动则生静则亡

松下电器产业于2007年3月16日宣布,将优先与美国投资基金TPG讨论旗下子公司Victor的出售,并最终在新的财政年度到来之前与TPG达成了收购协议.出售战略成功后,松下电器在投资基金的支持下得到重生.     

利用RF—等离子气体法由SiO_2粉体合成SiC粉体

1.绪言由于气相反应法是得到高纯度微细颗粒的有效方法,所以有关合成SiC粉体方面的研究也就进行得特别广泛。若是将Si(CH_3)_4和SiH_4作为硅的来源,可利用气相反应,于1500℃以下得到超微粒的SiC粉体。然而,这些硅化物,作为工业制造SiC粉体的原料是昂贵的。如采用廉价的SiCl_4和CH_3SiCl_3则由于其生成SiC粉体的反应性能较低,而需要更高的温度。因此,许多专利都是利用等     

铝合金局部加压凝固及流动数值模拟的研究

局部加压方法是压铸中用于消除铸件厚壁处缩孔缺陷的一种新工艺.本研究通过实验模型测量了不同加压条件下铸件的冷却曲线,分析了局部加压引起的凝固变化.考虑局部加压引起的补缩流动,通过适时修改网格文件、初始和边界条件的方法,模拟了局部加压过程中铝合金的凝固及流动变化,并与实验结果进行了对比,二者基本吻合.     

一起断路器弹簧未储能引起保护不正确动作事故分析

对220kV及以上电网而言,分相断路器的储能状况直接关系着保护装置的动作行为.因此,为保证断路器在一次分、合动作行为后,为断路器的下一次正确动作做好准备,断路器储能回路的可靠性显得十分重要.本文分析了ABB高压开关设备有限公司生产的LTB245E1-3P-50VA型断路器储能回路存在的缺陷,提出了针对性的对策.     

改进教与学优化算法的LQR控制器优化设计

为了快速有效地确定线性二次最优控制(linear quadratic regulator,LQR)问题中的加权矩阵Q和R,针对主动悬架LQR控制器权系数设计问题,提出一种改进的教与学优化算法进行LQR优化设计。算法对基本教与学优化算法中的"教"与"学"阶段进行了进一步的改进,同时提出一种"自我学习"策略。通过仿真实验表明,和基本教与学算法、粒子群算法、遗传算法相比,本文算法在对主动悬架LQR控制器优化时,具有收敛速度快,求解精度高和稳定性强等优势。     

基于Flex与J2EE多层架构的RIA智能网络考试系统的设计与实现

首先介绍网络应用系统发展的现状,提出采用应用Flex作为表示层实现,应用Hibernate作为持久层实现,并结合Spring技术作为业务层搭建富英特网应用(RIA)系统模型。采用粒子群优化PSO算法组卷,从而设计出了一套多层次、高性能、智能化的网络考试系统。     

低温阀门的设计和制造

一、概要以前在各种制冷机和气体液化装置等化学工业中所使用的低温阀门,口径比较小,而且多使用在低压条件下。近来,由于装置的大型化、高能率化和液体燃料LNG(液化天然气)的大量输入,今后大口径高压低温用阀门的需要越来越多。此外,随着液化天然气所用贮罐的建造,促进了贮罐用远距离控制阀门的发展,从而使阀的形式和结构也是多种多样。特别是乙烯、甲烷、氮、氧、     

动态调整策略改进的和声搜索算法

为了得到高维复杂问题的全局高精度最优解,提出一种动态调整策略,并用该策略改进和声搜索算法。算法选取和声记忆库中最差和声向量作为优化调整目标,随着迭代的进行,逐步降低决策变量的调整概率,该方法能够使得算法在全局探索能力和局部高精度开发能力之间实现平衡,有效提高了新和声更新最差和声的成功率。通过6个高维Benchmark测试函数的仿真结果表明,提出的动态调整策略能够有效提高和声搜索算法求解高维复杂优化问题的能力。     

求解高维多模优化问题的正交小生境自适应差分演化算法

针对传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于正交设计与小生境精英策略的自适应差分进化算法ONDE。首先利用正交表产生初始种群,然后采用小生境精英策略来产生小生境种群(NP),并用小生境种群更新精英个体;接着应用拥挤裁剪避免种群陷入局部搜索,最后利用自适应差分变异算子改进了差分进化(DE)算法。通过对7个benchmark函数仿真验证,实验结果表明,算法在收敛速度、求解精度和稳定性方面都有较大优势。     

一种改进的SPIHT图像编码方法

对小波图像压缩的SHHT算法进行了改进,改进算法不再使用链表而是使用两个简单的位图,其占用内存和LZC算法相同而易于硬件实现,改进算法克服了LZC的深度优先搜索的缺点而具有和SPIHT一样的广度优先搜索策略。在同压缩比下,其重构峰值信噪比PSNR比LZC高0．70左右,和SPIHT相当。