连续合格品链长控制图的研究与应用

针对现代企业质量管理发展的需要,研究了一种六西格玛质量水平的控制图设计解决方案.考虑到六西格玛质量控制的特点,研究了以产品合格数为控制对象的控制图设计方法,基于Minitab15软件,并结合具体应用实际,给出了连续合格品链长控制图的设计过程,分析了其相关结论,可有效地满足企业获得六西格玛质量水平的管理要求.     

从“行政学院”的四种译法说起

我国从中央到省级以及地市级都设有行政学院。汉语中的各级行政学院含义是一致的,但我国“行政学院”的英译五花八门。文章先对“行政学院”的英译作一番梳理,进而对英语中常见几个能够表示独立的“学院”的词源进行分析,提出了翻译的建议。     

新型组合贴壁风对锅炉水冷壁高温腐蚀气氛影响的模拟研究

为了有效解决某电厂600 MW机组旋流对冲燃煤锅炉水冷壁高温腐蚀问题,提出了一种基于二次风-压缩空气组合式贴壁风的装置与方法,并建立了数值仿真模型,对添加新型组合型贴壁风前后炉内流动、燃烧、组分浓度进行了研究分析。结果表明,添加新型组合贴壁风后,侧墙水冷壁附近区域O2摩尔分数大幅提高,CO摩尔分数和烟气温度显著降低,有效改善水冷壁附近区域还原性氛围,解决了高温腐蚀的问题,但NOx排放量略有增加。     

直接Z-型立方/六方ZnIn2S4复合光催化剂的制备及其光催化性能

通过水热反应方法制备出立方相ZnIn₂S₄和六方相ZnIn₂S₄和系列不同摩尔比的复合相ZnIn₂S₄光催化剂,使用X射线衍射、扫描电子显微镜、电子能谱、透射电子显微镜、光致发光光谱、N₂吸附-脱附法及紫外-可见光漫反射等手段表征了样品的晶体结构、显微结构及吸光特性并在可见光照射下进行了甲基橙降解实验。结果表明,复合相ZnIn₂S₄样品都具有比立方相、六方相和机械混合的ZnIn₂S₄更好的可见光催化活性,当复合相ZnIn₂S₄样品中立方相与六方相摩尔比为3:7时体系的催化活性最高。这种样品被可见光照射30 min后,甲基橙的降解率达到95.2%。其降解机理与样品较大的比表面积以及样品中的立方相与六方相之间的密切接触而形成直接Z-型光催化过程有关。     

复杂地质背景中的热释光应用初步研究

采用热释光光子计数的方法初步研究了鄂尔多斯盆地和安徽淮南煤田两种复杂地质背景中的热释光现象。研究结果表明：（1）深度小于1000m的浅表地层岩石标本的天然热释光量没有显著的异常，可以认为是晚第四纪以来的自然放射性效应的累加；（2）在深度2000m以上的地层，钻孔岩石标本的天然热释光统计显著呈现弱化趋势，甚至在4000m深度的岩石已经不具备生长热释光的条件；（3）岩性为石英砂岩的钻孔标本的天然热释光峰温的位置普遍移向高温方向，可以认为是该地层曾经遭受多次热事件作用的结果。     

一种新型的ERP系统中可重构BOM方法研究

在普通单层BOM结构的基础上,引入“包”的概念和可重构设计模式,提出“包”的特性和可重构设计方法。并在此基础上设计一套可重构BOM子系统,分析在企业中的实际应用效果。     

基于双调频斜率的分布式星载雷达波形设计

在分布式星载雷达系统中,为了获得分集增益和高分辨性能,要求各雷达发射的波形具有较强的正交性和较低的多普勒敏感性.通过对双调频斜率(Double Frequency Slope,DFS)信号的自相关性、距离分辨率、互相关性以及多普勒容忍性等性能的研究,推导出该波形各参数之间的关系.在此基础上,结合分布式星载雷达系统的要求提出了基于DFS信号的波形参数设计方法,并设计出具有正交性和低多普勒敏感性的DFS信号波形.研究结果表明：在信号时宽不变的情况下,增大各子信号间的调频斜率差可以提高多个DFS波形间的正交性;而要使DFS波形具有较低的多普勒敏感性,则可以通过增大信号带宽或减小调频斜率差来达到.仿真结果表明：利用波形参数间的相互关系设计出的DFS信号波形,能够较好地满足分布式星载雷达系统的要求.     

基于关系型数据库的BOM设计及查询策略

以关系型数据库技术为基础 ,结合广东某企业ERP项目应用实际 ,介绍BOM应用的背景及其重要性 ,探讨电子行业中BOM建立的策略 ,给出BOM的数据结构 ,并通过C Builder语言和SQLServer数据库实现这一构想 ,目前项目在该企业运行良好。     

基于模态分解和云粒子网络的大坝基岩地震动输入研究

在大坝抗震安全评价中基岩地震动输入多采用实测数据或人工生成等方式,而当坝址仪器损坏或历史震害资料不足时,确定基岩地震动就变得尤为困难。本文提出对大坝基岩地震动进行反演的研究思路,并开发了基于经验模态分解和云粒子网络的分解—训练—反演混合模型,在不依赖场地历史震害资料的情况下,仅用少量周边测站数据即可确定大坝的基岩地震动。首先,选取坝址周边地表及基岩的地震动实测记录,采用经验模态分解法将地震加速度序列分解;其次,通过粒子群算法建立与神经网络连接权值的映射,采用云理论优化粒子群算法的全局寻优能力,建立反演模型,将分解后的加速度序列作为训练集进行反演训练;然后,选取与大坝处于相似地质情况的地表实测地震动信息,结合反演模型对大坝基岩输入地震动进行反演;最后,以紫坪铺大坝为研究实例,通过对比传统输入方法,验证该模型的适用性。结果表明：本文所提的混合模型综合性能稳定,能较好地反演地震加速度序列,模型决定系数均大于0.9,平均绝对百分比误差均在11%左右;采用本文反演得到的基岩地震动进行计算,较已有研究成果计算误差降低0.79%~17.28%,与工程实际动力响应更为吻合。本文方法可为解决大坝基岩输入地震动的获取提供一条新途径。     

江苏省中部城镇河流底泥重金属污染评价及来源分析

为研究河流底泥中重金属的来源以及对环境的危害程度,以江苏省中部某城镇河流底泥为主要研究对象,运用潜在生态风险指数法对重金属污染进行评价,并采用Pearson相关分析、R型聚类分析法对重金属污染来源进行分析.结果表明:Hg、Cd、As、Cu、Ni、Pb、Cr和Zn含量平均值分别为0.41、0.36、12.04、43.26...