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基于小波分析和PSO-SVM的控制图混合模式识别 总被引:2,自引:0,他引:2
由于质量过程的复杂性,质量过程数据常会有多种异常的混合现象,为了提高对控制图混合模式的识别效果,将支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器的参数经过粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)算法优化,然后与小波分析技术相结合,设计了三层控制图模式识别模型.该模型首先识别模式是否正常,如果发现异常,则对异常的模式进行小波包分解,将分解后的低频部分和高频部分分别输入第二层和第三层PSO-SVM分类器中进行模式的分类识别.通过仿真实验的验证得,该模型的平均识别率为98.33%,对混合模式的识别率也在95%之上,由此证明了该控制图模式识别模型的有效性.最后,对该模型进行了实例验证,该模型可以很好的识别出控制图混合模式,证明了模型的可行性. 相似文献
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试论高校新校区建设与校园文化的融合 总被引:4,自引:0,他引:4
当前许多在建新校区的高校面临着同样的问题:高校新校区如何创建特色鲜明、品味高 雅的校园文化。本文认为在新校园建设过程中应理念先行、精心建设,注重校园文化的传承与 创新,促进新校区建设与校园文化的融合。 相似文献
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基于模糊评判机制的科技资源配置能力研究 总被引:1,自引:0,他引:1
科技资源配置能力是一个地区高效运用和整合科技资源的能力,决定了该地区科技的投入产出比.立足浙江省科技发展现状,参考现有的科技资源配置能力方面的研究成果,对科技资源的内涵进行阐述.在此基础上建立科技配置能力评价指标体系,对体系中的各个指标进行模糊处理,使其更好地揭示各个指标之间的关系.计算各个指标相对重要程度,即确定各指标的权重.并将杭州地区的指标数值作为标竿,将宁波与杭州地区科技资源配置能力按照建立的指标体系模型进行评比分析,揭示宁波科技资源配置中存在的问题,为科技资源配置能力优化建设提供科学依据. 相似文献