短期负荷预测Volterra滤波器模型

讨论依据相空间邻近轨道演化相似性的特点构造训练模式,建立短期负荷预测Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波器模型的问题．以距离相似度和趋势相似度来衡量电力负荷吸引子轨道的相似度,提出了电力负荷吸引子邻近轨道判别的新方法．从模型训练充分性的角度出发,探讨了模型训练集规模的选择依据．仿真结果表明该模型是有效的．     

一种基于分形小波变换的工业电视图象编码方法研究

通过分析工业电视图象的特点,提出了一种基于分形小波变换编码的工业电视图象压缩方法,从而较好地解决了分形编码只能压缩静止图象的不足,该方法不仅适合于煤矿工业电视图象压缩,而且还可用于其它背景区图象相对静止的工业电视图象的压缩编码,实验结果表明,该法可取得较高压缩比和峰值信噪比,因此具有实用价值。     

矿井防灭火关键技术

1煤的自燃理论煤的自燃与不自燃只是相对而言的,实验证明,如果时间足够长,任何煤都会自燃。不同的煤种的自燃情况也不相同,对同一种煤种来说,耗氧越快就会越容易自燃。     

短期负荷预测Volterra滤波器间隔采样模型

针对现有Volterra滤波器模型按混沌轨道逐点训练的模式易发生训练不充分或过拟合现象并最终影响短期负荷预测效果的问题,提出了依据相空间邻近轨道演化相似性特点,建立基于高阶非线性Volterra滤波器(HONFIR)的短期负荷预测多步预测模型(MSF-HONFIR).通过定义距离相似度、趋势相似度来衡量轨道演化相似性,提出了负荷吸引子邻近轨道判别的新方法.在MSF-HONFIR模型基础上将原始负荷序列分解为多个子序列并分别对各个子序列建立预测模型,显著削弱了系统累积误差.短期负荷预测仿真结果表明MSF-HONFIR模型的多步预测性能优于原有HONFIR模型.     

香港东涌Ⅰ期基础工程进度动态管理模式

以香港东涌Ⅰ期基础工程为例 ,就大型综合项目的进度、质量和费用的控制问题 ,从动态管理模式与工具等方面 ,提出了工程的动态管理措施与方法 ,取得了良好的效益。     

基于粗糙集理论的图像增强方法

粗糙集理论是一种新的处理含糊的不确定性问题的数学工具。本文提出一种基于粗糙集的图像增强新方法,该方法按条件属性,将一幅图像划分为不同的子图,然后对子图分别作对比度增强,增强图像的效果较为理想,满足了工程上的要求。     

考虑人为因素的电气设备混合检修策略研究

针对目前电力设备检修模型中很少考虑人为因素影响,且通常都只研究单一检修模式下的检修周期优化问题导致现有检修策略考虑影响因素不全面的情况,对电力设备检修过程中的人为影响因素进行了研究归纳,并提出了一种基于时间延迟理论的电力设备状态检修与计划检修混合检修模型,并在设备状态检测和设备检修过程中充分考虑了人为因素的影响;同时通过优化状态检修和计划检修的检修周期使单位时间检修成本达到最小。研究结果表明,混合检修模式下选择合理的状态检修周期和计划检修周期相比于单一状态检修模式下能够降低单位时间平均检修成本、提高检修效率;同时也说明,在设备状态检测及检修过程中充分考虑人为失误等因素的影响对优化检修周期有很积极的作用。     

河流水面成像测速中的水流示踪物综述

系统地综述了河流水面成像测速中可利用的水流示踪物,重点分析了天然漂浮物和天然水面模式的生成机理、适用条件及示踪性能,讨论了人工示踪粒子选择及布撒方式,指出天然水面模式产生的本质原因是明渠紊流,当流速大于一定阈值并且河床满足一定条件时就会发生。天然示踪方式特别适合于高洪期测流,是大尺度粒子图像测速在现场环境下应用推广的发展趋势;在受控条件下开展示踪物的示踪性能分析和精度评定是未来研究的主要工作。     

河流水面成像测速方法的比测试验研究

大尺度粒子图像测速（LSPIV）是一种新兴的非接触式瞬时全场流速测量技术。以LSPIV为基本原理,针对现场条件下特有的水流示踪物、复杂的光学成像环境及受限的测点布设方式,通过对流场图像采集、水面背景抑制、运动矢量估计、时均流场重建、水面流场定标及断面流量估计等技术方法的集成创新,建立一套完整的河流水面成像测速（RSIV）工作模式。为评价RSIV的性能并提出研究需求,在现场开展与流速仪法和雷达法的比测试验。结果表明,RSIV法的时均流速测量精度可以达到0.5 mm/s以内,相比流速仪法具有更高的时空分辨率。当流速系数和断面划分方式选择合适时,流量估计值和雷达法的一致性较好。试验初步验证河流水面成像测速方法用于河流流速、流量测量的可行性。