纺丝过程中非接触式纤维张力检测技术研究进展

纤维制备过程中张力变化对纤维产品性能具有重要影响。目前产业界对于纺丝过程中纤维张力的检测仍以接触式为主,往往会造成丝束损伤,严重影响产品的质量稳定性和使用寿命。为此,结合纺织工业的发展趋势,介绍了接触式纤维张力检测技术的特点及其局限性,尤其是高速纺丝对纤维张力检测的需求,就国内外研究中较热门的基于图像处理的非接触式张力检测进行综述,认为图像处理技术由于采样频率限制以及庞大的数据运算等原因影响检测的实时性和有效性。最后,从高速纺丝的特点、纤维张力检测要求等角度,论述了一种基于激光多普勒测振的非接触式纤维张力实时检测技术,以期为研究纺丝过程中的纤维张力变化提供有效手段。     

基于小波去噪的激光多普勒振动信号处理

为了降低激光多普勒振动信号中噪声产生的影响,采用基于改进小波去噪算法的激光多普勒振动信号处理方法,将尺度引入阈值函数,确立新的评价指标用于选择最优分解层数,从而来改进小波阈值去噪算法,并利用改进的算法处理振动信号, 进行了仿真分析和实验验证,取得了处理前后的振动数据。结果表明, 改进算法处理仿真信号的信噪比比原有算法提升19.4%;实验测得音叉振动频率为515Hz,与实际音叉频率基本吻合。这一结果对降低激光多普勒振动信号中噪声的影响、获取振动状态是有帮助的。