基于PCI总线的超声多普勒血流测速系统研究

PCI总线是目前比较先进的PC机总线，已经取代了ISA总线，成为PC机总线的主流。基于PCI总线的超声多普勒血流测速系统，系统硬件为一块PCI插卡，卡上集成了获取多普勒信号的模拟电路和多普勒信号高速数据采集的数字电路，系统软件是用基于win2000的Vc＋＋6．0开发的，由于本系统采用先进的PCI技术，因此可以对数字化的超声多普勒血流信号进行实时地时频分析，在大降低信号噪声的同时，提取有用信息，有利于病变分析。     

便携式智能化眼角膜测厚仪的研究

本文介绍了采用超声回波法眼角膜测厚仪的工作原理,阐述了利用单片机实现智能化设计,分析了仪器的硬件系统和软件系统,给出了实验结果,并分析了误差原因。     

基于HLSVD和AMARES磁共振波谱数据量化方法的比较

背景：磁共振波谱在临床医学诊断上正成为越来越重要的辅助诊断工具,目前应用最广泛的就是人脑的氢质子磁共振波谱,其在脑肿瘤的诊断上有重要的临床价值。目的：基于一定量数据的基础上,通过比较HLSVD和AMARES两种方法在量化结果的准确性和量化过程的时间性上的差异,找到更适用于临床辅助诊断的方法。方法：在分析软件JMRUI中分别运用两种量化方法,得到频率,幅值,相位等物理参数,这些参数即量化结果的表现形式,以此完成对数据信号的解读。结果及结论：HLSVD方法是根据波形的特征情况进行量化;而AMARES方法,由于使用了人工定义的先验知识,在图形的反应上就会出现偏差,导致量化的结果发生偏离。结果提示,HLSVD方法比AMARES方法在准确性和时间性上都更适合于应用到临床诊断上。     

磁共振波谱量化工具LCModel和TARQUIN的对比

磁共振波谱(MRS)技术能够提供组织内部的代谢物信息,而且是一项能够在活体内无创伤测定代谢物浓度的技术。然而,不同的波谱量化算法会得到不同的计算结果。根据LCModel和TARQUIN这两种算法,采用21个健康志愿者的海马数据进行分析对比。采用图像分割和图像匹配的办法,实现CSI体素的自动选择。在LCModel和TARQUIN的对比中,首先比较参数start point对TARQUIN分析结果的影响,然后对比TARQUIN和LCModel分析的代谢物浓度比的相关性,最后讨论TARQUIN和LCModel分析结果的平均偏差。结果显示,TARQUIN和LCModel有非常相似的模型信号。然而LCModel分析结果的基线比TARQUIN更加平滑。对于Ins/TCr、TNAA/TCr、Cho/TCr和Cho/TCr,TARQUIN和LCModel计算结果的相关系数分别为0.42、0.26、0.84、0.67。 在代谢物浓度比Ins/TCr、TNAA/TCr、Cho/TCr和(Glu+Gln)/TCr方面,TARQUIN 分析结果总体比LCModel偏小。对于TNAA/TCr和(Glu+Gln)/TCr,相对偏差为0.34和.032。Ins/TCr 和Cho/TCr、TARQUIN和LCModel之间的平均偏差较小,不高于8%。LCModel和TARQUIN计算的模型信号较为接近,但代谢物相对浓度差别较大,TARQUIN分析的结果比LCModel分析的结果平均偏小,可比性较差。     

基于磁共振图像与波谱的专家辅助诊断系统的设计

神经系统疾病是影响人类寿命和生存质量的常见疾病,磁共振图像(MRI)和磁共振波谱(MRS)分别提供了病变结构像和代谢物含量改变信息。综合分析MRI和MRS信息有助于医生更好地诊断疾病和制定治疗方案,因此磁共振数据共享与辅助诊断平台的建设受到广泛关注。基于MRI和MRS的专家辅助诊断系统以脑肿瘤、阿尔茨海默症、轻度认知障碍为重点,以DICOM格式标准的MR图像和LCModel量化后的MRS结果为数据基础,使用MySQL建立后台数据库存储和管理医学数据,并采用Java进行系统的后台和前端开发。该系统提供了病人信息查询、MRI及其属性标签查看与下载、MRS量化结果显示与下载、MRS与MRI的位置配准及其空间可视化等功能,为医生、研究人员、管理员等提供不同权限的需要。该系统的建立为医生的病情诊断和科研人员实施研究提供了极大帮助,推进了远程资料共享和自动化诊断的进程,并促进临床和科研的学术交流。     

基于机器学习方法的前列腺癌DWI多参数分析及其应用

探究使用机器学习方法,提升对扩散加权成像(DWI)多参数图的前列腺癌(PCa)诊断的准确性。对39例前列腺癌患者、56例良性患者,进行磁共振扩散加权图像的采集,并使用传统单指数模型(Mono)、拉伸指数模型(SEM)、弥散张量成像(DTI)模型、弥散峰度成像(DKI)模型以及体内素不相干运动扩散(IVIM)模型等5种重建模型,得到共计16个参数图,而后对于每一个参数图进行直方图分析,得到相关图像特征后使用机器学习的方法进行分类。 使用支持向量机和随机森林两种分类器对前列腺病变进行良恶性分类,随机森林分类器的AUC值可以达到0.98,具有较高的分类性能。另外,对特征进行重要性排序后,发现DKI参数图是肿瘤分类的重要指标。     

智能视力检测系统的研制及临床应用

目的：研制一种符合视力检测标准,功能齐全,并适用于临床的计算机辅助智能视力检测系统。原理：被检者通过手持遥控器来判断视标开口方向,系统自动检测并判别其正误。测试范围从3．0－5．3,方式有自动及手动。并具有自动监督检测距离功能。结果：检测126例,252眼,两种工作方式结果与传统视检测结果对照,相关系数分别为0．969（P＜0．0005）和0．975（P＜0．0005）。结论：智能视力检测系统结果准确,检测范围广,同时能减轻医生的工作强度。     

计算机显微图像尿沉渣分析仪的研制

介绍一种计算机显微图像尿沉渣分析仪,提出了包括预处理,特征提取等一整套基本算法,实现了尿沉渣有形成分的自动分割,并从形态学方面对尿沉渣的有形成分进行特征描述,总结了7个形态学参数并在现有图像库的基础上,给出了尿沉渣有形成分的简单分类方法。     

基于微处理器和现场可编程门阵列生物芯片数据采集系统的设计

背景：传统将成像装置与计算机相结合的方式制约了生物芯片技术适用的范围。随着生物技术的不断发展,仪器的小型化、集成化、智能化是生物芯片发展的趋势。 目的：实现高速高分辨的实时生物芯片检测系统。 方法：提出一种基于微处理器与现场可编程门阵列协同工作的生物芯片数据采集系统的设计方法,以满足生物芯片在进行高速高分辨率检测时对系统实时性的较高要求。介绍系统的硬件结构和接口设计,并着重讨论了软件的设计与实现,在生物芯片数据采集系统的设计与实现上提出了新的构建方法。 结果与结论：将微处理器和现场可编程门阵列相结合设计,通过接口驱动和现场可编程门阵列数据采集程序的编写,经QuartusII下的时序仿真,该数据采集系统能够在较高分辨率和较快扫描速度下,实时地进行荧光数据采集。且这种设计方式有效解决了以往采集系统中存在的软硬件过于庞大和复杂的问题,提高了系统可靠性。     

基于MSP430的便携式无线心电监护仪的设计

目的:提出一种基于MSP430的便携式无线心电监护仪的设计原理.方法:通过对系统的MSP430F449微控制器模块、心电采集及放大滤波处理模块、蓝牙无线数据传输模块、数据存储模块、键盘及LCD显示模块等硬件结构和原理及其对应系统软件的介绍阐述了新型便携式无线心电监护仪系统的设计思想及其优越性.结果:在无线易便携的前提下实现了对患者心电信号的实时采集、分析、显示及报警.当心电信号发生异常时,它通过其蓝牙模块SBT-800-RD将心电数据无线发送到医生工作站(或家用电脑)上进行监护.医生工作站(或家用电脑)终端能稳定地接收到心电数据并实现心电波形的实时显示、存储、判别及远程传输等功能.结论:在功能和传统心电监护仪相差不多的情况下,使心电监护仪实现了无线化并大大减小了系统的体积、重量及价格.