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生存时间预测在医学、经济和工程等领域有着广泛的应用。随着机器学习技术和数据挖掘技术的发展和广泛应用,研究人员提出了很多基于机器学习技术的生存时间预测算法。这些算法虽然都取得了良好的效果,但预测精度均有提升的空间。因此,提出了一种基于二次学习风范的生存时间预测算法,并结合最近邻算法在截尾样本估计上的应用以及支持向量机在泛化性能上的优势,实现了对临床生存时间的建模。实验结果表明,该算法能够获取精确的生存时间,且具有预测精度上的性能优势。 相似文献
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MicroRNAs(miRNAs)是一类最新发现能够调控基因表达的非编码RNA,其内源长大约为21~23个核苷酸。miRNAs通过直接剪切靶基因mRNAs或者抑制翻译在后转录水平调控基因表达。一系列研究表明,他们在细胞分化、细胞生长、细胞迁移和细胞凋亡中发挥重要作用。由于miRNAs研究的实验方法耗时、耗材和效率低,所以计算机方法成为了miRNAs研究的替代方法。大部分与miRNA研究相关的计算机方法可以分为三类:miRNAs基因识别、miRNAs靶基因预测和miRNA-mRNA调控模块的预测。归纳miRNAs基因识别、miRNAs靶基因预测和miRNA-mRNA调控模块预测的原理,提供在这个领域已经提出来的特定计算机方法。 相似文献
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乙型肝炎病毒(Hepatitis B Virus,HBV)感染作为严重影响人类健康的疾病之一,是导致慢性肝脏疾病、肝硬化和肝癌的主要元凶。HBV由于其自身复制的特殊性,具有高变异特性,据研究表明HBV基因变异是HBV持续感染的根本原因。为了了解HBV的基因变异情况,检测HBV序列的SNP位点即单突变位点已广泛应用于大量的研究,所检测出的SNP位点对指导临床有重要意义。但是目前关于SNP位点检测的方法多因技术难度较高,费用大等不利因素而受到制约。因此,探讨一种基于计算机的SNP位点检测方法成为一种趋势。针对HBV序列的 SNP位点的特点,提出了一种基于最优风险与预防模型的HBV序列的SNP位点检测方法。方法首次应用于HBV序列的SNP位点检测,实验结果表明:该方法不仅有效地检测出HBV序列的X基因片段和前C区基因片段中已经报道的位点,而且还发现了一些新的SNP位点。与硬件检测SNP位点不同的是,所提出的计算机方法具有操作简单和费用低的优点,而且普通实验室和医疗机构均可以承受。 相似文献
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扩散加权图像中的噪声为莱斯噪声并且图像本身含有丰富的边界信息,因而要求对DWI图像有效降噪的同时,能够较好地保留图像的边界信息。由于BEMD算法可将图像分解为细节图像及余项图像,其所分解的细节图像包括DWI图像的边界信息以及主噪声,而余项图像则描述图像的趋势信息。因此,提出一种将二维经验模态分解算法与改进的维纳滤波器相结合的降噪算法,并将该算法应用于DWI图像的降噪中。通过实验,将所提出的算法与其他算法应用于DWI图像的降噪处理,并通过对结果的分析比较证明所提出的算法能够更有效地对DWI图像进行降噪处理。 相似文献
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济钢炼钢炼铁污泥的综合利用 总被引:1,自引:1,他引:1
研究和实践表明,将炼钢炼铁污泥以污泥膏的形式分别用于球团和烧结生产,不仅可以消化公司内部产生的全部钢铁污泥,降低原料成本,而且有利于环保,具有极好的经济和社会效益。 相似文献
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随着医疗信息技术和互联网的飞速发展,医疗信息资源的安全越来越备受关注,权限管理为解决信息系统安全性问题提供了重要保障,为防止非法获得或破坏信息起着重要的作用;脑卒中信息管理系统存放大量脑卒中患者的治疗信息,为医生发现其潜在的疾病提供依据;针对脑卒中信息管理系统复杂的权限控制需求,提出了一种权限控制方法,采用SpringMVC+Hibernate后台框架,Bootstrap前台框架技术,以及B/S结构软件设计中的精粒度权限管理思路,实现了脑卒中软件系统中的权限管理;同时将权限控制设计为一套与业务无关的权限管理组件,该组件不需要做代码级的更改可以轻松的移植到其它Web系统中;结果表明,系统能够满足权限控制需求,具有良好的可操作性、灵活性和移植性。 相似文献
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