玉米醇溶蛋白膜的制备及其保鲜效果评价

该实验制备了负载大蒜素-丁香酚的玉米醇溶蛋白膜,并评价其对圣女果的保鲜效果。研究表明大蒜素-丁香酚混合精油的加入量为1.50%时（体积分数）,所制得的玉米醇溶蛋白膜在外观、厚度、透明度等方面表现良好。用此配方对圣女果进行覆膜处理,负载大蒜素和丁香酚的蛋白膜与空白膜和对照相比,在贮藏期间圣女果的失重率、腐烂软化率、褐变度均小于空白对照组,在第8天各项指标分别较对照降低22.92%、50.00%、19.11%;圣女果的维生素C含量在第8天较对照提高1.69%,在第10天可溶性糖含量较对照提高9.58%。实验结果表明,负载大蒜素-丁香酚的玉米醇溶蛋白膜在减少圣女果水分流失、抑制腐烂和抗氧化等方面的性能均有了明显的提高,可以进一步开发成蔬果保鲜剂进行应用。     

研究性教学法——历史课教学方法初探

学只有被提炼成一门艺术,才能显出教育的魅力;只有把历史教学打造成一门艺术,才能显出历史教师的功力. 那么如何体现历史教学的魅力和艺术性? 我认为:高效的、科学的教学方法是最重要的选择.所以对教学方法,这种教学方法非常符合新教改的要求和新教材的特点,能更有效的实现素质教育的目标和提高学生的分析能力、表达能力、研究能力、合作能力和创新能力.     

某型柴油机润滑油发射光谱数据挖掘研究*

油料原子发射光谱仪是目前国内外广泛应用的油液分析技术之一。为了深入挖掘某型柴油机润滑油中磨损元素的浓度与柴油机负荷、气缸间隙和运行时间之间的对应关系,应用神经网络建立了某型六缸柴油机主要磨损元素 Fe的浓度仿真模型和预测模型。柴油机设置了7种工况,测量了69个油样。仿真模型中,69个油样仿真值的相对误差均小于15％;预测模型中,19个油样预测值的绝对误差均小于光谱仪精确度值,且84％的油样预测值的相对误差小于15％。预测结果表明：神经网络算法能较好地预测Fe元素浓度。