2型糖尿病患者的血脂水平及其与脂质过氧化的关系

目的探讨2型糖尿病患者血脂水平与脂质过氧化的关系。方法采用病例鄄对照研究方法,检测了147例2型糖尿病患者及149例健康对照者的血脂水平。结果糖尿病组的血清总胆固醇[(4.488±1.608)mmol/L]及高密度脂蛋白胆固醇[(0.804±0.385)mmol/L]含量明显低于对照组[分别为(5.155±1.702)mmol/L、(1.307±0.435)mmol/L],而血清丙二醛含量[穴5.002±2.896雪mmol/L]和过氧化物歧化酶含量[(104.444±29.046)NU/ml]明显高于对照组[分别为(3.976±2.394)mmol/L熏(93.294±24.108)NU/ml]熏P<0.05;血清低密度脂蛋白与NO含量虽无差异显著性,但P值均接近于0.05。结论糖尿病患者的血脂水平和脂质过氧化的改变,可能与其并发症的发生有密切的关联。     

低浓度苯系物对作业人员血脂的影响

职业因素可促发心血管病或增强心血管病的危险性.某些有机溶剂突然大量吸入可导致心率失常甚至猝死.苯作为有机溶剂在工业中被广泛使用多年,随着苯毒性的深入研究,1982年国际癌症研究机构(IARC)将苯列为人类致癌物,1993年WHO确定苯不仅是工业毒物,同时也是重要的环境污染物,工业生产中用纯苯作为溶剂的已经逐渐减少,但苯系物(苯、甲苯和二甲苯的混合物)应用仍很广泛.     

合肥市1999～2009年间日疟与气象因素关系研究

目的 探讨合肥市1999-2009年度间日疟发病的季节性及其气象因素的关系,为预防和减少合肥市间日疟病例的发生提供理论依据.方法 以1999年1月至2009年12月合肥市间日疟确诊717例病例为研究对象,应用集中度和圆形分布法对疟疾发病进行季节性分析;应用相关分析和多元逐步回归分析合肥市间日疟与各种气象因素之间的关系.结果 合肥市1999～2009年11年累积间日疟发病有明显的季节性(P＜0.01),除了2000年以外,其它各年份发病均有明显的季节性(P2001＜0.05,P其余＜0.01),各年份发病高峰日不相同或不全相同(F=13.8946,P＜0.01).平均高峰日为8月19日,发病高峰日最早出现在1999年7月12日,最晚出现在2002年9月17日,两者相差67d.相关分析表明,合肥市间日疟发病率与月均气温、月均最高气温、月均最低气温、发病前1月、2月平均气温、相对湿度、降雨量、发病前1月、2月降雨量、日照时数呈正相关,与月均气压呈负相关.逐步回归方程为Y=-0.03+5.018×10-4X1+4.968×10-4X2(Y、X1、X2分别代表发病率、最低气温和发病前2月平均气温),R2=0.465.结论 疟疾发病具有明显的季节性,气象因素影响着合肥市间日疟的发病变化,尤其是月均气温和最低气温.在以后的预防工作中应充分考虑其发病的季节特点.     

安徽省2008-2010年无证行医状况及原因分析

目的结合安徽省打击无证行医实际情况,分析无证行医存在的原因,探讨建立打击无证行医长效机制。方法采用安徽省2008～2010年打击非法行医案件统计资料进行分析。结果无证行医仍然存在;无证行医案件处罚力度偏低;无证行医案件强制执行比例逐年升高;租赁房屋是无证行医人员主要的诊疗场所;无证行医案件中有28.91%曾经因非法行医被卫生部门行政处罚过;个人无证开展诊疗活动是无证行医的主要形式。结论继续深入推进医疗体制改革,完善基本医疗网络,加强卫生法制建设,广泛宣传动员,建立打击无证行医的长效监管机制。     

合肥市大气污染与肺炎门诊量的时间序列研究

目的探讨大气污染物SO_2、NO_2和PM_(2.5)浓度与合肥市滨湖医院肺炎日门诊量之间的关系。方法采用时间序列分析的广义相加Poisson回归模型,在控制长期趋势、星期几效应和气象因素等混杂因素的影响后,定量分析2014年安徽省合肥市大气污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)日均浓度与滨湖医院肺炎日门诊量的关系及滞后效应。结果单污染物模型中,在控制了长期趋势、星期几效应和气象因素的影响后,SO_2在滞后3、4、5 d(lag3、lag4、lag5)时对肺炎日门诊量的影响有统计学意义(P0.05),NO_2滞后2、3、4、5 d(lag2、lag3、lag4、lag5)时的影响有统计学意义(P0.01),PM_(2.5)滞后3、4 d(lag3、lag4)时的影响有统计学意义(P0.05);SO_2、NO_2、PM_(2.5)的滞后效应分别在lag3、lag2、lag4时最明显,当SO_2、NO_2、PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3时,肺炎日门诊量分别增加1.54%(95%CI:0.28%~2.81%),1.98%(95%CI:0.89%~3.08%)和0.28%(95%CI:0.06%~0.50%)。多污染物模型中,当模型中引入两种或两种以上的污染物后,各污染物对肺炎日门诊量的效应估计值均较单污染物模型降低,但并不改变各污染物与肺炎日门诊量之间的正向关联。结论合肥市大气污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)浓度升高可能引起医院肺炎日门诊量增加,且有一定的滞后效应。     

低浓度混苯对作业人员血压的影响

目的 探讨混苯对作业人员血压的影响,以保护混苯作业人员身体健康,提高防护的有效性。方法 选择接触混苯的作业工人133名（男103名,女30名）作为接触组,另选择169名（男97名,女72名）无尘毒接触史的工人作为对照组。测定工人血压、身高体重等,用统一的调查表询问饮食习惯、生活习惯等项目,并测定作业环境中苯、甲苯、二甲苯的浓度,对所得数据进行单因素方差分析和多元逐步回归分析。结果 接触组高血压检出率高于对照组（P＜0．05）。单因素方差分析结果表明,接触组的收缩压低于对照线（P＜0．01）,而舒张压均高于对照组（P＜0．05）,多元逐步回归的结果显示接触苯的浓度是导致血压升高的主要影响因素之一。结论 长期接触混苯可能导致舒张压升高,因而对该作业人群应定期检测血压,以防止职业因素对人群造成的危害。     

Powerpoint技术促进预防医学教学

“新世纪流行病学教学的新机遇、新挑战”是 2 0 0 4年 4月在河南郑州召开的第四届全国流行病学教学会议的主题。全国主要医学高等院校流行病学专家会聚一堂 ,总结了第三届流行病学教学会议以来流行病学教学工作面临的新问题 ,热烈研讨了流行病学教学内容、教学手段和实习内容 ,共商本学科教改之大计。大家一致认为 :人类与疾病抗争的过程中 ,流行病学起着其他学科无可比拟的作用 ,她是预防医学的主干课程。随着社会的发展 ,影响人类健康的问题层出不穷 ,尤其是SARS的出现 ,暴露出我国疾病预防控制体系的一些急需解决的问题。如何使流行病学教学更好地为今后的疾病防制工作服务 ?如何培养出合格的预防医学医生 ?……诸如此类的问题一直受到流行病学教育工作者的关注。实践证明 ,经过近 5 0年流行病学教学的探索 ,尤其是近 2 0年来流行病学教学发生的巨大变化 ,使流行病学教学无论在教学内容 ,还是在多媒体教学方法等方面都有了长足的进步。社会需要一支能适应新形势、高素质、跨学科的能胜任保卫人民健康大业之重任的公共卫生人才队伍 ,作为培养这支队伍的主干课程 ,流行病学的教学改革更应该与时俱进 ,开拓创新。为此 ,本刊特辟出专栏邀请有关专家就当前的流行病学教学陈述自己的经验和意见 ,以飨读者     

ARIMA模型在合肥市疟疾发病预测中的应用

目的探讨自回归求和移动平均(ARIMA)模型预测合肥市疟疾发病率的可行性,并预测疟疾月发病趋势。方法应用SPSS 13.0软件对合肥市疟疾逐月发病率建立ARI-MA模型,利用2011年疟疾月发病率对模型参数进行校正从而预测2012年疟疾月发病率。结果模型ARIMA(1,1,1)(1,1,0)12是合肥市疟疾拟合的最佳模型,预测值与实际值基本吻合,且实际值均在预测值95%可信区间范围内,其外推预测的平均相对误差为2.57%。结论用时间序列模型对疟疾发病情况的拟合结果满意,预测效果良好,可用于预测未来疟疾的变动趋势,为疟疾预防控制措施的制定提供重要依据。     

2005-2009年安徽省合肥市疟疾发病趋势分析

目的了解2005-2009年安徽省合肥市疟疾的流行特点,为制定防控策略提供依据。方法借助中国疾病预防控制信息系统收集疟疾发病的统计数据,对合肥市2005-2009年疟疾的发病资料进行描述性分析;借助合肥市统计信息公众网对收集的气象资料进行多元相关和回归分析。结果合肥市2005-2009年共报告疟疾414例,年平均报告发病率为1.57/10万,发病高峰为2007年,发病率为2.05/10万;发病存在季节性特点,时间主要集中在7～10月份;414例报告病例中男性293人,女性121人,男女年均发病率分别为2.39/10万和1.08/10万,差异有统计学意义（X^2=11.50,P=0.001）;发病以21～40岁人群病例数最多,占总病例数的37.68%;职业分布以农民为主（23.91%）;月均气温与疟疾发病数呈正相关（r=0.73,P〈0.001）,相对湿度与疟疾月均发病数呈正相关（r=0.38,P=0.002）,2个月之前的降雨量与月均发病数相关（r=0.56,P〈0.001）。结论合肥市疟疾的流行存在明显的季节性和性别差异。在流行季节应大力开展疟疾防治知识宣传,减少感染机会,控制疟疾的发生和流行。