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利用4个基准函数对HBBO进行仿真测试;采用WT分解处理年径流时序数据;通过突变点检测方法Mann-Kendal(M-K)划分训练、预测样本,构建RBF适应度函数,利用HBBO优化RBF神经网络输出层权值、基函数中心和隐含层节点宽度,建立WT-HBBO-RBF模型,并构建WT-HBBO-SVM、WT-HBBO-BP、WT-RBF、WT-SVM、WT-BP、HBBO-RBF、HBBO-SVM、HBBO-BP作为对比分析模型。以云南省龙潭站、落却站年径流时间序列预测实例对模型进行验证的结果表明,HBBO具有较好的寻优精度及全局搜索能力;WT-HBBO-RBF模型对龙潭站、落却站年径流时间序列预测误差小于其他对比模型,具有较好的预测精度和泛化能力;HBBO能有效优化RBF神经网络输出层权值、基函数中心和隐含层节点宽度,提高RBF神经网络预测性能;WT能科学降低径流序列的复杂性,提高预测精度。 相似文献
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下注式连续铸轧机,是用于生产纯铝及含镁量在2%以下的铝合金板、带、箔材坯料的设备。在相应的工艺配合下,可获得良好的铸轧板组织[1]。它的传动原理如图<一>所示。 相似文献
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本文根据铝箔轧制理论与生产实践对四辊铝箔精轧机上采用磁粉制动器开卷、液压压上恒压轧制、单辊驱动的新结构进行了扼要的分析与论证,可供铝箔轧机新设计,以及铝箔生产厂旧设备技术改造参考。 相似文献
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