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针对引滦水质近年来氮、磷等营养元素升高问题,基于2013-2014年引滦沿线水质监测数据,采用相应的测定方法分别从氮的结构特征和溶解特征两方面分析引滦调水期输水河道黎河、果河及非输水河道沙河中氮素形态特征及空间分布特点。结果表明:河道中水体氮素主要赋存形态为可溶态,其中硝酸盐氮含量最高;相较于非输水河道,输水河道有机氮含量高;空间上调水期输水河道对氮素消解能力及各形态氮之间的转化作用均显著弱于非输水河道。 相似文献
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对引滦入津工程黎河段表层沉积物和两岸尾矿中重金属特征进行研究。结果表明:受两岸尾矿砂影响,黎河河道表层沉积物的矿物组成及重金属特征与尾矿砂相一致,重金属含量依次为FeMnZnPbCuCd。重金属形态分析表明:Fe、Mn、Cu、Zn残渣态占绝对优势,Pb以可交换态和残渣态为主,Cd仅有可交换态和碳酸盐结合态。采用风险评价准则法(RAC)和平均沉积物质量基准系数法(SQG-Q)评价,结果均表明表层沉积物中Pb和Cd对环境具有非常高风险,其潜在的毒性风险应引起重视。 相似文献
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以太坊虚拟机是以太坊区块链中关键组成部分, 其缺陷会导致交易的执行结果出现偏差, 给以太坊生态带来严重问题. 现有的以太坊虚拟机缺陷检测工作仅将虚拟机视为独立的智能合约执行工具, 没有完整测试其工作流程, 从而导致缺陷检测存在盲点. 针对上述问题, 提出了一种以太坊虚拟机运行全过程的缺陷检测方法(ETHCOV). ETHCOV首先结合权重策略指导智能合约、合约接口参数输入和交易序列按不同粒度变异, 然后将其与区块状态以及世界状态打包作为测试用例, 最后将测试用例输入到以太坊虚拟机中触发运行并对比检验运行结果, 以此来检测以太坊虚拟机的漏洞缺陷. 基于上述方法实现了一个原型系统, 并以2万多个真实智能合约作为为输入对以太坊虚拟机进行缺陷检测测试. 实验结果表明, 相较于现有工具EVMFuzzer, ETHCOV的测试效率提升了339%, 代码覆盖率提升了125%, 并检测出3组用例的不一致输出. 这些结果表明ETHCOV能有效检测以太坊虚拟机的缺陷. 相似文献
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受黎河河道两岸铁矿砂影响,引滦输水黎河段水体中悬浮物含量远远高于引滦入津隧洞出口水的悬浮物含量。本文对引滦输水过程中悬浮物的沉降迁移特征进行了研究。结果表明:影响水体中悬浮物沉降速率的主要因素为悬浮颗粒粒径,影响悬浮物迁移量的主要因素为悬浮物的初始浓度。结合引滦输水过程中的悬浮物实际迁移情况,得出悬浮物主要影响引滦输水黎河河道,而汇入于桥水库的悬浮物含量较少且主要为粒径10μm的颗粒。应用研究成果,针对引滦输水工程的悬浮物污染特征,提出降低输水过程流速、增加入库前河道深度及种植水生植物等建议,以减少引滦输水过程中悬浮物含量。 相似文献
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