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1.
介绍了一种有效地用于能量异构传感网络的数据采集协议EDGA。EDGA在能量最小化的网内通信和均衡能量负荷等性能上有很好的表现。它通过基于权重选择概率选取的簇头获得了更好的处理能量异构环境的能力,并且利用一种简单但有效的方法解决了簇内的面积覆盖问题。仿真结果表明,该EDGA方法在能量异构无线传感网络的数据采集应用中比LEACH和HEED等方法有明显的优势。  相似文献   
2.
基于软件定义网络系统架构,提出新型防火墙安全系统。分析新型防火墙系统的架构及主要功能模块,并详述防火墙的数据流处理过程。最后利用Open Flow设备和Floodlight控制器创建了一个软件定义网络防火墙验证环境,针对不同场景进行试验,试验结果证明了防火墙的有效性和效率。  相似文献   
3.
随着社会对人才需要的多元化,我院经过几年的实践,在修订2008年培养方案时进行了较大的优化改革,科学地构建专业课程体系,整合优化实践教学体系,重新规划素质拓展体系。本文论述了我院的改革方案。  相似文献   
4.
“分组竞赛式教学法”在网页设计课程中的探索与实践   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文根据高校低年级学生学习网页设计课程的特点,构建了"分组竞赛式教学法"教学平台,设计了网页设计课程的互动式教学模式,比较了传统教学方法与改进后的教学方法的效果,提出了一套比较完整的教学方案。实践证明该教学方法有效性和趣味性强,提高了学生的学习兴趣和学习能力,是对传统教学方法的一种补充教学模式。  相似文献   
5.
模糊聚类在个性化搜索引擎中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
对于Web中杂乱的海量信息,现存的基于关键字匹配的搜索引擎远远不能满足用户对资源的需求。本文利用模糊聚类(FCM)的原理提出一种个性化智能搜索引擎的框架。本框架分为用户个性化模糊聚类和web信息模糊聚类,并分别对其实现过程进行较为详细的描述。  相似文献   
6.
采用密度泛函理论(DFT)中的B3LYP方法和BP86方法,O原子基于6-311+G(d,p)基组,Ga原子基于Stuttgart基组,对Ga3O2-/0与Ga4O3-/0团簇的各种可能构型进行了几何优化,预测了各团簇的最稳定结构,并研究了Ga3O2-和Ga4O3-最稳定结构的成键特性、振动特性和稳定性。对比B3LYP和BP86计算结果发现得到的异构体的结构和能量顺序相同,且阴离子的基态构型与中性分子的构型相接近,都是平面C2v型,都存在由2个Ga原子和一个O原子形成的三中心二电子(3c-2e)桥键。两结构中处于端位的"Ga-O"键的Wiberg键级数值较大,分别为0.50、0.55;振动频率分别为713.92、832.76cm-1,在红外谱图上皆对应一明显的强振动峰,表明该"Ga-O"结构单元成键稳定,是决定团簇结构稳定的重要因素。计算得到是Ga3O2-和Ga4O3-基态结构的LUMO与HOMO的能量之差(分别为2.75、2.84eV),以及电子绝热剥离能(ADE)和电子垂直剥离能(VDE),都表明两基态结构具有较好的热力学稳定性。  相似文献   
7.
本文以磺化石墨烯(GS)为基底,加入表面活性剂CTAB、六氯化钨、硫代乙酰胺等原材料,采用水热法合成了负载WS2的GS复合材料,并作为锂离子电池负极材料,测试了其电化学性能.测试结果表明,与纯二硫化钨相比,复合材料WS2/GS展示出明显的电化学性能优势,循环性能稳定,库伦效率保持在98%以上,在0.1C电流密度下循环5...  相似文献   
8.
邓茂春  吴海  俎波  胡辉  章浩  杨文轩  董晨 《矿产勘查》2024,15(7):1153-1166
塘上铅锌矿床是浙西南地区武夷山Cu-Pb-Zn多金属成矿带新近发现的中型铅锌多金属矿床,其空间产出受断裂构造控制,其成因类型尚不明确。本文在详细划分成矿阶段的基础上,对不同成矿阶段的流体包裹体开展显微测温、激光拉曼和H-O同位素分析。研究表明,成矿早阶段磁铁矿-石英阶段(I)形成温度为273~348 ℃,主成矿阶段脉状方铅矿闪锌矿阶段(II)均一温度为225~304 ℃,成矿晚阶段石英-石英脉阶段(III)均一温度为139~163℃。激光拉曼分析结果显示主成矿阶段成矿流体液相成分以H2O为主,气相成分除H2O外,还有一定量的CO2。石英脉中石英包裹体δDSMOW 主要集中在-72.5‰~-78.9‰,石英δ18O V-PDB数值为-27.6‰-~30.8‰,δ18OV-SMOW集中在-0.6‰~2.5‰,表明塘上铅锌矿床成矿流体来源于岩浆流体,并在成矿过程中有大气降水的逐渐加入。因此,塘上铅锌矿床深部可能具有进一步寻找斑岩型矿化的潜力。  相似文献   
9.
目的 从医学影像中进行肝脏与肿瘤分割是计算机辅助诊断和治疗的重要前提。常见的胸部和腹部扫描成像效果中,图像对比度偏低,边界模糊,需要医生丰富的临床解剖学知识才能准确地分割,所以精确的自动分割是一个极大的挑战。本文结合深度学习与医学影像组学,提出一种肝脏肿瘤CT(computed tomography)分割方法。方法 首先建立一个级联的2D图像端到端分割模型对肝脏和肿瘤同时进行分割,分割模型采用U-Net深度网络框架,在编码器与解码器内部模块以及编码器与解码器层次之间进行密集连接,这种多样化的特征融合可以获取更准确的全局位置特征和更丰富的局部细节纹理特征;同时融入子像素卷积与注意力机制,有利于分割出更加微小的肿瘤区域;接着生成两个用于后处理的学习模型,一个基于影像组学的分类模型用于假阳性肿瘤的去除;另一个基于3D体素块的分类模型用于分割边缘的细化。结果 实验数据来自某医院影像科300个肝癌病例CT,每个序列中的肝脏与肿瘤都是由10年以上的医学专家进行分割标注。对数据进行5倍交叉验证,敏感度(sensitivity)、命中率(positive predicted value)和戴斯系数(Dice coefficient)在验证结果中的平均值分别达到0.87±0.03、0.91±0.03和0.86±0.05,相比于性能第2的模型分别提高了0.03、0.02和0.04。结论 肝脏肿瘤CT的精确分割可以形成有价值的术前预判、术中监测和术后评价,有助于制定完善的手术治疗方案,提高肝脏肿瘤手术的成功率,且该方法不局限于肝脏肿瘤的分割,同样也适用于其他医学影像组织器官与肿瘤的分割。  相似文献   
10.
基于软件定义网络架构,研究和实现了流量管理应用。分析网络流量管理应用的实现原理和功能模块,介绍流量管理的工作流程。使用Openflow设备和Floodlight控制器创建软件定义网络试验环境,并在不同的场景中进行验证。验证结果证明了流量管理应用的有效性和准确性。  相似文献   
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