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为优化索氏提取法测定烤烟中粗脂肪的工艺条件,在单因素实验的基础上,通过Box-Behnken试验设计,研究称样量、回流时间、烘干时间对粗脂肪提取量的影响,并建立一种快速测量粗脂肪含量的紫外可见吸收光谱方法。结果表明,干燥温度为105 ℃时,预测最佳的粗脂肪提取条件为:称样量3.08 g,回流时间6 h,烘干时间1.5 h,粗脂肪含量为6.27%。在0.276~2.211 g/L(λ=326 nm)或 0.276~2.763 g/L(λ=415 nm)范围内,烟叶粗脂肪溶液的浓度与吸光度有较好的线性关系(R2326 nm=0.9982,R2415 nm=0.9993),检出限分别为0.128和0.093 g/L,定量限分别为0.387和0.281 g/L。利用响应面优化的索氏提取工艺及建立的粗脂肪紫外分光光度测定法,简便省时,且重复性和精密度较好,适合批量烟叶粗脂肪的分析测定。 相似文献
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零件的几何规格特性(如圆度、圆柱度)是重要的控制对象,对机械产品的质量有重要的影响。以圆形轮廓偏差值为研究对象,建立了高斯过程模型,并对圆形轮廓进行监控。考虑到偏差值包含多种复杂的特征,单个协方差函数很难表征其所有的特征,建立了四种基于组合协方差函数的高斯过程模型。以平方指数协方差函数为基础,加入不同特征的协方差函数——线性协方差函数与周期性协方差函数。通过仿真实验比较其在第二阶段(Phase II)的监控性能,并以发动机缸孔的实际数据为例进行分析,结果表明,基于组合协方差函数的高斯过程模型具有良好的监控性能。 相似文献
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