中小城市污水处理亟待解决的问题及其对策

发展中小城市是中国未来城市化的重点和方向。中小城市的健康发展，是促进区域经济社会发展、保障人民健康和国家走向持续发展的重要环节。目前我国在中小城市污水处理方面尚缺乏适用技术和设备制造技术，缺乏管理经验，严重影响了中小城市的发展。本文分析了我国中小城市污水处理方面存在的问题并就这些问题提出了相关的解决策略。     

市政排水工程造价控制

本文结合工作经历,对市政排水工程前期及设计阶段、招投标阶段、施工阶段、竣工结算阶段如何做好投资控制,谈谈自己的看法、观点,希望和大家进行交流,供广大同行商榷。     

两种浓缩方式对扇贝蒸煮液色泽及挥发性风味物质的影响

以半壳栉孔扇贝为原料,通过感官品质、汁液损失率、水分含量、水分活度、质构、肌原纤维蛋白提取及微观结构等指标研究不同处理温度（60、65、70、75、80 ℃）、不同处理时间（30、45、60、75 min）的真空低温慢煮（sous vide,SV）对半壳扇贝肌肉品质特性的影响。结果表明,随着烹饪温度的升高和时间的延长,SV扇贝的感官评分值呈现先升高再降低的趋势,在70和75 ℃煮制30 min时感官评分值最大;60~75 ℃间SV扇贝汁液损失率升高但无显著性差异（P<0.05）,当温度升高至80 ℃时,SV扇贝汁液损失率显著升高（P<0.05）;60~70 ℃间,延长烹饪时间,样品水分含量无显著性差异（P>0.05）,75~80 ℃间,延长烹饪时间,样品水分含量显著降低（P<0.05）;温度大于70 ℃时,相同烹饪时间,随温度升高,扇贝硬度降低（P<0.05）;随时间和温度升高,剪切力显著升高（P<0.05）;温度升高时间增大,肌原纤维蛋白提取率降低,在75和80 ℃时,延长烹饪时间肌原纤维蛋白提取率未发现显著降低（P>0.05）;扫描电镜和HE染色观察显示,随烹饪温度升高,肌纤维断裂,边界模糊,断裂的肌纤维交联,混乱程度升高,最后断裂的肌纤维聚集成大团。综上,70和75 ℃真空烹饪30 min的扇贝感官品质最佳,此时产品汁液损失率、弹性均小于对照组（100 ℃,15 min）,水分含量、水分活度、硬度、肌原纤维蛋白提取率均高于对照组。该实验结果为 SV 半壳扇贝的工业化生产,保障流通时 SV 半壳扇贝品质提供理论支持。

     

互联网管理模式、原则及方法

互联网管理至关重要,互联网不良信息屡禁不止,其根源在于我国互联网管理的模式、原则与方法均跟不上互联网的实际发展。为了扭转这种不利的局面,我们需要不断创新互联网管理模式、原则与方法,从而建立网络管理的长效机制。     

电信运营商运营分析与决策支持系统

项目简介:项目所属科学技术领域、主要内容、特点及应用推广情况:电信运营商运营分析与决策支持系统是中国网通集团吉林省通信公司自主研发的一套面向电信企业进行运营分析与决策支持的综合化、实时化、实用化的应用软件系统,是计算机应用决策技术在电信企业中的具体应用。系统以海量运营数据为基础,利用数据仓库进行数据的多维展现分析和数据挖掘。系统在数据的分析、挖掘和决策支持过程中,综合利用了方差分析、假设检验、相关性分析、线性预测、时间序列分析、回归等统计分析方法,并将分类、聚类、关联规则、神经网络、决策树、遗传算法等…     

稳定态二氧化氯结合真空包装对冻藏海鳗品质特性的影响

比较分析3种包装形式对冻藏海鳗品质特性的影响.将新鲜海鳗去除内脏,洗净后切块,分别进行简单封口袋包装(SP)、真空包装(VP)和0.05 g/L稳定态二氧化氯结合真空包装(CP)处理10 min,然后在?18℃下冻藏120 d,每20 d取样1次,测定其菌落总数、总挥发性盐基氮(total volatile base ...     

基于高通量测序分析紫贻贝冻藏过程中菌群组成变化

以蒸汽开壳后获得的新鲜紫贻贝肉(FS)、-18℃冻藏1周紫贻贝肉(FS-1)、冻藏3周紫贻贝肉(FS-3)和冻藏9周紫贻贝肉(FS-9)为研究对象,采用DNA抽提试剂盒提取贝肉表面微生物基因进行高通量测序分析。各样本的有效序列区间为31 896~42 812条、操作分类单元(Operational taxonomic units,OTU)范围为289~681,其中OTU最少的是冻藏9周样品,最多的是新鲜紫贻贝肉。分析多样性指数可知,菌群丰富度最低的是冻藏3周紫贻贝肉。在属水平上,各样本优势菌群中均包含弧菌属(Vibrio)。随冻藏时间的延长,葡萄球菌属(Staphylococcus)的占比逐渐降低。冻藏9周时新增希瓦菌属(Shewanella)且相对丰度很大,另外仅新鲜紫贻贝和冻藏9周样本的优势菌群中含有不动杆菌属(Acinetobacter)。     

基于BERT模型的新冠疫情期间微博情感分类

为了掌握网上新冠疫情真实舆情,科学地做好疫情舆论引导和防控宣传工作,针对疫情期间部分微博相关话题开展情感分类。利用多种BERT中文预训练模型分别构建情感分类模型,用已标注微博数据进行训练,对未标注微博数据的情绪倾向进行预测,用Macro-F1值对多种模型的性能进行对比。实验结果表明,基于ernie-1.0中文BERT预训练模型构建的情感分类模型得到的Macro-F1值最高。     

素养导向的高中Python编程项目式教学——以“加密和解密”为例

本文以高中信息技术“加密和解密”内容为例,介绍素养导向的Python编程项目式教学设计的流程,对在高中编程教学中运用项目式教学的方法落实核心素养的培养进行了探究和思考,以期为Python教学提供有价值的参考。