排序方式: 共有23条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
针对园区网络接入层的网络安全问题,阐述接入层网络下的端口安全技术、ARP欺骗、DHCP攻击等原理和相应的防范措施. 相似文献
2.
3.
随着大数据和云计算的技术的深入应用,人工智能时代的机器学习和深度学习更需要日益增长的数据,因此数据安全与隐私保护变得更加迫切。本文介绍人工智能的定义以及特征,探究数据安全和隐私保护现状,分析数据安全和隐私保护面临的诸多问题,并提出在人工智能时代对数据安全和隐私保护的措施。 相似文献
4.
5.
左文涛 《计算机应用与软件》2019,36(12)
在现有的RFID系统中,标签与读写器双向认证用到的共享密钥,绝大多数都是在标签出厂的时候已设定好,这会产生密钥托管问题,且用户无法自定义密钥,无法满足用户的各种需求。针对上述缺陷,提出一种动态生成共享密钥的算法。采用"与运算"及"异或运算"对要传输的信息进行加密,从而减少计算量;利用标签的标识符信息作为加密参数,有效减少参数的引入,存放参数量变少,标签的存储空间可降低;针对不同的运用场合设计出不同类型的共享密钥动态无线生成算法。安全性分析表明,该算法具备较好的安全保障;性能分析表明,该算法具备较低的成本特性。 相似文献
6.
现实中采集的数据由于需要适应实际工程需求以及数据细粒度信息的分类形式多样,样本数据间很难保持完全的独立同分布.而非独立同分布数据会严重降低深度神经网络模型训练的鲁棒性以及特定任务上的泛化性能.为了降低非独立同分布数据在模型训练和推断过程中的不良影响,提出一种批规范化的改进算法.该算法在神经网络模型训练开始前从数据集中取出一小批量数据做批规范化,求解出的均值与方差作为参考值用来更新训练时的其他批量数据.实验结果表明,该改进算法一定程度上能够加快神经网络模型训练收敛,相对于BN算法,分类错误率降低了0.3%,提高了神经网络模型训练的鲁棒性.在目标检测和实例分割任务上,应用该改进算法的预训练模型能够有效提高某些检测算法的泛化性能. 相似文献
7.
8.
9.
10.
为弄清装备保障系统各个能力的增长规律,给出清晰的能力增长模型视图,在装备保障系统能力增长的应用原理应用非线性动力方法,建立了非线性动力系统数学模型,分析了装备保障系统能力增长的过程,刻画了系统能力与系统要素作用的关系视图,并进行了系统能力增长的曲线拟合分析,得出了各个能力随时间变化的方程表达式,为上级部门在装备保障系统能力的培育与发展规划决策中提供一定的理论参考。 相似文献