生物电镜标本的血管灌流固定技术

本文介绍了应用血管灌流法,制备脊髓、脑髓和内耳等的电镜标本技术。灌流固定液为2％三聚甲醛—2.5％戊二醛混合液。灌流液经由腹主动脉流入脊髓,经由颈总动脉和椎动脉进入脑髓和内耳。经过血管灌流之后,从脊柱、头骨和颞骨等取出标本,标本经定向取材之后,再以1％O_sO_4进行后固定。欲想观察标本的某一特定切面时,可进行定向包埋。应用血管灌流法制作的脊髓、脑髓和内耳等的细胞超微结构保存得皆较完好。     

麻薯配方与3D打印特性研究

以糯米粉、水、异麦芽糖浆、高麦芽糖浆为主要原料,研究打印温度、喷头直径以及糯米粉-水配比对麻薯样品的流变特性及质构特性的影响,并考察不同工艺条件下的打印产品的成型效果。结果表明:当配方为m(糯米粉)∶m(水)∶m(异麦芽糖浆)∶m(高麦芽糖浆):m(芝麻油)=29.37∶33.99∶16.20∶19.44∶1.00,喷头挤出温度为30℃及喷头直径为0.8 mm时,样品的流动性较好,对应的打印产品成型效果也较好。     

果胶酶提高‘宁海白’枇杷果浆出汁率的工艺优化

为提高“宁海白”枇杷果浆的出汁率,通过果胶酶的酶解,在单因素的基础上,进行Box-Benhnken响应面优化实验.结果表明,酶解的最佳工艺为酶添加量0.1 1g/kg、酶解时间3.2h、酶解温度为41.7℃.在此基础上进行验证实验,得到出汁率为78.94％,与预测值80.15％接近,响应模型可靠,该工艺可以应用于“宁海白”枇杷果汁的实际生产.     

苹果冰淇淋抗融性配方的研究

本实验中以苹果冰淇淋为研究对象,分别研究了不同种类和添加量的油脂、稳定剂、乳化剂对其品质的影响。选择卡拉胶、瓜尔豆胶、槐豆胶作为稳定剂,单甘酯、三聚甘油单硬脂酸酯作为乳化剂,通过正交试验确定了改善苹果冰淇淋抗融性品质的复合稳定乳化剂的最优配方为(质量分数):卡拉胶0.016%、瓜尔豆胶0.10%、槐豆胶0.20%、单甘酯0.15%、三聚甘油单硬脂酸酯0.05%。按照这个配方生产的苹果冰淇淋具有良好的抗融性,同时产品组织细腻、口感清爽。     

蚕豆真空油炸试验研究

以慈溪所产大白蚕豆为原料，研究了浸渍、冷冻以及热风干燥对真空油炸脆蚕豆品质的影响。结果表明：浸渍、冷冻以及热风干燥显著影响脆蚕豆的水分含量和含油率，且蚕豆初始水分含量与其含油率之间存在显著的相关性。浸渍和热风干燥预处理技术可以显著降低产品的含油率，而且不影响其脆度和主要色泽值。     

一种改进算法在位置随动系统中的应用

位置随动系统的输出在很多场合需要迅速、精确地跟踪给定值的变化传统PID控制器难以克服被控系统中的参数变化范围大和非线性干扰的影响。为解决此问题,该文提出了一种利用单神经元PID的形式结合神经网络PID自适应寻优PID参数的控制方法。将此方法应用于工业二阶纯滞后系统并在MATLAB中进行了仿真,证明改进算法在控制精度方面明显好于经典PID算法。此方法应用于位置随动系统中,能够提高系统的响应速度和稳态精度。     

岩巷掘进机截割机构动载荷识别装置设计

针对现有超重型岩巷掘进机自动截割能力差、稳定性差以及截割动载荷实时识别难度大等问题,结合巷道开采的特点,设计了一种基于RBF神经网络的岩巷掘进机截割机构动载荷识别装置,详细介绍了该识别装置的硬件和软件设计。该装置以工控机为分析中心,通过对截割电动机电流和截割头振动的实时监测,利用多传感器融合技术和RBF神经网络方法进行信号处理和智能分析,实现截割岩石动载荷特征提取及识别,以达到对不同硬度岩石的有效区别。     

预处理技术对真空油炸脆蚕豆品质的影响

以慈溪所产大白蚕豆为原料,研究了不同预处理技术,包括浸渍、冷冻以及热风干燥,对真空油炸脆蚕豆品质的影响.结果表明:预处理显著地影响脆蚕豆的水分含量和含油率,且蚕豆初始水分含量与其含油率之间存在显著的相关性.浸渍和热风干燥预处理技术既可以显著地降低产品的含油率,同时,又不影响其脆度和主要色泽值.     

纳米TiO_2-壳聚糖复合涂膜对砂糖橘的保鲜效果

以砂糖橘为试验材料,从腐烂果实上分离并鉴定腐败菌,筛选合适的壳聚糖-纳米TiO2复合涂膜,研究该涂膜对砂糖橘采后贮期品质的影响及其体外抑菌效果。结果表明:引起砂糖橘致病的主要真菌为指状青霉(Penicillium digitatum);当涂膜液中壳聚糖、纳米TiO2的质量分数皆为2%时,涂膜组保持较高的果实硬度、可溶性固形物、可滴定酸和VC含量;该复合涂膜还能有效的抑制P.digitatum的生长及其病斑的扩展。     

基于拉曼光谱和支持向量机的黄酒品质快速分析

本研究使用拉曼光谱分析技术采集不同产地和不同酒龄的黄酒样品指纹信息,对比判别分析(DA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)所建黄酒品质快速模型性能,确定最优模型以实现快速准确地评价黄酒品质。本研究在全波段范围利用主成分分析对拉曼光谱数据降维,计算降维谱图间马氏距离,基于ward’s算法建立判别分析模型;将全波段范围作为最小二乘支持向量机的输入量,选择出能较好处理非线性问题的RBF为核函数,同时采用交互验证方式优化RBF核函数参数,基于优化RBF核函数,建立最小二乘支持向量机鉴别模型。研究结果表明:拉曼光谱结合最小二乘支持向量机鉴别模型对黄酒产地和酒龄的鉴别正确率均为100%;拉曼光谱结合判别分析鉴别模型对嘉善、绍兴和上海黄酒的鉴别正确率分别为100%、80%和80%,对黄酒酒龄的鉴别正确率均为100%;最小二乘支持向量机模型性能优于判别分析模型。拉曼光谱结合化学计量学方法可快速、准确评价黄酒品质。