岩体质量多因素综合评分方法效果分析

岩体质量是评价岩体稳定性的关键。简述了水利水电围岩工程地质分类法、岩体RMR系统分类法、Barton系统分类法等岩体质量多因素评分方法,并以某水电站右岸坝基某一开挖面为例,在综合考虑岩体强度、地下水、地应力、结构面参数、工程地质性状、风化卸荷,以及钻孔资料等的基础上,探讨了不同岩体质量多因素综合评分方法在岩体质量分级中的一致性和精确性。结果表明:以花岗岩为主的坝基开挖面,岩体质量分级采用岩体RMR系统分类法、Barton系统分类法较准确,且具有良好相关性。     

基于机器视觉的老年人摔倒检测系统

红外图像中的人体摔倒检测不受环境光照射的影响,在智能安防领域有着重要的研究意义和应用价值。现有的摔倒检测方法没有充分考虑人体关键点的位置变化规律,容易对类摔倒动作造成误检。针对这一问题,本文提出一种基于改进Alphapose的红外图像摔倒检测算法。该算法使用Yolo v5s目标检测网络,在提取人体目标框输入姿态估计网络的同时,对人体姿态进行直接分类,再结合人体骨架关键点的位置信息和姿态特征进行判断。通过实验证明,该算法在准确度和实时性方面都有良好的表现。