采用混合编程的医学图像配准

在确保低误配率的前提下,如何提高医学图像配准的精度与效率,是一项值得研究的重要课题。为了满足临床需要,提出一种混合编程的配准策略,即通过质心提取技术和小波分解图像的细节增强技术相结合的方式进行预配准,并在这个基础上基于图像的灰度信息,利用Powell优化算法和传统的基于最大互信息的相似性测度方法进行细配准,从而得到配准结果。另外,对Powell算法的一维搜索方式提出了有别于传统Brent算法的改进,使之在保证精度与效率的前提下更适用于图像配准。实验证明,提出的配准策略能很好地避免误配准,配准精度达到了亚像素级,配准的效率也符合临床需求。     

基于sEMG信号的下肢康复动作识别算法

表面肌电信号（sEMG）是一种神经电信号,其能反映神经、肌肉的状态及功能。近年来,越来越多的研究人员对基于sEMG信号的下肢康复动作的问题进行探讨并取得巨大突破。随着深度学习模型的日益成熟,各种模型对sEMG信号下肢康复动作的准确率有明显提升。该文使用基于CNN网络的sEMG信号下肢康复动作识别算法,首先数据预处理过程,选用截止点为20 Hz（低）和450 Hz（高）的有限脉冲响应带通滤波器对sEMG信号进行处理,之后进行特征提取,满足实验数据的需求。最后介绍基于CNN网络的sEMG信号下肢康复动作识别,说明CNN网络的结构以及参数设置。结果显示该文采用的CNN算法具有良好的识别效果。     

糖基化豌豆分离蛋白稳定Pickering高内相乳液的贮藏稳定性

通过测定乳液的微观结构、流变特性和氧化稳定性来揭示豌豆分离蛋白和糖基化豌豆分离蛋白稳定Pickering高内相乳液的贮藏稳定性变化规律。研究发现,Pickering高内相乳液经加速贮藏后,因其空间位阻和凝胶网络结构的形成,使得糖基化豌豆分离蛋白稳定乳液具有良好的贮藏稳定性。随着糖基化程度的增大,乳液仍保持较完整的液滴结构和较强的凝胶强度,能够延缓乳液脂质的氧化程度,并显著降低乳液中醛和酮的生成(p<0.05)。其中,豌豆分离蛋白稳定Pickering高内相乳液产生己醛11.06μg/g,糖基化豌豆分离蛋白稳定乳液产生己醛5.68μg/g。     

常见亲水胶体对烘焙食品品质影响的研究进展（网络首发、推荐阅读）

亲水胶体具有良好的功能特性,如改善食品的乳化、胶凝、溶解性和质构等特性。在烘焙食品中,亲水胶体用于改善面团、面包和蛋糕特性,提高感官质量以及延长食品货架期。已经有研究报道了亲水胶体在面包、饼干、蛋糕和面食制备中的潜在用途。综述常见的亲水胶体（黄原胶、瓜尔胶、阿拉伯胶、K-卡拉胶、刺梧桐胶、海藻酸盐、甲基纤维素、羧甲基纤维素和羟丙基甲基纤维素）对焙烤食品的流变学、理化、质构以及其它品质特性的影响,亲水胶体的加入使得产品的颜色、外观、风味和整体可接受性显著改善。     

常见亲水胶体对烘焙食品品质影响的研究进展

亲水胶体具有良好的功能特性,如改善食品的乳化、胶凝、溶解性和质构等特性.在烘焙食品中,亲水胶体用于改善面团、面包和蛋糕特性,提高感官质量以及延长食品货架期.已经有研究报道了亲水胶体在面包、饼干、蛋糕和面食制备中的潜在用途.综述常见的亲水胶体(黄原胶、瓜尔胶、阿拉伯胶、K-卡拉胶、刺梧桐胶、海藻酸盐、甲基纤维素、羧甲基纤...