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电网故障恢复的发展、现状及展望 总被引:1,自引:0,他引:1
电网发生故障后,如何快速准确地恢复非故障停电区的供电,对于满足用户的供电需求,减少停电损失具有重要意义.回顾了国内外故障恢复的发展历程,概述了故障恢复的相关数学模型及恢复过程中需要满足的约束条件.总结综述了当前常用的故障恢复方法,如数学优化方法、专家系统、模糊算法、人工神经网络、智能优化算法、Petri网技术、多智能体技术以及混合优化算法等,分析了各个方法的应用特点及存在的问题.最后结合电网的最新发展趋势分析了故障恢复有待深入研究的问题. 相似文献
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目前盲分离算法相当复杂,对硬件的运算速度要求很高,无法满足实时性要求。根据盲信号分离的原理和特点,提出了一种基于延时估计的实时语音盲分离算法,大大提高了盲解分离的运算速度,主客观评价表明其具有很好的分离效果,证明了算法的有效性。 相似文献
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介绍了HMDC高强磁选机的工作原理和技术特点及其在旋流器重介焦煤选煤厂和浅槽重介动力煤选煤厂重介质的回收和净化系统的应用。生产实践表明,该磁选机磁性物回收水平高,处理能力大,有效解决了磁选尾煤重介质含量超标等问题。 相似文献
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针对集中式接入的风电场,在升压变压站进行无功补偿优化配置。通过基于动态时间弯曲的层次聚类法分析风电功率整体变化特性,获得典型场景及其概率,并利用局部波动数值的概率分布来表征风电功率局部变化特性。在此基础上,建立二层规划模型,上层模型以年综合费用最小为目标函数,下层模型针对风电场全年的风电功率进行动态无功优化,达到兼顾经济性和运行可靠性的目的。采用遗传算法和原对偶内点法进行求解,并通过某实际风电场的仿真算例,验证所提出方法的可行性和有效性。 相似文献