排序方式: 共有10条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
基于京沪高铁谐波综合治理试点工程,对周立营牵引变电所及相关分区所进行了电能质量测试,分别测试了谐波治理装置投入前与投入后的电压电流数据。对功率因数、谐波和负序等指标进行了统计计算,编写了基于imc测试系统的电能质量分析软件。通过测试数据对比分析,反映了周立营牵引变电所及相关分区所安装的谐波治理装置对电能质量的改善效果,对今后电气化铁路电能质量治理具有参考意义。 相似文献
2.
针对当前网络入侵检测技术由于特征冗余引起的检测效率低和准确率低等问题,将一种融合杜鹃搜索的灰狼优化算法应用于网络入侵检测的特征选择中,旨在减少特征冗余,进而提高网络入侵检测的性能。首先,在每次迭代过程中采用杜鹃搜索算法中的莱维飞行机制对适应度值最好的3只灰狼的位置进行扰动,避免在搜索最优解的过程中陷入局部最优。然后,采用灰狼优化算法的更新机制来更新灰狼的位置信息,使狼群朝着猎物的方向聚集。最后,根据预先设定的概率值对狼群的位置进行随机更新,迫使狼群在不断逼近猎物的过程中,能随机地跳出局部最优,从而提高灰狼优化算法在网络入侵检测特征选择中的全局搜索能力。使用网络入侵检测NSL-KDD测试集进行验证实验,并与灰狼优化算法、杜鹃优化算法以及传统的信息增益算法从特征选择的角度进行对比,结果表明,将融合杜鹃搜索的灰狼优化算法应用于网络入侵检测的特征选择时,分类准确率及特征子集的选择都取得较好的效果。融合杜鹃搜索的灰狼优化算法在全局搜索能力方面有较为显著的提升,将其应用于特征选择中,可以有效地提高网络入侵检测的性能。 相似文献
3.
4.
针对当前网络入侵检测中的数据量较大、数据维度较高的特点,将飞蛾扑火优化(MFO)算法应用于网络入侵检测的特征选择中。鉴于MFO算法收敛过快、易陷入局部最优的问题,提出一种融合粒子群优化(PSO)的二进制飞蛾扑火优化(BPMFO)算法。该算法引入MFO螺旋飞行公式,具有较强的局部搜索能力;结合了粒子群优化(PSO)算法的速度更新方法,让种群个体随着全局最优解和历史最优解的方向移动,增强算法的全局收敛性,从而避免易陷入局部最优。仿真实验以KDD CUP 99数据集为实验基础,分别采用支持向量机(SVM)、K最近邻(KNN)算法和朴素贝叶斯(NBC)3种分类器,与二进制飞蛾扑火优化(BMFO)算法、二进制粒子群优化(BPSO)算法、二进制遗传算法(BGA)、二进制灰狼优化(BGWO)算法和二进制布谷鸟搜索(BCS)算法进行了实验对比。实验结果表明,BPMFO算法应用于网络入侵检测的特征选择时,在算法精度、运行效率、稳定性、收敛速度以及跳出局部最优的综合性能上具有明显优势。 相似文献
5.
目的 探讨以花生、紫薯为主要材料的紫薯花生酸奶的制作工艺及抗氧化活性。方法 选用德氏乳酸杆菌(Lactobacillus Delbruckii)作为菌种进行发酵, 根据感官评定和稳定性研究结果, 确定紫薯花生酸奶的最适制备工艺参数。结果 主要原料和最佳制备工艺参数为: 紫薯用量14.28%、蔗糖用量7.5%、发酵温度 (41.5±0.5) ℃、发酵时间3.5 h、烘烤温度120 ℃、菌种用量0.1%。结论 紫薯花生酸奶将花生和紫薯进行有机结合发酵, 保留了二者的营养成分, 制备的紫薯花生酸奶口感香醇, 色泽饱满, 抗氧化活性大大提高。 相似文献
6.
7.
8.
9.
10.
科技创新平台的构建模式及创新特色 总被引:1,自引:0,他引:1
"高校是培养创新人才的基地和摇篮,肩负的重要历史使命,必须全方位更新观念,把培养大学生的创新能力,作为教育改革的核心"。培养大学生的创新能力是高校肩负着重要的历史使命。本文结合我院的实际介绍了科技创新平台的构建模式及创新特色。 相似文献
1