水土保持监理实践与思考--以东北黑土区水土流失综合防治试点工程为例

水土保持生态建设工程实行监理制是国家对水土保持事业高度重视的结果,作为刚刚起步的水土保持监理工作,以东北黑土区水土流失综合防治试点工程--拜泉县试点工程为例,就水土保持监理的方法、过程及效果进行了探讨,提出了目前水土保持监理中存在的一些问题.     

高速电主轴轴承温度影响因素研究

选取电主轴温升为研究对象,分别验证油气润滑系统与冷却系统的工作参数对高速电主轴工作性能的影响。采用单一因素实验法,通过电主轴实验平台对不同工况下电主轴后端轴承温升进行实验分析。结果表明：在冷却水流量为034 L/min、润滑压力为040 MPa、供油间隔为120 s时电主轴温升较小。     

高档数控装备多层贝叶斯可靠性评估模型研究

为实现少量故障数据样本下五轴联动数控机床精确的可靠性评估,通过对贝叶斯估计方法进行研究,设计实现数控机床可靠性建模。该方法首先设定威布尔模型参数服从伽玛分布,为解决无先验信息问题,引入两层贝叶斯方法。为解决积分求解后验分布计算困难问题,使用MCMC方法计算模型参数估计值,最终建立起威布尔模型。引用某机床一年的历史故障数据,使用所设计方法与最小二乘法实现建模,用拟合优度检验将两个方法结果进行比较判断出所设计方法具有可行性。最后依据建立的可靠性模型对机床进行可靠性评估。     

基于单极调制的正弦脉宽幅度调制光伏逆变器死区时间的研究

针对死区时间对单极调制的正弦脉宽幅度调制(SPWM)光伏逆变器输出电压波形的影响,根据开关管的开关特性,提出了在正弦基波换相处设置死区时间的方法,并对死区时间的计算给出理论推导.最后通过Matlab/simulink仿真验证,该方法可以获得良好的输出电压波形,有效地降低输出电压波形失真度.     

基于小波包混合特征和支持向量机的机床主轴轴承故障诊断研究

主轴轴承作为机床关键零部件,针对轴承故障信息比较复杂难以获取,并且故障数据样本少问题,提出了基于小波包混合特征和支持向量机(SVM)的数控机床轴承故障诊断方法.首先对轴承振动信号进行小波包分解和重构,提取信号的混合特征构建联合特征空间;然后使用t-分布式随机邻域嵌入法对样本数据进行降维,观测混合特征样本集的数据分布;最...     

无资料地区小流域单位线推求的简易方法

小流域具有流域面积比较小,坡降大、洪水汇流速度快等特点,所以预报要求既要准确又要快速。文章在借鉴了中小型水库的入库流量过程概化为三角形,导致预报产生较大误差的教训。研究改进小流域洪水的预报方法,从而达到适用性强,计算速度快,预报精度高的目的。     

浅析微型计算机学习网站的设计与实现

随着信息技术的发展,互联网与教育结合,出现很多不同类型的学习网站。人们可以非常便利地从学习网站选择感兴趣的内容,自主学习,对于人们综合素质的提升有着积极的作用。文章主要以《微型计算机》专题学习网站的设计为例,分析网站的结构、设计原则、系统流程等,让人们看到学习网站的整个设计过程。     

基于小波包和IGA-BP神经网络的滚动轴承故障识别方法

为识别数控机床运行过程中滚动轴承的运行状态,提高滚动轴承的故障状态诊断正确率,提出了一种基于小波包分解的改进遗传算法优化BP神经网络的滚动轴承故障识别方法。以滚动轴承的4种故障状态为研究对象,通过小波包分解振动信号,得到敏感特征向量;针对BP神经网络的缺点,运用改进遗传算法优化BP神经网络的阈值和权值,实现最优训练,建立更精确的滚动轴承IGA-BP状态预测模型。结果表明:IGA-BP预测模型收敛速度更快,预测准确率更高,证明了所提方法的有效性。     

复杂特征下数控机床状态整体监控应用研究

传统的基于数控机床关键部件的故障预警研究具有一定的工程应用局限性,如传感器寿命问题、测试步骤繁琐问题等。通过对关键部件的故障频率进行深入研究,并考虑特殊结构情况下的信号减震及关键部件之间相互影响,提出了Daubechies滤波和Fourier频谱相结合的信号分析策略,改变了原有的传感器安装到具体部件的方式,提出了宏观的整体测试方法。最后,通过数控机床整体测试和单点测试对比研究,验证了基于特征频率的机床整体测试研究方法的正确性。     

数控机床动态轨迹误差仿真与优化研究

在介绍数控机床加工轨迹运动控制原理的基础上,对数控机床动态轨迹误差进行了仿真研究,得出数控机床动态轨迹误差与拟加工曲线的曲率和机床进给速度相关的结论。在待加工的工件几何曲线曲率已定情况下,提出了变进给速度的数控机床动态轨迹误差优化策略,仿真结果表明:该控制策略能够有效地减少机床动态轨迹误差量,提高相关轨迹曲线的加工精度。