手机人机交互界面设计趋势探究

随着技术平准化、手机产业价格竞争的环境出现,手机的人机交互界面(UI)给手机市场提供了新的卖点,同时凭借各企业固有的UI继续提高客户的忠诚度,渴望成为新的产业发展动力。手机UI的新设计与功能开发是根据各种客户群体的喜好及使用习惯而进行的。随着环境和生活方式的多样化,其开发范围和潜力正在无限扩大。这些新的趋势使得界面交互可能不再囿于某个具体产品本身与用户的互动,它可能涉及到与使用环境、其他用户之间的交流。根据对当前手机技术的分析以及对国外在人机交互及相关领域研究的关注,提出了"泛交互"的概念,并对新的趋势、新的设计进行了展望和探讨。     

快速次优固定区间Wiener平滑器算法

为了克服带相关噪声控制系统的最优固定区间Kalman平滑算法要求较大计算负担的缺点,应用Kalman滤波方法,基于CARMA新息模型,由稳态最优Kalman平滑器导出了带相关噪声控制系统的最优固定区间Wiener递推状态平滑器,它带有系数阵指数衰减到零的高阶多项式矩阵.用截断系数矩阵近似为零的项的方法提出了相应的快速次优固定区间Wiener平滑算法.它显著地减少了计算负担,便于实时应用,还给出了截断误差公式和选择截断指标的公式.仿真例子说明了快速平滑算法的有效性.     

利用固滴技术对氧化基片上液态Fe-Cr合金润湿性的研究

本文的目的是研究三种不同的氧化基片(氧化铝、氧化镁及白云石)的润湿特性,以检验Fe-Cr合金在这些基片上的粘附功。利用固滴技术在H2气氛中1823 K下,对氧化基片上液滴(Fe-Cr合金)的接触角进行了研究。随着Cr浓度的增加在氧化铝和白云石基片上的接触角会稍微减小,但不会像在氧化镁基片上变化那么大。在测试基片中,氧化铝基片接触角最大,白云石基片接触角最小。因此,白云石的粘附功最大,这与实际工艺中观察到的结果相符。     

美军网络信息安全建设发展现状研究与启示

美国是互联网技术发源地,美军成为当今世界网络信息安全的领跑者,了解并研究美军网络信息安全发展,对我军如何应对当前严峻的网络信息安全挑战具有极其重大的意义。文中对美军网络信息安全的地位、管理体制、相关制度等方面进行介绍,通过了解美军网络信息安全的发展现状、研究美军主要网络信息安全计划及防范策略,结合当前我军网络信息安全发展实际,提出了建设我军网络信息安全策略的启示。     

高石粉含量人工砂在湿拌砂浆中的应用研究

采用高石粉含量的人工砂取代天然砂,研究人工砂掺量对湿拌砂浆性能的影响。结果表明:掺入高石粉含量的人工砂,会提高湿拌砂浆的保水率、促进强度增长,同时也会使湿拌砂浆的初始稠度降低、砂浆凝结时间缩短,14d拉伸黏结强度降低、砂浆干燥收缩率增大;当人工砂掺量在50%以内时,湿拌砂浆性能能满足相关标准的要求;实际生产应用中,建议人工砂掺量控制在20%~30%范围内。     

基于Fluent的气固喷射器三维数值模拟研究

根据CFD和仿真思想,采用标准k-ε湍流模型,并利用拉格朗日法和欧拉法相结合的三维数值模拟技术,对气固喷射器内的流场和颗粒行为进行了数值模拟研究。对固体颗粒采用了离散相模型,考察了气固两相间的相互耦合[1]作用,结果表明:在该喷射器的接收室中,喷嘴管道周围的一些无效区域内有颗粒的聚集和停留,流场的湍动能在喷嘴出口区域周围达到最大值。其主要原因在于,喷射器中心高速射流区域周围产生了明显的回流现象,固体颗粒的加入对气体流动情况产生了一定影响,气体流场随后逐步稳定。     

广义系统多传感器信息融合Kalman状态预报器

研究了广义离散随机线性系统的多传感器信息融合状态估计问题。依据Kalman滤波理论,在线性最小方差信息融合准则下,推导出广义系统分别按矩阵、对角阵和标量加权的三种多传感器信息融合Kalman预报器,并给出了两个广义子系统之间的预报误差互协方差阵的计算公式。仿真说明,融合后的Kalman预报器的精确度高于每一个子系统;按标量加权信息融合Kalman预报器与按矩阵加权和对角阵加权信息融合Kalman预报器相比,虽然精确度有所降低,但损失不明显,并可减少计算负担,便于实时应用。     

军事信息安全保障体系构建及关键技术研究

信息技术在军事领域的广泛应用,使得信息成为战争的重要战略资源,因此也使得许多军事强国以情报战、间谍战、电子战和网络战等方式搜集我国军事情报,这使得我军军事信息安全受到严重威胁。文章简要介绍了当前军事信息安全面临的威胁,解决这些威胁应采取的安全技术,最后对安全保障体系的构建提出设想。     

响应面优化超声波辅助水酶法提取蜡梅籽蛋白

采用超声波辅助水酶法提取蜡梅籽蛋白,探讨超声波处理时间与温度、酶用量、碱浸提液pH、酶解温度、酶解时间及料液比对蜡梅籽蛋白提取效果的影响。应用Box-Behnken设计4因素3水平的试验,依据响应面分析确定最优的提取工艺条件。结果表明,最佳提取工艺参数为:超声波处理时间15min,超声波处理温度50℃,料液比1:8,酶用量3.64%,碱浸提pH9.72,酶解温度45℃,酶解时间163min。在此条件下,蜡梅籽蛋白的得率为31.95%。     

基于Fluent—BP神经网络的液体动静压轴承热特性分析

针对液体动静压轴承运转发热复杂的问题,应用Fluent软件对液体动静压轴承进行CFD仿真分析,获得不同输入状态下的油膜温度场分布以及轴承运转时的平均温度和最高温度。并在此基础上通过正交试验将Fluent仿真与BP神经网络相结合,实现对任意输入参数下轴承工作温度的预测,并对转速与供油压力以及供油压力与供油温度的综合作用效果进行分析。结果表明,主轴转速对轴承作用的效果比较显著,当轴承在高转速状态下运行时,需要提供高的供油压力来保证轴承的正常运转;当供油压力下降和供油温度上升同时出现时,轴承运转温度骤升,必须谨慎对待。利用BP神经网络的泛化功能,以少量的样本,可得到均匀全面的网络训练样本点,从而能快捷有效地实现对液体动静压轴承的热特性分析。