基于参数实时优化的洪水预报系统研究——以黑河干流洪水为例

及时准确的洪水预报系统可为防洪减灾提供重要的依据,针对目前洪水预报系统主要侧重于单模型研究、模型参数固定不变、长历时预报误差累积等问题,建立了具有多模型选择及参数优化功能的洪水实时预报系统,通过实时改进模型参数来改善预报效果。应用于黑河干流两场次洪水预报的结果表明,各预报模型在每场次洪水中的预报精度不同,且在参数优化后精度都相应地提高。由精度可知,TOPMODEL模型更适合该流域洪水预报,其精度由0.920 9、0.910 3提高到0.987 9、0.958 9。实验证明该系统在干旱半干旱区洪水预报中具有应用前景。     

“无人机+”背景下无人机应用技术专业人才培养方案的研究与实践

通过对无人机应用技术专业的定位,为适应社会岗位需求,从完善课程体系、改进教学方法、提升职业资格证书的获取率三方面对人才培养方案进行了研究。实践表明,合理的课程体系、先进的教学方法及职业资格证书的获取,不仅提高毕业生的质量,也满足就业岗位的需求。