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随着黄河下游来水来沙条件的不断变化和社会经济的高速发展,黄河下游的水污染现象不断加剧。通过对黄河山东段水资源量、水环境质量现状和入黄污染源、污染物的分析,分别从自然条件和人为因素两方面分析产生问题的原因,并有针对性地提出了坚决执行水功能区划、建立健全各种水管理机制、加快水质站网建设、尽快实现黄河水量水质统一调度、做好山东沿黄重点污染源治理工作等建议。 相似文献
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研究车身颜色识别技术可为公安部门打击套牌车辆等交通犯罪行为提供技术支持,并为道路行车安全提供理论依据。文章基于Caffe深度学习框架,提出了一种基于深度卷积神经网络车身颜色识别技术的研究方案,分析了网络层数、迭代次数和学习率对模型的影响,对卷积神经网络CNN模型进行优化,并将优化的网络模型与支持向量机SVM、改进后的HSV模型进行对比分析。结果表明:卷积神经网络最优模型的神经网络层数为8,最大迭代次数为30万,学习率为0.001;支持向量机SVM、改进后的HSV颜色模型及卷积神经网络识别率分别为80.05%、85.25%、90.20%。 相似文献
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