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从MW级风力发电机主控制系统研发出发,对变桨距控制系统通过系统数学建模与仿真,确立了控制模型,并在风场现场进行实践。在实际运行中,验证了控制算法与PID参数的正确性,并根据现场工况对算法进行适当改进,取得了良好的控制效果。 相似文献
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目的 建立超高效液相色谱-串联质谱法(ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry, UPLC-MS/MS)测定猪肝中17-β-雌二醇(17-β-estradiol, E2)残留量的检测方法。方法 猪肝样品经β-葡萄糖醛苷酶/芳基硫酸酯酶酶解后用25.0 mL甲醇提取, 加入2.0 g氯化锌除脂, 用25.0 mL水溶液稀释后上样液过ENVI-Carb柱, 用5.0 mL甲醇淋洗, 二氯甲烷:甲醇(7:3, V:V)洗脱后经氨基柱进一步净化, 以甲醇-0.50 mmol/L氟化铵作为流动相, 经ACQUITY UPLC BEH C18 (50 mm×2.1 mm, 1.7 μm)色谱柱分离后, 在电喷雾负离子多反应监测扫描(multiple reaction monitoring, MRM)模式下进行检测。结果 E2的线性范围为0.01~100.00 μg/L, 相关系数r2>0.999, 检出限为7 ng/kg, 定量限为20 ng/kg, 添加水平为0.02、0.05和0.10 μg/kg时的平均回收率为101.1%~106.7%, 日内精密度为5.1%~7.3% (n=6), 日间精密度为10.0%。应用建立的方法对5份猪肝样品进行测定, 所有样品均检出E2。结论 该方法具有灵敏度高、操作简单快速的特点, 适用于猪肝中E2残留量的检测。 相似文献
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齿轮箱作为风力机组的核心部件,故障频发,研究风机齿轮箱的故障诊断方法意义重大。针对最近邻(KNN)诊断方法对离群噪声不敏感和诊断精度较低的缺陷,提出了基于小波包和改进核最近邻算法的风机齿轮箱故障诊断方法。该方法应用小波包分析技术对故障特征进行提取,利用互近邻准则将故障数据集中的离群噪声点剔除,构建出基于核空间的改进型最近邻分类决策规则来识别齿轮箱的故障类型。试验表明:该方法可以有效地提升故障诊断精度和鲁棒性,为智能诊断技术的研究提供新思路。 相似文献
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针对云计算中任务分配算法效率不高的问题,提出了一种改进的蚁群算法来解决云计算中的任务分配问题。首先假定要分配的任务为蚂蚁的起点,执行任务的虚拟机为蚂蚁的终点,任务分配的过程就是蚂蚁从起点走到终点的过程。然后随机选择一个任务作为蚂蚁的起点,用改进的蚁群算法计算后把任务分配给相应的虚拟机,直到所有任务都分配完成。最后当所有蚂蚁都把任务分配完成后,选择代价最小的路径作为本次任务分配的方案。通过使用cloudsim仿真器进行仿真实验,证明了蚁群算法能够有效的解决云计算中任务分配的问题。 相似文献
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针对传统路由算法在多约束QoS(服务质量)条件下寻优能力不足的问题,提出了一种基于改进蚁群算法的多约束QoS路由模型。相比于传统的路由算法,此方法在每次循环结束时,根据得到的不同结果动态变化相关参数的值,并且结合最大最小蚂蚁系统的理论,同时优化启发函数,以提高算法的寻优能力。另外,除了考虑多个约束条件以外,在模型中还加入了故障率属性,将其体现在目标函数中,并优化信息素更新方式。仿真实验结果表明改进算法寻优能力强,能有效避免早熟,并避开故障率高的路径。 相似文献
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介绍了兆瓦级风力发电机的运行流程和安全策略。运行流程包括风力发电机运行中的停机、启动和并网状态的描述。安全策略则包括控制系统的安全控制策略和独立于控制器以外的安全链的构造方式。 相似文献