水稻直播轻型栽培技术的新发展

10年前，一个叫秦杰的绥化农民带着资金来到291农场4区27队，经营了10ha水稻。可是，由于经验不足，他种了3年赔了3年，损失5-6万元。万般无奈之下，他开始尝试水稻直播轻型栽培技术，意外地实现了年年盈利。     

同相逆并联整流电路的应用

介绍了移相12脉波同相逆并联晶闸管整流器的主电路原理、控制电路原理、结构特点以及运行情况。     

混凝土楼板裂缝的成因与处理措施

本丈通过对现浇混凝土板开裂的原因分析,提出了处理现浇混凝土板裂缝的措施。     

整流装置运行总结

通过对河南神马氯碱化工股份有限公司整流设备调试运行情况的总结,阐述了整流变电所的工作原理、性能指标以及提高整流系统的运行效率、确保稳定运行的经验.     

电石渣浆回收乙炔气运行总结

介绍了河南神马氯碱发展有限责任公司乙炔气回收装置的技术原理、运行效果、存在的问题及解决措施。     

墙体抹灰工程中的质量通病分析与预防

文章针对墙体抹灰工程中出现裂缝、空鼓的原因进行了分析，并提出了相应的防治措施。     

融合源信息和门控图神经网络的谣言检测研究

社交媒体在带给人们便利同时,也为谣言的发布和传播提供了平台.目前,大多数的谣言检测方法都是基于文本内容信息,但在社交媒体场景下,文本内容大多是短文本,这类方法往往会因为数据稀疏性的问题导致性能下降.社交网络上的消息传播可建模为图结构,已有研究考虑消息传播结构特点,通过GCN等模型进行谣言检测.GCN依据结构信息聚合邻居来提升节点表示,但有些邻居聚合是无用的,甚至可能带来噪声,使得通过GCN得到的表示并不可靠.此外,这些研究不能有效的突出源帖信息的重要性.针对这些问题提出了一种融合门控的传播图卷积网络模型GUCNH,在GUCNH模型中,首先利用消息转发关系构建信息转发图,通过2个融合门控的图卷积网络模块来聚合邻居节点信息生成节点的表示,融合门控能够对图卷积之前的特征表示和之后的特征表示进行选择与组合,以得到更加可靠的表示.考虑到在转发图中,任意的帖子之间都可能存在相互影响,而不仅仅是基于邻接关系,因此在2个融合门控的图卷积网络模块之间引入多头自注意力模块来建模任意帖子之间的多角度影响.此外,在转发图中,源帖包含的信息往往是最原始、最丰富的,在生成各节点表示之后,选择性的增强了源节点的信息以增强根源信息的影响力.在3个真实数据集上进行的实验表明,提出的模型优于现有的方法.     

基于用户传播网络与消息内容融合的谣言检测模型

针对社交媒体平台上消息内容普遍很短、传播结构中存在大量空转发、用户角色与内容间的失配等条件约束,提出了一种基于传播网络中的用户属性信息和消息内容的谣言检测模型GMB_GMU。首先以用户属性为节点、传播链为边构建用户传播网络,并引入图注意力网络（GAT）得到用户属性的增强表示;同时,基于此用户传播网络,利用node2vec得到用户的结构表征,并使用互注意机制对其进行增强。另外,引入BERT建立源帖内容表征。最后,利用多模态门控单元（GMU）对用户属性表征、结构表征和源帖内容表征进行融合,从而得到消息的最终表征。实验结果表明,GMB_GMU模型在公开的Weibo数据上的准确率达到0.952,能够有效识别谣言事件,效果明显优于基于循环神经网络（RNN）和其他神经网络基准模型的传播算法。