基于生成对抗网络的光伏出力区间预测方法

准确的光伏出力(即发电功率)预测是光伏发电设备规模化并网后,保障电网的安全性和经济性的基础.针对传统点预测方法难以表征预测结果概率可信度的问题,研究了基于条件生成对抗网络的光伏出力区间预测方法.通过建立历史测量数据与预测光伏出力间的映射关系,生成光伏出力可能发生的场景.在此基础上,用Bootstrap法和区间估计法计算...     

促进环境价值实现的绿电双账户管理机制及可信交易方法

在电力系统低碳化转型的背景下,全国绿色电力交易的启动为绿色电力环境价值实现提供了充分的市场化手段。随着各类交易主体的大规模引入以及用户侧多样化的绿电需求,当前的绿电交易机制在提升灵活性和认证可信度方面需要进一步深入研究,亟须优化机制设计以满足海量主体的精细化交易需求与合理价值分配方式。为此,文中提出基于区块链技术的绿电交易双账户机制。首先,通过设置交易账户与消纳账户的双账户管理机制,分别记录绿色属性的流通与消纳凭证的生成;其次,结合绿色属性流通过程进行“证电协同”的交易方式设计,实现绿电交易与绿证交易的有效衔接;最后,从区块链技术的角度对绿电交易进行规则合约撰写、交易各流程事后查证和消纳凭证区块存证,并对交易主体进行历史履约率评价,从而降低市场运营风险。算例实验表明,该机制能够有效提升绿电交易的灵活度与可信度,并在一定程度上缓解可再生能源补贴压力。     

新型电力系统下抽水蓄能电站容量效益分析

抽水蓄能电站的投资建设将为新型电力系统安全可靠运行带来多种效益,容量效益是维持电力供需平衡的基础保障。然而,现阶段抽水蓄能电站的容量效益未被充分认知和补偿,导致电站盈利不理想,投资建设积极性差。基于生产运行模拟理念,提出了一种抽水蓄能电站的容量效益评估方法;建立了抽水蓄能电站与风、光、水、火等多类型电源的联合优化运行模型;基于某省电力系统运行数据,分析了抽水蓄能电站在减少火电机组装机容量和减少新能源弃电方面所体现的容量效益,为厘清抽水蓄能电站在能源电力转型过程中的作用提供了理论依据。     

面向云计算应用的用电负荷数据差分隐私保护方法

随着云计算技术的发展,用户可以利用公共计算资源低成本、高效率地完成机器学习等大数据分析业务,但在提升计算效率和经济效益的同时,也面临隐私泄露风险。针对以机器学习即服务为代表的云计算中潜藏的用电负荷数据泄露问题,提出了一种差分隐私保护框架下基于时序生成对抗网络的用电负荷数据脱敏方法,通过使用满足差分隐私的脱敏合成数据替代原始敏感数据,从而有效阻止攻击者根据窃取的训练数据推断真实的敏感信息。引入瑞利差分隐私机制,在保留负荷数据统计学特征的前提下去除个体特征;在此基础上,采用循环神经网络作为生成对抗网络的生成器和判别器,捕获负荷数据的动态时间特性;同时,将自编码器与生成对抗网络相结合,进一步挖掘负荷数据的静态特征。通过理论推导证明了所提方法能够满足差分隐私要求,且可以对总隐私预算进行量化。数值实验结果表明,所提方法能保证隐私保护处理后用电负荷数据的隐私性和可用性。     

低碳化转型下综合能源电力系统弹性：综述与展望

当前,电力系统正在转型为清洁低碳的新一代综合能源电力系统.不仅可再生能源出力的间歇性、随机性会影响综合能源电力系统的正常运行,而且极端事件对单个能源系统造成的扰动可能引发综合能源电力系统范围内的连锁故障.为增强综合能源电力系统耐受、应对极端事件的能力,相关的弹性评估和提升研究日愈重要.首先对综合能源电力系统弹性的概念进行介绍,然后对弹性评价指标、运行状态分析方法等进行梳理与总结,且以多元技术融合的视角对弹性提升手段进行思考与展望,最后对相关研究可能面临的问题和挑战进行梳理和分析.     

智能电网环境下的大规模风光储联合发电技术探析

本文阐述了研究大规模风光储联合发电技术的重要性,介绍了风光储联合发电系统的基本构成及多组态运行模式,同时针对建设智能电网的需求,探讨了全景信息监测技术和智能协调控制技术,最后结合工程实际应用说明该联合发电技术具备可行性,符合间歇性可再生能源的友好并网要求。     

基于随机矩阵理论的低压配电网边–云协同故障检测方法

快速、准确的故障检测能有效提升配电网安全运行水平。考虑到传统矩阵算法容错性差、智能优化算法复杂度高,该文基于随机矩阵理论提出一种数据驱动、边–云协同的低压配电网故障检测方法。当配电网发生故障时,边缘物联终端首先对量测时间序列进行考虑时滞相关性的分布式诊断分析并解析上传数据需求,随后区域主站对上传数据进行集中式的高维随机矩阵分析并深入挖掘故障的时空特征。基于IEEE低压馈线测试系统的仿真实验进一步验证了该文方法的独特优势。算例结果表明,该文方法通用性强,只需依靠配电网量测数据,而无需详细的配电网物理结构信息;同时,该文方法鲁棒性强,对量测缺失、数据异常等情况具有一定的免疫效果。     

面向精细化频率控制的配电网负荷量测软同步方法EI北大核心CSCD

在新型电力系统中,高比例新能源出力的不确定性对系统频率安全造成了严峻挑战,中低压配电网负荷参与频率控制成为趋势。然而,配电网负荷量测普遍存在时标异步的问题,给在线负荷准确估计带来了困难,对开展精细化频率控制造成影响。鉴于此,该文提出一种基于软同步的配电网负荷量测联合校正方法。首先,通过分析量测数据矩阵的秩增特性,采用低秩矩阵恢复的思路构建目标函数;在此基础上,采用数据驱动的思路,根据用户用电行为的周期平稳性提出相关约束;以上模型与传统的配电网物理约束和电量平衡约束共同构成了模型–数据联合驱动的凸优化问题。仿真结果验证了该文方法的独特优势,即无需各量测设备误差的概率分布等先验信息,且结果相比传统方法有更高的估计精度。     

云计算环境下配电网调度决策模型诱骗式隐私保护方法

随着“新基建”“东数西算”等国家重大工程快速推进,云计算成为新型电力系统调度决策的重要依托手段。针对云计算过程潜藏的信息安全风险,基于主动诱骗理念提出了适配配电网调度决策模型的隐私保护方法。该方法通过构建与真实配电网伴生的随机化虚拟配电网,在防止隐私信息泄露的前提下保持了调度决策模型的稀疏性,进而整体提升云计算效率。首先,结合仿射变换原理,探讨了现有调度决策模型隐私保护方法面临的求解效率低下问题。其次,根据无标度网络模型,设计了伴生虚拟配电网生成方法,并推导了不同配电网结构之间的转换原理,提出了虚拟调度决策模型构建方法。然后,设计了基于双重校验机制的云计算框架,通过不同服务商云计算结果的相互验证,进一步保证结果的正确性和可信度。最后,基于6节点、IEEE 906节点系统进行数值实验,验证了所提方法的有效性和实用性。     

“新型电力系统数字化关键技术综述”专辑评述

数字化是推动新型电力系统发展的重要动力,已成为广受学术界和产业界关注的热点技术。为此,《电力系统自动化》编辑部组织了“新型电力系统数字化关键技术综述”专辑,系统化介绍了新型电力系统数字化基础元件装备、边缘计算技术、通信安全与防护、智能化调度决策等一系列技术成果,代表了本领域最新技术成果和先进经验。文中立足于新型电力系统数字化发展的整体趋势,对专辑论文按研究方向进行了系统性梳理,对其核心成果与观点进行了归纳总结,希望能够完整呈现专辑成果对新型电力系统数字化关键技术体系的支撑作用,为相关技术研究的进一步深化提供参考。