基于水质目标管理的涑水河水环境容量研究

应用水质目标管理技术方法,研究涑水河水环境容量计算及分配,污染负荷削减等关键技术,实现涑水河污染物减排。建立涑水河水动力水质模型,结合实际监测资料,进行模型率定和验证,并对涑水河在95%、75%、50%保证率下,各断面COD、NH_3—N水环境容量的研究。COD水环境容量在95%、75%、50%频率年分别为:-6802.037、-5891.560、-5203.764 t/a;NH_3—N水环境容量在95%、75%、50%频率年分别为:-3328.943、-2070.057、-1821.376 t/a。需要对其进行污染物削减,确定涑水河污染物的削减量,COD在特枯年、枯水年和平水年削减量分别2103.75、1926.58、1702.33 t/a;NH_3—N削减量分别是927.07、605.31、546.29 t/a。将水质目标管理技术运用在涑水河水环境容量研究中,为流域环境水质改善提供技术支撑。     

基于VMD-GRU-EC的工业用户短期负荷预测方法

工业用户作为城市用电主体,具有负荷组成结构复杂,易受生产计划等因素影响产生冲击性负荷的特点。而传统的负荷预测方法难以处理工业负荷的非线性,且未充分利用负荷残差序列信息,导致负荷预测效果不佳。为此,在采用传统的变分模态分解-门控循环网络预测方法得到初始预测值的基础上,进一步考虑增加基于门控循环网络的误差修正方法对初始预测值进行修正,从而更好地适应工业负荷的多变和突变性。算例分析表明,所提出的短期负荷预测方法可有效提升的工业用户负荷预测准确率,为工业用户在生产运行和参与电力市场交易等提供强有力的决策支撑。     

考虑土壤火花击穿特性的针刺式接地装置降阻研究

杆塔接地电阻超标大大增加输电线路雷害风险,进行基于冲击降阻效果的接地装置优化设计很有必要。研究发现在接地极上加装针刺短导体能够改善接地装置冲击特性,基于电磁场麦克斯韦微分方程建立了考虑土壤火花击穿特性的接地装置冲击特性有限元模型,然后分析了在水平接地极上添加针刺的降阻机制,最后基于有限元模型仿真研究针刺长度、数量和加装方式对冲击接地电阻的影响规律。结果发现,针刺长度和数量增加都能够降低冲击接地电阻,随针刺数量增多单根针刺降阻效率逐渐下降,添加单根针刺时采用单边竖直加装方式具有最好的降阻效果,受针刺导体间的屏蔽效应影响,针刺数量较多时水平单边和竖直单边相间排列加装的方式降低电阻值更多,所得结论可以为针刺在水平接地极上的布置方式提供参考。     

基于云理论改进AHP的灌区水土环境响应评价

针对干旱灌区水土环境响应评价的不确定性问题,以甘肃景泰川电力提灌灌区为研究区,将不确定性云理论引入传统层次分析法中,通过对传统Satty标度进行改进,提出了基于云模型的标度准则,在此基础上,运用云标度准则构造两两判断矩阵,采用方根法对判断矩阵各行元素进行计算,进而得到了水土环境响应评价的云模型权重。结果表明:灌区水土环境的18个响应因子期望、熵、超熵分别为0.020~0.230、0.003~0.197、0.003~0.191,其中灌溉提水量和灌溉用水量响应最为强烈;状态层中,地表水和地下水响应相比于区域气候和土地利用更为强烈。利用云理论改进的层次分析法开展水土环境响应评价,通过不确定性云参数,定量揭示了评价过程中的不确定程度,将评价结果的中心值、随机性和模糊性有机结合起来,提高了评价结果的鲁棒性。     

基于Web的医院进修申请管理系统的设计与应用

传统人工模式不能满足医院进修申请管理工作的需求。文章利用基于Web的计算机系统解决方案,设计了一套医院进修申请管理系统,为医院进修申请管理工作提供信息化的工具。系统主要流程包括进修申请流程、后台管理流程、学员报道流程,采用B/S架构、ASP.NET以及AJAX等技术搭建。系统的应用提升了进修管理工作的效率,保证了进修申请信息的规范、准确,实现了进修申请工作的无纸化管理。     

SQLite数据库在军用测试装备中的应用

为了实现对军用测试装备的精准使用和综合管理,提高系统自动化运行水平和快速执行任务的能力,解决自动化任务中大量实时数据的保存、处理和管理等问题,就需要实现一套高效且便捷的数字化平台,本文提出在军用测试装备中使用轻量型数据库SQLite的方案。SQLite数据库具有轻量级、独立性、隔离性、跨平台等特点,采用SQLite数据库在某冲击波试验中进行数据采集处理,实测结果表明,终端程序运行稳定、响应速度快、数据记录和查询功能完整,相较于其他数据库易于实现链接,满足军用测试装备的要求。     

基于混合特征提取的判决预测模型

法律判决预测指的是在给定案情描述的情况下,对案件的罪名和刑期进行预测.当前罪名预测主要使用深度神经网络模型,刑期预测主要使用混合深度神经网络模型.现有研究只关注局部特征或全局特征,没有考虑到将二者结合.因此本文使用双向门控循环单元提取上下文特征,并结合注意力机制学习文本中词的重要性,使用胶囊网络克服卷积神经网络丢失空间信息的缺点,学习文本局部与全局之间的关系特征.同时由于刑期分类时分类粒度较大,导致辅助决策结果不够理想.为实现更加理想的分类效果,将刑期按年进行更加细粒度的分类,分为28类.实验结果表明,该混合模型比基线模型效果更好,在罪名预测和28类刑期预测准确率分别为98.88％和74.32％.     

通力电梯助力北京奥运

通力电梯成功赢得2008北京奥运会50％以上的奥运项目电梯设备订单，成为此次奥运会最大的电梯供应商。为了更好地服务奥运，为了通力的荣誉，从销售到安装，从安装到维保，通力上下齐心，努力在每个环节上都做到最好。     

风致土-结构动力相互作用模型探讨

相比于实际建筑,风洞试验模型尺寸较小,已有的介入试验方法,对有土体参与的风洞试验模型结果影响较大。因此,有土体参与的风洞试验未见报道。人工合成透明土试验方法为风致土-结构动力相互作用模型试验提供了新思路。可利用透明土,构造无损可视化动态风致土-结构试验模型,研究风致土-结构动态反应规律,直接观察风致结构、桩体及土体内部运动过程,理清风致地基-基础-结构整体响应规律及机理。     

基于EMD-MLP组合模型的用电负荷日前预测

[目的]用电负荷的精准预测是电力系统运行优化的基础,是电力系统能量管理中不可或缺的组成部分。针对传统数据分解技术与机器学习模型结合预测存在的精准度低、计算量大等问题,提出一种将经验模态分解与多层感知机结合（EMD-MLP）的新方法对用电负荷进行日前预测。[方法]首先基于EMD将原始负荷时间序列信号分解为多个本征模函数（Intrinsic Mode Function,IMF）分量,然后采用极值点划分法将多IMF分量进行重构形成高频和低频两个成分以精简预测对象,最后对重构的新分量分别建模预测,并将它们的预测结果叠加作为用电负荷预测值。[结果]采用澳大利亚电力市场2018年、2019年的实测用电负荷数据进行试验。[结论]将建立的EMD-MLP组合模型与持续性模型、单一MLP模型以及传统EMD组合模型进行外推预测效果的对比,验证了所建模型在提高预测精度上的有效性。此外,所提出的EMD-MLP组合新方法在保证精度的同时简化了模型复杂度,提高了预测效率,可以方便地应用于实际中的用电负荷日前与实时预测。