基于CWT-CNN的地震噪声压制研究

随着深度神经网络技术的发展,卷积神经网络(CNN)被越来越多地应用于地震数据的噪声压制中。常规CNN方法一般是在时间域进行,为了提升CNN方法对地震噪声的压制效果,提出了基于连续小波变换(CWT)的CNN地震噪声压制方法。该方法首先将一维时间域信号通过CWT转换为二维时频域信号。然后,在利用CNN对时频谱进行噪声压制时,提出了两种策略：能量谱策略(策略Ⅰ)是将CWT计算的复数矩阵的振幅谱作为CNN的训练样本,保持相位谱不变;复矩阵策略(策略Ⅱ)是将复数矩阵的实部和虚部图谱作为CNN的不同通道分别进行处理。最后,对于CNN的输出结果,利用逆连续小波变换(ICWT)将二维复数矩阵还原成一维地震信号。为了定量地对比方法的效果,提出利用峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和均方根误差(RMSE)3个指标对比基于两种CWT策略的CNN方法与其它常规滤波(包括低通滤波、小波滤波和中值滤波)方法的噪声压制效果。相较于常规滤波方法,数值实验表明基于CWT策略的CNN方法具有更好的随机噪声和涌浪噪声压制效果。为了提高模型处理地震数据的泛化性,引入迁移学习对预训练模型进行微调。迁移学习的成功应用...     

电站油罐的防腐维护技术

介绍了油罐防腐施工中采用的新技术和新材料，这些先进的防腐工艺和手段有效地保护了油罐，预防了因腐蚀而产生的泄漏事故。     

基于多普勒频偏估计的单帧图像低速运动目标检测方法

常用的图像域运动目标检测跟踪方法对虚警率较敏感,当虚警率较高时,目标检测跟踪的实时性受限。为了降低目标初始检测的虚警率,进而提高目标检测跟踪的实时性,该文提出一种基于多普勒频偏估计的单帧图像低速运动目标检测算法,通过发射多普勒不敏感的LFM脉冲对,忽略多普勒效应对成像结果的影响,但在图像域检测的同时,利用目标回波的多普勒频偏信息进行静目标和杂波亮点的剔除,基于单帧数据,减小运动目标检测的虚警率,实现单帧图像的运动目标检测,从而为目标跟踪奠定良好基础。该算法首先进行图像域的恒虚警检测,再利用宽带时域波束形成和复相关频率测量法,对检测亮点处的波束输出信号进行多普勒测频,仅通过单帧图像就可有效剔除静目标和杂波亮点。同时为了改善宽带时域波束形成的性能,利用2阶锥规划设计滤波器的系数,用9阶FIR滤波器实现了0.01倍采样点的小数时延,提高了多普勒频偏的估计精度。最后通过计算机仿真和水池试验验证了所提算法的有效性。     

废涂布纸回用过程中胶黏物的分析和控制

以真空镀铝原纸为原料制备废涂布纸浆,通过SEM、红外光谱、电荷需求量等表征手段,研究了大胶黏物、微胶黏物和DCS(溶解和胶体物质)的来源、形态、成分、阴离子垃圾贡献率。结果表明,丁苯胶乳是胶黏物的主要来源,大胶黏物包覆颜料形成大胶黏物混合物,碳酸钙对微胶黏物吸附沉积,而DCS稳定分散于白水中,具有最大的阴离子垃圾贡献率。大胶黏物可通过纸张抄造脱离白水,而微胶黏物和DCS可通过添加0.2%用量的阳离子聚乙烯亚胺进行控制,具有较好的效果。     

不同桨型下含盘管的连续搅拌釜停留时间分布的研究

用于含能化合物制备的连续釜式反应器通常安装有螺旋盘管,釜内流动情况复杂。研究搭建了一套含螺旋盘管的连续搅拌釜装置,对四斜叶桨(PBT)、推进桨(PRO)和翼型桨(CBY)作用下连续搅拌釜的停留时间分布进行了测定,并考察了桨型、进料流量、搅拌转速、表观气速等因素对无因次方差的影响,同时考察了对有气体产生的体系在含盘管的连续搅拌釜中多级混合模型的适用性。研究结果表明：多级混合模型基本适用于对含盘管连续搅拌釜式反应器的非理想流动的描述,可用于含盘管连续搅拌釜式反应器的优化设计。当其他条件相同,随着搅拌转速、表观气速的增大,含盘管的连续搅拌釜的无因次方差逐渐增大。对于强放热反应,推荐使用四斜叶桨或推进桨,可以较好地增强釜内物料的混合。     

国有资本运营公司财会监督体系构建探讨——以A集团为例

强化财会监督对企业管理乃至国资国企高质量发展具有重要意义。本文以A集团为例,深入阐述A集团自改组为省级国有资本运营公司试点企业以来,推进实施财会监督的相关做法和存在的主要问题,并从财会监督体系的内容、组织、方式、文化等方面,提出财会监督体系的具体优化措施建议,构建基于国有资本运营战略的财会监督体系,积极促进国有资本运营效率提升,实现国有资产保值增值。     

DG1025/18.2型锅炉再热器导汽管裂纹分析及对策

对湛江发电厂3号300MW机组锅炉低温再热器至高温再热器导汽管产生的裂纹进行了宏观形貌分析,在体视显微镜下分析,弯头组织和裂纹的微观检验分析,指出了产生裂纹的主要原因,提出解决问题的对策。     

浅议高校图书馆电子资源集团采购运作模式

电子资源的集团采购在高校图书馆数字化馆藏发展中作用重大。具有多方面优点：它可降低采购价格节约成本;可获得良好的售后服务和技术支持;有利于成员馆之间的合作,实现资源的共建共享等,因此,高校集团采购是数字化馆藏发展的重要模式。     

缝合复合材料面内刚度和强度的神经网络预测

基于神经网络的BP算法,建立了预测缝合复合材料刚度和强度性能的模型。根据试验所得的缝合复合材料的性能参数,训练人工神经网络,拟合出输入参数 (各种缝纫参数与等效未缝纫层合板性能参数)与输出参数(缝合层合板性能参数) 之间的非线性关系,设计完成了缝合复合材料弹性性能与强度分析软件,并以此软件分析计算在新的缝纫参数和等效未缝纫层合板性能参数情况下的缝合复合材料性能。与实验结果对比,两者符合较好。为缝合复合材料刚度强度预测开辟了一条新的有效途径。      

校园公共活力空间的特征与表达——以重庆大学B区校园空间为例

校园公共活力空间是学校公共活动开展的载体,其品质的高低、活力的大小,深刻影响着校园的学术氛围和校园文化。文章针对当今校园公共活力空间在表达方面所暴露的主要问题,结合国内外城市设计相关理论,对校园公共活力空间的主要特征因素进行简要阐述。笔者通过实地调研和分析,结合空间活力营造原则,对重庆大学B区校园的主要活力空间进行表达评析,并给出改善建议