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响应面分析法优化槐米总黄酮的提取工艺 总被引:3,自引:0,他引:3
通过对槐米总黄酮提取,考察体积分数、提取时间、提取温度、料液比四因素对槐米总黄酮提取率的影响.用RAS软件程序对试验数据进行二次响应面分析,对3项工艺参数进行优化,得出槐米总黄酮提取的二次回归方程;通过分析得出槐米总黄酮提取的最佳条件为:60%乙醇(体积分数),提取2.2 h,料液比(g:mL)1:17.9,温度80.0℃.在此条件下测得的总黄酮提取率为18.46%. 相似文献
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对大孔吸附树脂纯化槐米总黄酮的工艺进行了研究.方法是采用优选树脂纯化槐米总黄酮,以分光光度法测定槐米总黄酮含量.结果表明AB-8树脂吸附与纯化槐米总黄酮的效果较好,其工艺参数为:原液上样质量浓度为2.802mg/mL,最大吸附量为30.8mg/g,吸附速度为1 BV/h,上样2次,吸附时间为1 h,洗脱剂为45%乙醇,用量为3BV,洗脱速度为4BV/h,且树脂可重复使用3次. 相似文献
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采用同时蒸馏法萃取野菊花挥发油,并通过GC-MS法对其进行分离鉴定.该挥发油单料烟加香试验结果表明:野菊花挥发油共鉴定出89种挥发性成分,主要有石竹烯、δ-杜松烯、β-红没药烯、十二烷酸、樟脑等;野菊花挥发油具有改善和修饰单料烟香气、增加清香香韵、减轻刺激性的作用,可用于单料烟加香,添加量以1.0‰为宜. 相似文献
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多阶段网络被广泛应用于机器学习集群,由于多阶段网络中可用路径多,分组的路由是一个组合优化难题。现有基于启发式的路由算法由于缺乏性能保证,严重影响分组传输延迟。提出了基于强化学习的多阶段网络分组路由方法,使用一个新颖的策略迭代算法,通过学习的方式计算出最佳路由策略。算法通过在策略评估步骤中使用价值函数的最大似然估计器,克服了强化学习方法中蒙泰卡罗(MC)或时间差分(TD)价值估计器样本效率低的问题。为了应对组合优化时计算复杂度高的问题,算法在策略改进步骤中将组合动作空间上的优化分解为各组成动作的序列优化,以提高求解效率。基于NS-3网络模拟器的仿真实验结果表明,相较于现有最优的启发式路由策略,该算法学习到的路由策略降低了13.9%的平均分组延迟。 相似文献
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