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本文借助历史加成法处理样本数据,并分别利用梯级-关联算法(CC)和误差反馈传播算法(BP)建立模型对黄河下游夹河滩水文站汛期含沙量进行预报。传统BP网络需要预先设定网络结构,预报过程虽利用了神经网络的内插特性,但其样本的处理方式和网络构建方式使得运算效率较低;CC算法仅要求初始网络含有输入层和输出层,通过运算不断向网络增加隐含节点,从而最大限度的减少了在网络构建过程中的主观因素。本文比较了当预报的峰值超出训练样本取值范围时两种算法的表现,结果显示:当预报的峰值为训练样本峰值的2.45倍时,二者均能实现较为准确的预报,BP网络在预报精度上要略高于CC网络,但CC网络在运算速度上要明显快于BP网络。 相似文献
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对于以河流作为水源的城市,能够根据上游水体状况模拟取水口水质变化,保障城市供水安全具有重要作用。黄河下游水沙演进规律极其复杂,目前还没有严格的物理方程描述污染物在水体中迁移、转化、降解的复杂过程和机理。人工神经网络是由大量神经元通过丰富和完善的联接而构成的自适应非线性动态系统,具备较强的非线性模拟能力。以黄河下游的济南鹊山水库黄河取水口为研究对象,以水位、流量、含沙量、水温4项指标为输入,模拟氨氮、总磷、COD等19项水质指标。结果显示,神经网络对复杂水沙条件河流城市取水口水质变化具有较好的模拟效果。 相似文献
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南水北调中线输水水质水量变化特征及城市供水应对措施建议 总被引:1,自引:0,他引:1
南水北调中线一期工程通水一年来,工程运行平稳,在提高受水区城市供水保证率,提升居民饮用水品质,改善生态环境等方面发挥了积极作用。在总结中线工程运行一年来实际经验的基础上,研究了中线工程来水水质和水量特征。研究认为,中线来水水质总体优良,特别是浊度低、硬度低,但存在高温高藻和低温低浊两个特殊水质时期,对水厂正常运行产生不利影响;中线来水总量富裕,特枯年份年内分配过程不均,存在工程能力富余和特枯来水时期缺水的问题。针对中线工程来水特征和问题,提出了有关保障城市供水安全和充分发挥工程效益的建议措施。 相似文献
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针对黄河下游地区引黄水库普遍面临的高有机物、高藻和高臭味的问题,研发了基于黄河来水水质水量联合调控的优化取水技术,以湿地构建为核心的水库库前净化技术及以遮光和原位曝气为核心的水库水质保障技术;结合鹊山水库水质综合管理平台进行技术集成,形成引黄水库多级水质强化净化系统,使系统出水臭味强度较前年同期明显下降.研发了移动式管道药剂投加车,直接利用水源输水管道对改善水源水质,实现突发水源污染的应急处理,最终从“源头”上保障黄河下游城市供水安全提供了技术支撑. 相似文献
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