一种新的自适应卡尔曼滤波算法——ALR算法

本文提出一种新的自适应卡尔曼滤波算法——ALR(Adaptive Least Residual)算法.该算法从经典的卡尔曼滤波出发,使残差达到最小,以残差(residual)样本值代替统计值,再用最陡下降法估计算自适应权增益,最后得到一组自适应滤波公式.通过理论分析和计算机模拟,证明该算法具有算法简单、运算量小等优点,适于在自适应系统辨识、自适应谱估计中作实时处理.     

米波雷达方位角超分辨外场实验研究

介绍了一个由均匀线接收阵和米波雷达组成的外场实验系统,用于进行米波雷达的方位角超分辨实验。用采集的实验数据对几种常用的超分辨算法进行了实验,结果表明,ＦＢＬＰ算法和ＥＳＰＡＩＴ算法可清晰分辨出角间隔为０．２～０．３波束宽度的两架飞机。     

减少相位量化对相陣天线瞄准軸精度的影响

利用在孔径面上产生的相位扰动,使量化相位误差沿孔径作循环移位的方法,可显著地平滑掉因数字移相器相位量化误差所引起的相阵天线波束指向误差。数据分析表明,指向偏离通常可降低至少两个数量级,即便数字移相器的位数低至2位,指向偏离也可降低一个数量级。     

应用数论变换的快速DFT算法及其微机实现

在已有的各种算法基础上,利用混合抽点法和广义数论变换,得到一种计算离散傅氏变换的快速算法,该算法由于大大减少了乘法运算而使速度和精度显著提高,在结构上呈模块化的通用结构,具有类似于 FFT 的蝶代运算,易于用硬软件实现,其结构上的递推性使之对较长序列的处理优于其它方法。运用本文的算法在 IBM PC 微机上实现了滤波。该算法还与同类算法进行了比较。     

论怎样培养学生的体育课学习兴趣

“学生喜欢体育运动,但不喜欢体育课”的说法众说纷纭,本文简要论述了如何培养学生体育兴趣从而上好体育课,提高学生的体育素质.     

基于数据阵共轭重构的MUSIC角估计算法

介绍了一种利用接收数据及其共轭重构得到新的数据矩阵,然后借助于数据阵奇异值分解实现的修正MUSIC算法,并指出了这将有助于改善协方差矩阵特征值的分布,从而提高信号到达方向（DOA）的估计性能。在相同的信噪比和快拍数条件下,该方法无论是在角估计的均方误差、信号源角分辨能力等方面均优于普通的MUSIC算法,并给出了验证理论分析的计算机仿真结果。