大叶面积杉木种子园营建与应用的研究

我们在梧州地区的杉木初级种子园里的８８９个无性系中，筛选出４５个大叶面积杉木优良系，用于营建２．８ｈｍ＾２的大叶面积杉木种子园。建园结果表明，５年生的大叶面积杉木优良系的子代幼林的年平均生长量：胸径１．５ｃｍ，树高１．０４ｍ、材积０．００５３ｍ＾３，比最优种源或最优家系增产９４％以上，比初级园混系种增８８％－８９％。     

彩色棉的科研现状与发展前景

本文作者着重介绍国内外彩色棉的研究动态、现状以及进展与研究发展前帚。从彩色棉的纤维结构及遗传特征说明造成彩色棉纤维长度短，强度偏低，马克隆值、整齐度、短绒率、衣分率均低于白棉以及色素不稳定的原因。     

响应曲面法优化气体射流冲击锥栗脱壳工艺

为了优化锥栗气体射流冲击脱壳工艺,采用响应曲面法分析了冲击温度（163～197C）、加热时间（109～311 s）及气流速度（6.68～9.73 m/s）对于脱壳锥栗品质（失水率、脱壳率、色泽L＊值）的影响,并建立了相应的预测模型.方差分析的结果表明：冲击温度、加热时间及气流速度对于失水率、脱壳率和色泽L＊值这三项指标都有着极为显著的影响.优化所得的较优工艺参数为：冲击温度1 79℃,加热时间278 s,气流速度7.83 m/s.对应的失水率、脱壳率及色泽L＊值的预测值分别为：4.14%、86.95%和58.65.经试验证明：应用响应曲面法所得到的脱壳工艺参数是可行的.     

奶牛结核病和布鲁氏菌病检测

1材料与方法1.1材料冻干牛型提纯结核菌素（PPD）,布病试管凝集抗原,标准阳性、阴性血清。1.2方法1.2.1结核病检测方法按照国家标准GB/T18645-2002,应用牛结核病提纯结核菌素变态反应操作规程进行检测。     

增氧对池塘沉积物酶活性的影响

比较研究了微孔和机械2种增氧养殖模式下4种沉积物酶活性的动态变化,并分析了所测酶活性与养分因子的相关性。结果表明：（1）4种酶活性随水温的季节性变化较为明显,其中蛋白酶活性与脲酶活性变化呈单峰状曲线,蔗糖酶各月波动较大,过氧化氢酶活性整体呈上升趋势。（2）池塘沉积物中酶活性对不同增氧方式有明显的响应,2种增氧均可提高4...     

GSR800型固化生物质燃料成型机设计制造技术

采用创新理念设计制造出GSR800型固化生物质燃料成型机。该机结构设计合理,能耗低,使用寿命长,更新维修简便,生产的固化生物质燃料质量优异。在借鉴传统环模结构的基础上,该机采用了行星轮系结构、迷宫结构等创新性设计,其与国内外同类机型相比具有许多优势。     

陆地棉种质间的杂种优势与配合力分析

采用NCII交配设计,对3份常规棉、4份彩色陆地棉亲本组配杂交,分析杂种F1的11个性状的杂种优势和配合力。结果表明,主要产量性状籽棉、皮棉产量均有显著的中亲优势,铃重、籽值和单株铃数的中亲优势明显,而衣分的竞争优势明显。在纤维品质性状中2.5%跨长、比强度和马克隆值这3个性状表现出了较高的中亲优势和竞争优势。经配合力分析,H616、B-3、石彩6号、新彩1号和石彩3号的GVA效应综合表现优良;从组合的SCA效应分析,有8个组合的SCA效应较优。     

稻壳生物质颗粒成型机理的显微观察

采用电子显微镜对稻壳生物质颗粒进行显微观察,从而分析了稻壳生物质颗粒的成型机理,包括化学和物理两方面。该研究工作为稻壳生物质颗粒燃料技术的开发及产业化应用奠定了基础。     

新疆彩色棉产量及品质构成因素主成分分析

[目的]通过对新疆17个彩色棉品种的14个性状指标进行主成分分析,为彩色棉的推广应用提供理论依据.[方法]应用主成分分析法,由样本相关矩阵出发,对新疆17个彩色棉品种主要农艺性状、产量性状和纤维品质性状进行分析.[结果]确定了4个反映彩色棉产量及品质性状的主成分及其函数式,并通过计算彩色棉的重要主成分值,对供试彩色棉品种进行比较.[结论]选择出产量和品质综合性状较好的四个彩色棉品种是新彩棉13号、新彩棉14号、新彩棉17号和新彩棉18号.     

基于超参数优化算法下的随机森林模型预测奶牛呼吸频率

奶牛呼吸频率是评估环境造成的奶牛热应激程度的重要指标之一。该研究基于随机森林（random forest,RF）算法提出了适用于生产条件下的奶牛个体呼吸频率准确预测模型,为了平衡模型精度与计算效率问题,利用遗传算法（genetic algorithm,GA）、差分进化（differential evolution,DE）算法、粒子群优化（particle swarm optimization,PSO）算法、贝叶斯优化（Bayesian optimization,BO）算法对模型超参数进行优化,并与网格搜索（grid search,GS）下的人工神经网络（artificial neural network,ANN）和极限梯度提升机（extreme gradient boosting,XGBoost）模型进行了对比分析。研究结果表明,使用融合环境参数的修正温湿指数（adjusted temperature-humidity index,ATHI）、时间区域、奶牛产奶量、泌乳天数、身体姿势以及胎次作为输入特征时,基准RF模型的预测性能最佳。在此基础上,4种智能优化算法下的RF模型性能优于GS-ANN和GS-XGBoost,其中BO-RF的综合性能最优,其决定系数、平均绝对误差、平均绝对百分比误差以及均方根误差分别为0.614、7.723、14.4%、9.737,超参数优化耗时约为DE-RF的1/220。特征重要性分析表明,输入因子对奶牛呼吸频率的影响程度不同,ATHI是影响力最高的因子,相对重要性（relative importance,RI）为0.71,其次是时间区域（RI=0.09）和奶牛产奶量（RI=0.07）。研究为奶牛生产、健康评价及牛舍环境精准调控提供了有效方法和基础。