水系规划研究

针对西南干旱地区干湿分明，雨季单点暴雨强度大，旱季水资源不足，地形坡度大等特点，以昆明高新产业基地开发建设为例，运用“斑块-廊道-基质”模式理论以及“集聚间有离析”最优格局理论，对区域现状水系进行梳理及改造，结合水系功能的转变，构建与城市发展相适宜的防洪与景观体系。通过对河道、池塘特征的系统分析研究，确定了水系的生态需水量。根据生态需水量的研究成果，提出了利用上游水库、区域内库塘蓄水及城市再生水等满足生态需水要求的措施，保证旱季生态需水要求，满足水系生态系统在不同时期的完整性。