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二次采样随机共振的工程应用研究 总被引:5,自引:1,他引:5
研究了小参数随机共振(SR)理论的克莱默斯(Kramers)逃逸速率和罗伦兹(Lorentzian)分布的噪声频谱特性,得出了只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振的论点。在此基础上,通过二次采样频率变换思想,成功地将小参数随机共振扩展应用到大参数的随机共振,从而实现了从强噪声中检测出弱信号的目的。大参数随机共振谱特性及其信噪比的进一步定量分析表明,提高采样频率可把弱信号移入噪声能量集中的低频区域,有利于产生可辨识的随机共振谱峰。电机故障的监测与诊断实例证明了该方法在实际应用中的有效性。 相似文献
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