大型复杂工程管理的方法论

本文首先对大型工程系统中的复杂性展开详细分析,然后结合复杂性管理中的各种概念和理论,进一步探讨大型复杂工程管理上的综合集成管理方法论,以供参考。     

打造区域网络教研平台推进教师专业发展

在教育信息化时代的大趋势之下,我不想寻找那些“以身试法”的先行者,也不想寻找那些激流勇进的弄潮儿。而是寻找潜心教学教研的践行者;寻找普通教者身边发生的“教学寓言”;寻找有益于教师教学及专业发展的资源或者工具;寻找教育博客世界里,执着于教学感悟、反思,默默探索、找寻教学真谛的“苦行僧”;寻找这个时代中,信息技术教育领域,坚强的小人物和那些以黎明前夜作为狂欢夜,在狂欢夜中认真舞动的“舞者”!     

VC＋＋环境下DLL的调用技巧

本文介绍了VC＋＋环境下MFC支持的上动态链接库（DLL）的开发方式,以及创建DLL导出函数的方法和特性,并结合实际应用,说明如何根据需要选择合适的调用方式。     

黄河中游府谷至吴堡未控区降雨径流关系初探

通过三种方法分析了2012年7月下旬发生在黄河中游府谷—吴堡区间两次洪水的来源与组成,并与多场历史相似洪水对比,结果表明:该区间未控区为典型超渗产流区,其洪峰流量、径流总量与降雨量、降雨强度有密切关系;未控区是吴堡站洪水的主要来源区之一,对洪水预报精度和预见期有较大影响。初步建立了该未控区降雨径流关系。     

系统边际价格概率分布的实证分析

该文针对系统边际价格的概率分布模型问题，展开实证分析，验证了系统边际价格概率分布的超高斯性，并提出了适合的电价超高斯型概率分布模型。首先，该文对多个典型电力市场中的日前现货电能量市场的系统边际价格的概率分布特性进行了市场行为分析、频率分布直方图和高阶统计量等多角度的实证剖析，揭示出系统边际价格实际上并不满足传统的高斯分布假设，而是服从超高斯型概率分布的规律。在此基础上，针对各典型市场的系统边际价格的实际概率分布规律，该文提出了适用于系统边际价格的超高斯型概率密度新模型。典型电力市场的实例数据验证了该文所建模型的有效性。     

交流输电线路附近民房曝露处工频电场计算

电网大规模发展使得输电线路邻近民房不可避免,公众对输电线路工频电场及其效应的关注和投诉已成为不容忽视的问题。在环保管理日益严格的形势下,研究交流输电线路附近民房曝露处工频电场分布规律,为线路设计和环境影响评价提供技术依据。首先用理论公式分析了民房电导率和电容率对工频电场的影响,然后用ANSYS软件建立了交流输电线路邻近民房时的工频电场三维计算的精确模型;在试验线段附近搭建了模拟民房,对其工频电场进行了模拟测试和计算。结果表明在计算交流输电线路附近民房周围的工频电场时,可采用静电场的方法建立模型,近似认为民房为理想导体,民房模型的电位为零;利用有限元方法精确建立交流输电线路附近民房模型进行三维工频电场的计算,与实际测量结果误差较小,可运用于实际工程中。     

灌浆技术在水库大坝防渗工程中的应用

水库大坝各部位的质量直接关系到水库大坝的正常运行,特别是防渗加固的施工质量影响着坝-库的使用质量,同时防渗工程的施工质量是施工企业经营状况的直观反映。近年来,我国大坝水库工程中出现了各种渗漏问题,表明防渗施工技术在一定程度上仍然存在着各种各样的问题,而面对这些问题,如何去解决并且提出相应的质量提升方案就成为当前工程方需要解决思考的问题。该文通过一些工程案例来对灌浆技术在水库大坝防渗工程中的应用作出相应的研究探讨,以期为相关专业人员提供参考。     

从基层角度探讨排污登记管理存在的问题及其对策——以广州市南沙区为例

排污登记管理是排污许可制度的重要组成部分,《固定污染源排污许可分类管理名录(2019年版)》依据分类管理的原则,对于污染产生量、排放量和对环境的影响程度较小的排污单位实施登记管理,由排污单位自行登记备案。但在实际管理过程中发现,排污登记管理实施面临诸多问题,本文以广州市南沙区排污登记表备案的情况为研究对象,针对排污登记表备案的现状进行分析,探究排污登记表备案存在的问题和原因,并就下一步加强排污登记管理提出建议。     

夏热冬冷地区冷却塔—土壤耦合热泵过渡季蓄冷特性研究

本文针对夏热冬冷地区冷热负荷特性,提出了冷却塔—土壤耦合热泵过渡季土壤蓄冷模式,采用软件TRNSYS建立了冷却塔—土壤耦合热泵过渡季土壤蓄冷系统仿真模型,并利用该模型针对过渡季土壤蓄冷的两个主要影响因素进行了工况模拟分析,,在此基础上提出了冷却塔—土壤耦合热泵过渡季节土壤蓄冷的控制策略.本文力图通过上述研究探索出缓解夏热冬冷地区土壤源热泵系统全年热失衡问题、提高该系统运行效率的有效途径.     

电力市场下系统边际价格混合预测模型的新研究

电力市场中,价格作为各市场主体运营工作的重要参考信息,一直得到广泛的重视和研究.但是,电价影响因素之间复杂的相互作用增加了电价预测建模的难度.针对该问题,该文提出了一种基于独立分量分析-支持向量机的系统边际价格预测混合模型.首先,该模型基于影响因素的高阶统计信息,通过构造混合优化变换函数,建立自适应的独立分量分析迭代算法,并提出基于峭度的去冗余新方法,实现了电价影响因素的特征提取,挖掘出更具表征能力的电价有效影响因素集.然后,将该样本集用于回归支持向量机的训练,建立了独立分量分析与支持向量机相结合的电价预测模型.该模型充分发挥独立分量分析的特征提取优势,增强了支持向量机模型输入样本的表征能力,使电价预测模型更加准确.美国加州现货电能量市场的实例数据验证了该文所建模型的有效性.