易贡巨型滑坡堵江灾害抢险处理方案研究

２０００年４月９日晚８：００，西藏林芝地区波密县境内的易贡湖旁发生体积约２．８￣３．０亿ｍ＾３巨型滑坡，形成堰塞坝堵塞一条年平均流量达３７８ｍ＾３／ｓ的河流，是国内外罕见的地质灾害。分析了滑坡成因，采用危害，采用非工程措施和工程措施并重的抢险救灾预案的必要性；介绍了抢险的实施情况。科学的态度、果敢的决策、因地制宜的措施、强有力的施工手段是易贡滑坡堵江灾害事件减灾取得成功的关键。     

混沌序列在3G安全通信中的应用研究

混沌映像生成的混沌序列具有不规则和对初值敏感等优点，特别适合应用于保密通信。本文在3G安全结构的基础上．提出了一种改进的安全通信方法．它利用混沌序列来定时改变3G通信中的初始密钥，以提高资料的安全性。通过计算机模拟分析得出，在合理选择改变密钥的频率时，该方法具有在不明显增加计算时间的基础上“一次一密”的优点。     

支持移动多媒体通信中间件的WAP网关

WAP协议是WAP论坛提出的一个开放通信协议;WAP网关进行协议的转换,是移动终端无线接入Internet的枢纽。在简要介绍了无线应用协议后,提出了一个在Linux操作系统平台下运行的WAP网关(数据通信网关)的设计与实现方案,该WAP网关由承载层模块、WAP模块和SMS模块组成,其中详细介绍承载层模块和WAP模块的工作原理,并在实验室环境下对网关进行测试,给出了测试结果。     

让防汛抗旱指挥系统更有“AI”

经历20多年建设,各地防汛抗旱指挥系统基本形成,并在防汛抗旱工作中发挥了重要作用。但面对大数据、云计算、移动互联网、物联网和人工智能等现代信息化技术的迅猛发展,如何破解防汛抗旱指挥系统建设中存在的瓶颈、整体提升防汛抗旱指挥决策智能化水平,是广大从事防汛抗旱信息化建设人员必须面对且必须尽快解决的问题。分析了智能化和智慧化的内在联系和区别,提出了智慧来源于智能且高于智能、智慧可以转化为智能的观点。梳理了提升防汛抗旱指挥系统智能化水平的基础条件,明确指出向智能化转变的基础条件基本形成。结合我国防汛抗旱工作实际和信息化发展水平,阐述了提升我国防汛抗旱指挥系统智能化水平的措施。     

以需求为导向,提升水旱灾害防御信息化整体水平

正我们召开的这次会议,旨在推动大数据、人工智能、移动互联、物联网等先进技术与水旱灾害防御核心业务的深度融合,分析新形势下水旱灾害防御工作对信息化的要求,做好洪水、干旱业务需求分析工作,加快现有建设成果转型升级,提升水旱灾害防御信息化整体水平。     

埃尔卡洪拱坝工程设计回顾

从初期现场勘测到现场施工,经历了连续16年的设计工作(图1)之后,回顾一下埃尔卡洪工程的一些成败之处是很合适的。设计一项工程用了16年的时间可能会认为太久了,但是对于这么大规模的工程,要在很短的时间内出色地完成最优方案的研究是不容易的。但是,最优是什么呢?就水电站而论,说得过份一点就是这样一种方法:经过严格比较的程序,删去一些方案,这样循序渐进地进行,最后筛选出较少的可行方案。     

水库汛限水位专题研究与运用

2002年,国家防办组织开展了水库汛限水位设计与运用专题研究项目。本文主要介绍了项目实施背景、研究的主要内容、基础理论研究和水库试点研究所取得的主要成果。     

基于状态反馈的无人机通信接入拥塞动态控制研究

为解决复用信道内的通信接入拥塞问题,需要控制无人机通信链路中数据信息样本的实时累积量,故基于状态反馈研究无人机通信接入拥塞动态控制方法。建立信道复用模型,并借助MAC连接协议,定义通信数据包,实现对无人机集群通信节点接入行为的处理;按照状态反馈模型完善状态观测器结构,求解通信数据的离散化反馈表达式,在划分通信优先级条件的同时,确定无人机队列的实时调度关系,完成无人机通信行为控制;根据动态阈值窗口定义条件,确定通信链路长度,再联合相关通信数据样本,计算链路时延量的具体数值,完成动态控制方法的设计;实验结果表明,应用设计方法可将通信链路中数据信息样本实时累积量控制在5.7×1013Mb之下,能够较好解决复用信道内的通信接入拥塞问题,符合实际应用需求。     

基于改进机器学习的无人机中继通信数据调度控制研究

为解决无人机通信网络中数据调度行为中断概率过大的问题,实现对通信资源的合理分配,针对基于改进机器学习的无人机中继通信数据调度控制方法展开研究。设计基本网络架构,联合BMRC协议,设置URLLC数据链路单元,联合相关通信数据样本,求解通信中断概率的具体数值,实现对无人机中继通信网络资源的联合优化处理。分别计算时隙分配参量与带宽分配参量,并以此为基础,确定无人机中继位置,实现对中继通信资源的调度。按照机器学习算法标准,定义PCA改进特征,从而完善改进机器学习算法,再联合最优控制器闭环,实现对通信数据调度行为的控制,完成基于改进机器学习的无人机中继通信数据调度控制方法的设计。实验结果表明,改进机器学习算法作用下,随着中继数据累积量的增大,无人机通信网络中数据调度行为中断概率的最大值只能达到7.3%,有效降低了中断概率,符合合理分配通信资源的实际应用需求。