引线框架电镀锡须、锡毛刺生成机理与预防

引线框架电镀纯锡时,受过程控制及原材料的影响,纯锡镀层极易产生锡须和锡毛刺。锡须和锡毛刺的产生有着不同的机理,因此预防锡须及锡毛刺的产生,需要采取有针对性的措施。本文章从原理上分析了锡须及锡毛刺的产生机理,并结合现有封装电镀工艺流程,有针对性地提出了一些可行的预防措施,为保证集成电路的可靠性提供了理论支持。     

Application of hybrid coded genetic algorithm in fuzzy neural network controller

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空气清新机的研究与设计

介绍了空气清新机（负离子发生器）的组成及原理。以美国生产的空气清新机产品（LIVING AIR DEVICE）为基础，提出自动化程度较高的空气清新机实用电路。介绍各块功能的特点，最后给出实验结果。     

基于最大熵算法网络流量预测模型研究

研究了网络流量准确预测优化问题.由于网络资源的调度和传输速率时变性较强,互联网中对网络流量的不确定影响因素较多,同时由于传统的流量预测模型精度不高等缺陷.为解决上述问题,提出了一种新的基于最大熵算法建立网络流量预测模型.先获得约束的条件,是从对记录误差采用归一化处理方法得到的,而记录误差是模型根据历史来得到的预测结果,然后用最大熵算法原理来推测得到的结果分布,最后通过算法对网络的实际流量进行仿真预测.实验的仿真结果说明,此改进方法在预测精确度上,比传统的集中网络流量预测计算方法更胜一筹,为网络流量预测优化问题提供了依据.     

基于粗糙集理论和BP神经网络入侵检测模型

研究网络入侵准确检测问题.针对入侵检测系统存在的比较高的漏报率以及高的误报率,同时也存在入侵检测的数据存在维数大、冗余度高等缺陷.为了保证网络的安全防护技术的实时性和有效性,结合领域粗糙集和BP神经网络算法的优点,提出了一种新的基于领域粗糙集理论和BP神经网络算法的入侵检测算法.首先在粗糙集理论的基础上引入领域概念,减少信息的丢失,利用领域粗糙集理论进行数据的约简,将简化的数据集作为BP神经网络输入数据,可简化BP神经网络的结构,同时缩短了样本训练时间,有效提高了BP神经网络分类正确率.在Matlab上进行仿真的结果表明,所提出的入侵检测算法,训练样本时间更短,入侵识别率和检测率却有了较以前的传统算法更高的准备率.     

高牢度酸性染料对锦氨织物的染色性能

针对锦纶织物中深色染色时,采用常规弱酸性染料染色织物的湿处理牢度较差,中性染料染色织物的鲜艳度较差的问题,测试了高牢度酸性染料（昂高S系列耐缩绒型酸性染料）对锦氨织物的染色效果。该系列染料适宜的染色参数为：染液pH 4,浴比1∶10,染色温度98℃,Levegal FTSK02匀染剂质量浓度0.5 g/L。当染料质量分数低于2%时,染色提升力较好,在2%时织物的K/S值均达18以上,染深性整体高于常规弱酸型染料。耐缩绒型酸性染料染色织物的耐皂洗色牢度明显优于常规弱酸性染料染样,前者比后者高0.5～2级。     

基于8098单片机的低成本周期信号频谱分析系统的设计

介绍了一处低成本基于８０９８单片机的实时周期信号频谱分析系统,分析了其硬件组成和各部分功能。该系统采用基于同步采样的ＦＦＴ测量方法,频率范围为１６．７～１０００ＨＺ。通过对比实验表明,该方法可以准确地分析出周期信号中所含有的谐波分量。此系统已被应用在某振动时效装置。     

中文文本分类中特征选择方法的研究

本文研究了文档频率DF、信息增益IG、互信息MI、x2分布（CHI）、期望交叉熵、优势率、文本证据权七种不同的特征选取方法。针对DF对高频词过于依赖，以及MI，IG和CHI对低频词过于依赖这一特点，试验了将它们组合起来形成DF—MI，DF-IG两种组合式特征选择方法，同时针对DF的特点提出了新的特征选取方法DFR，用KNN分类器试验了几种组合方法和DFIK方法，实验结果表明DFIK较DF—MI、DF—IG对分类效果有明显的提高，而组合特征选取方法较单个特征选取方法对分类器的分类效果有了很大的提高。     

用单片PLD实现高速七号信令链路控制

介绍了一种用单片ＰＬＤ实现高速号信令链路控制的方法,给出了详细的结构图及管理说明,并举例说明发送和接收控制方法,具有很强的实用价值。