基于 IDRSN-BiLSTM 的铣削加工表面粗糙度预测方法

针对传统的表面粗糙度预测方法过度依赖人工提取特征以及预测精度较低的问题,提出一种基于 Inception 模块改进 的深度残差收缩网络( IDRSN) 和双向长短时记忆网络(BiLSTM) 的表面粗糙度预测方法。 首先,利用深度残差收缩网络 (DRSN)中软阈值化结构和注意力机制对输入信号进行降噪处理。 其次,引入 Inception 模块构建 IDRSN 以提升网络的多尺度 信息获取能力,实现自适应多尺度特征提取。 然后,引入反向长短期记忆(LSTM)构建 BiLSTM 预测网络,利用正反两个 LSTM 提高网络捕捉历史和未来完整信息的能力。 最后,进行实验验证,分别对比 IDRSN、DRSN、BiLSTM 和人工提取特征 4 种方法的 提取特征效果,以及 BiLSTM、卷积神经网络(CNN)、DRSN 和 CNN-LSTM 4 种表面粗糙度预测模型的预测精度。 结果表明所提 方法具有较高的预测精度,为铣削加工表面粗糙度预测奠定了方法基础。     

电磁屏蔽复合材料的制备与应用

电磁辐射已成为现代社会中普遍存在的问题,而电磁屏蔽复合材料可以有效反射或吸收电磁波信号,达到屏蔽电磁波的目的。文章综述了电磁屏蔽薄膜、织物和泡沫材料的制备方法与功能特点,并分析了填充、多孔、多层和梯度结构对电磁波的影响,为减少电磁波二次污染提供参考。     

浅析电力工程设计中的节能应用

电力工程是当前人类社会中覆盖面积最大、使用最为普遍的重要基础工程之一,在电力工程中推广节能措施,无疑会极大的缓解世界性的能源不足,这不但是绿色经济的环保理念,也是国家可持续发展的必然要求。因此,从业者要不断深化设计,提高自己的设计水平,为经济社会的可持续发展多做努力。     

芯片厂房设计中电压暂降及治理方案

通过对电压暂降的详细介绍,结合某芯片厂房设计中遇到的电压暂降问题,针对不同工艺设备及项目规模,提出解决及治理方案.